
Машинное обучение: Вопросы по программированию
Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.


Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.

Базовые знания, необходимые для погружения в машинное обучение. Цель этого курса проста и уникальна по своей природе: вооружить вас базовыми знаниями, необходимыми для успешного прохождения любого собеседования по машинному обучению и получения работы в отрасли. Давай приступим к работе!

Добро пожаловать на курс "Машинное обучение для Flutter. Полное руководство - Flutter ML". Этот курс, охватывающий все фундаментальные концепции использования моделей машинного обучения в приложениях Flutter, является наиболее полным, доступным в Интернете. Важно то, что вам не нужно иметь базовые рабочие знания в области машинного обучения и компьютерного зрения, чтобы использовать модели машинного обучения во Flutter 2.0 (Dart) и обуч

Изучите TensorFlow. Сдайте экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Получите работу в качестве разработчика TensorFlow. Получите навыки, необходимые, чтобы стать сертифицированным разработчиком TensorFlow

Статистика и вероятности контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и я не имею в виду только шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундамента

На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
![Изображение курса [Книга] Машинное обучение на примерах](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/kniga-mashinnoe-obuchenie-na-primerah.webp)
Лучшая книга по машинному обучению для iOS. Охватывает CoreML, Vision, классификаторы изображений и последовательностей, обработку естественного языка и многое другое.

Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.

Новенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.

Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.