Сергей МарковНа лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
![Изображение курса [Книга] Машинное обучение на примерах](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/kniga-mashinnoe-obuchenie-na-primerah.webp)
kodeco.com (ex raywenderlich)Лучшая книга по машинному обучению для iOS. Охватывает CoreML, Vision, классификаторы изображений и последовательностей, обработку естественного языка и многое другое.
Учебный Центр «Специалист»Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
udemyНовенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.
udemy
zerotomastery.ioИзучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
udemyСоздайте портфель из 12 проектов по машинному обучению с помощью Python, SVM, регрессии, машинного обучения без контроля и многого другого! Благодаря новым разделам, а также обновленному и улучшенному контенту, вы получаете все, что нужно для освоения машинного обучения в одном курсе! Сфера машинного обучения постоянно развивается, и мы хотим, чтобы студенты имели самую свежую информацию и практические навыки, доступные для них:
udemyГотовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist! Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
udemyПолный курс по Data Science: математика, статистика, Python, продвинутая статистика в Python, машинное и глубокое обучение.Проблемы и решения в области Data ScienceПроблема: Специалист по данным является одной из самых востребованных и перспективных профессий столетия, что ведет к росту спроса на профессионалов Data Science. Тем не менее, приобретение необходимых навыков может быть затруднительным, а опыт часто отсутствует. Университетские про
![Изображение курса [Книга] Машинное обучение и безопасность](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/kniga-mashinnoe-obuchenie-i-bezopasnost.webp)
oreillymediaЭта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
udemyАнсамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python.Введение в машинное обучениеВ последние годы мы наблюдаем возрождение ИИ, искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии привели к удивительным результатам, таким как анализ медицинских изображений и предсказание заболеваний наравне с человеческими экспертами. Программа Google AlphaGo показала, что глубоко