Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
udemy
Полный курс по Data Science: математика, статистика, Python, продвинутая статистика в Python, машинное и глубокое обучение.
![Изображение курса [Книга] Машинное обучение и безопасность](https://cdn.coursehunter.net/courses/720x440/kniga-mashinnoe-obuchenie-i-bezopasnost.webp)
oreillymedia
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
udemy
Ансамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python
udemy
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!
udemy
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
udemy
Изучите основные алгоритмы машинного обучения с использованием Python от начального до супер продвинутого уровня, включая математические знания. Хотите стать хорошим специалистом по данным? Тогда это правильный курс для вас. Этот курс был разработан специалистами IIT, которые освоили математику и науку о данных. Мы рассмотрим сложные теории, алгоритмы и библиотеки программирования очень простым способом, который может быть легко понят любым нович
Изучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем ж
specialist
Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности и делал выводы. Этот процесс называется машинным обучением - machine learning.Например, в качестве исходных данных есть инф
Приступайте к практической работе с нейронной сетью, искусственным интеллектом и методами машинного обучения, которые ищут предприниматели! Data Scientists пользуются средней зарплатой в 120 000 долларов. Это просто среднее! И дело не только в деньгах - это интересная работа! Если у вас есть опыт программирования или написания скриптов, этот курс научит вас методам, используемым настоящими учеными в области данных и специалистам по компьютер
udemy
Узнайте как использовать язык программирования R для Data Science, машинного обучения и визуализации данных! Data Science - полезная карьера, которая позволяет вам решать некоторые из самых интересных проблем в мире! Этот курс предназначен как для начинающих, так и для программистов, или опытных разработчиков, желающих совершить переход к Data Science!Этот всеобъемлющий курс сопоставим с другими Bootcamp Data Science, которые обычно стоят т
