Machine Learning with Spark ML
Научитесь использовать Spark ML для создания масштабируемых решений в области машинного обучения. Практика с регрессией, классификацией, инженерией признаков, оценкой моделей, настройкой гиперпараметров и интеграцией глубокого обучения с Apache Spark.
Машинное обучение - это не только теория, но и умение работать в реальных, масштабируемых системах. В этом курсе вы освоите, как выводить модели ML на уровень продакшна с помощью библиотеки Spark ML.
Вы на практике изучите методы регрессии и классификации, научитесь эффективно создавать и преобразовывать признаки, проводить оценку моделей и настраивать их параметры для достижения наилучших результатов. Также вы узнаете, как можно интегрировать элементы глубокого обучения в рабочие процессы Spark.
Если вы готовы перейти от экспериментов к построению реальных решений - этот курс для вас.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
https://github.com/mushketyk/ztm-data-engineering/tree/main/05-ml-with-spark
Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.
