Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch

Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn and PyTorch — это практическое и доступное руководство по современному машинному обучению и глубокому обучению для разработчиков, инженеров и всех, кто хочет понять, как работают интеллектуальные системы и научиться применять их на практике.

Автор Aurélien Géron последовательно и наглядно объясняет как базовые, так и продвинутые концепции машинного обучения, опираясь на реальные примеры и актуальный инструментарий экосистемы Hugging Face. Книга охватывает работу с Scikit-Learn и PyTorch — от простых моделей регрессии до сложных нейронных архитектур, включая трансформеры и диффузионные модели.

Вы узнаете ключевые основы ML, такие как переобучение и настройка гиперпараметров, пройдёте полный цикл разработки проекта машинного обучения — от анализа данных до оценки моделей, освоите методы обучения без учителя (кластеризацию и поиск аномалий), научитесь работать с предобученными моделями, включая LLM, и адаптировать их под свои задачи. Отдельное внимание уделено обучению автономных агентов с использованием обучения с подкреплением. Книга подойдёт студентам, практикующим специалистам и энтузиастам, стремящимся уверенно создавать интеллектуальные решения.