Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание

Grokking Machine Learning, Second Edition — это практическое и наглядное введение в машинное обучение для тех, кто хочет действительно понять, как оно работает. Машинное обучение — это широкий класс программных методов, позволяющих находить закономерности в данных и принимать решения без явного программирования под каждую задачу. Именно алгоритмы ML лежат в основе поисковых и рекомендательных систем, бизнес-процессов и систем безопасности, которыми вы пользуетесь ежедневно, включая ИИ-инструменты вроде ChatGPT.

Книга объясняет ключевые идеи машинного обучения через наглядные примеры, увлекательные упражнения и понятные иллюстрации — без перегруженной терминологии и сложной академической теории. Для старта достаточно базовых навыков программирования, школьной математики и любознательности.

Материал выстроен последовательно: каждая глава знакомит с фундаментальными концепциями ML, включая регрессию, деревья решений, предобработку данных, feature engineering, нейронные сети и другие методы. Полностью переработанное второе издание также раскрывает современные направления ИИ — трансформеры, большие языковые модели (LLM) и модели генерации изображений. Особый акцент сделан на практику: простые и понятные упражнения на Python и мини-проекты помогают закреплять знания по мере изучения материала.