Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
Учебный Центр «Специалист»
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
udemy
Новенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
udemy
Создайте портфель из 12 проектов по машинному обучению с помощью Python, SVM, регрессии, машинного обучения без контроля и многого другого! Благодаря новым разделам, а также обновленному и улучшенному контенту, вы получаете все, что нужно для освоения машинного обучения в одном курсе! Сфера машинного обучения постоянно развивается, и мы хотим, чтобы студенты имели самую свежую информацию и практические навыки, доступные для них:
udemy
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist! Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
udemy
Полный курс по Data Science: математика, статистика, Python, продвинутая статистика в Python, машинное и глубокое обучение.
![Изображение курса [Книга] Машинное обучение и безопасность](https://cdn.coursehunter.net/courses/720x440/kniga-mashinnoe-obuchenie-i-bezopasnost.webp)
oreillymedia
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
udemy
Ансамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python
udemy
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!
udemy
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
