
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js
Заинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали, чтобы стать современным мастером машинного обучения JavaScript в 2022 году. Он не просто охватывает основы, к концу курса у вас будут расширенные знания в области машинного обучения, которые вы сможете использовать в своем резюме. От абсолютного нуля до мастера — присоединяйтесь к революции TensorFlow.js.
Этот курс был разработан командой разработчиков программного обеспечения, увлеченных использованием JavaScript с машинным обучением. Мы проведем вас по сложным темам на практике и подкрепим обучение углубленными лабораторными работами и викторинами.
На протяжении всего курса мы используем данные о ценах на жилье, чтобы задавать все более сложные вопросы; «Можете ли вы предсказать стоимость этого дома?», «Можете ли вы сказать мне, есть ли в этом доме выход к воде?», «Можете ли вы классифицировать его как имеющий 1, 2 или 3+ спальни?». Каждый пример основывается на предыдущем, чтобы закрепить обучение простыми и последовательными шагами.
Машинное обучение в TensorFlow.js предоставляет вам все преимущества TensorFlow, но без Python. Это демонстрируется с помощью веб-примеров, потрясающих визуализаций и настраиваемых компонентов веб-сайта.
Этот курс веселый и увлекательный, а результаты машинного обучения представлены в небольших темах:
Часть 1. Введение в TensorFlow.js
Часть 2. Установка и запуск TensorFlow.js
Часть 3. Основные концепции TensorFlow.js
Часть 4. Подготовка данных с помощью TensorFlow.js
Часть 5. Определение модели
Часть 6 Обучение и тестирование в TensorFlow.js
Часть 7 Прогноз TensorFlow.js
Часть 8 - Бинарная классификация
Часть 9 - Мультиклассовая классификация
Часть 10 - Заключение и следующие шаги
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Вы научитесь: Уверенно работать с JavaScript. У вас в руках будет вся «база»: переменные, функции, объекты и массивы, обработка ошибок и отладка. Создавать архитектуру приложения.Вы перейдете к модульному написанию JavaScript-кода и научитесь связывать модули через import, export и require. Взаимодействовать с сервером. Вы научите своё приложение обмениваться данными со сторонними сервисами, используя XMLHttpRequest, Fetch, WebSocket,
Базовые знания JavaScript, необходимые для успешного прохождения фронтенд-интервью. JavaScript - третий и, пожалуй, самый важный столп святой троицы современного Интернета. Освойте его, и вы сможете вдохнуть жизнь в любую веб-страницу.
Изучите TensorFlow. Сдайте экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Получите работу в качестве разработчика TensorFlow. Получите навыки, необходимые, чтобы стать сертифицированным разработчиком TensorFlow
Узнайте, как использовать TensorFlow с Python! Решите проблемы с передовыми методами! Этот курс научит вас, как использовать платформу Google TensorFlow для создания искусственных нейронных сетей для глубокого обучения! Этот курс призван дать вам простое и понятное руководство по сложностям инфраструктуры TensorFlow от Google, которое легко понять.
Изучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем ж