Изучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем же оставаться в темноте?
Уже есть много курсов машинного обучения. Я построил этот курс, чтобы стать лучшим введением в эту тему. Никакой предмет не остается нетронутым, и мы никогда не оставляем ни одной области в темноте. Если вы пройдете этот курс, вы будете готовы войти и понять любую субдисциплину в мире машинного обучения.
Общий вопрос - почему Javascript? Я думал, что ML - это все о Python и R?
Ответ прост: ML с Javascript просто легче изучить, чем с Python. Хотя он очень популярен, Python является «выразительным» языком, который является кодовым словом, которое означает «запутанный язык». Одна строка Python может содержать огромное количество функций; это здорово, когда вы понимаете язык и предмет, но не так, когда вы пытаетесь изучить новую тему.
Кроме того, Javascript делает ML более понятным, он также открывает новые горизонты для приложений, которые вы можете создать. Вместо того, чтобы ограничивать развертывание кода Python на сервере для запуска вашего кода ML, вы можете создавать одностраничные приложения или даже расширения браузера, которые запускают интересные алгоритмы, что может дать вам возможность разработать совершенно новый вариант использования!
Этот курс сосредоточен на алгоритмах, математике или Tensorflow, или что?!?!
Давайте будем честными - подавляющее большинство курсов ML доступно онлайн-танцам вокруг запутанных тем. Они поощряют вас использовать алгоритмы и функции предварительной сборки, которые делают для вас весь тяжелый подъем. Хотя это может привести к быстрым успехам, в конечном итоге это затруднит вашу способность понимать ML. Вы можете понять, как применять методы ML, если вы понимаете основные алгоритмы.
Это цель этого курса - я хочу, чтобы вы поняли точные математические и технические приемы программирования, которые используются в наиболее распространенных алгоритмах ML. После того, как вы приобретете эти знания, вы можете легко подбирать новые алгоритмы «на лету» и создавать гораздо более интересные проекты и приложения, чем другие инженеры, которые понимают, как передавать данные в магическую библиотеку.
У вас нет знаний в математике? Это нормально! Я обращаю особое внимание на то, чтобы ни одна лекция не зашла слишком далеко в темы математики.
Краткое описание того, что вы узнаете:
Стивен Грайдер (Stephen Grider) создавал сложные интерфейсы Javascript для ведущих корпораций в районе залива Сан-Франциско. Обладая врожденной способностью упрощать сложные темы, Стивен в течение многих лет наставлял инженеров, начинающих свою карьеру в разработке программного обеспечения, и теперь расширил этот опыт на Udemy, создав курс React с самым высоким рейтингом. Он преподает на Udemy, чтобы поделиться полученными знаниями с другими инже
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
algoexpert
Передовые знания, необходимые для проектирования сложных системы машинного обучения. Добро пожаловать в нашу серию статей о крупномасштабном машинном обучении! Здесь мы действительно углубимся в некоторые из наиболее практических приложений в этой области и снабдим вас инструментами, необходимыми для проектирования и создания сложных систем машинного обучения для предприятий корпоративного уровня.
udemy
Заинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали, чтобы стать современным мастером машинного обучения JavaScript в 2022 году. Он не просто охватывает основы, к концу курса у вас будут расширенные знания в области машинного обучения, которые вы сможете использовать в своем резюме. От абсолютного нуля до мастера — присоединяйтесь к революции Tensor
К концу этого курса разработчики получат более глубокое понимание машинного обучения, узнают о текущих возможностях JavaScript и создадут три проекта, исследуя функции TensorFlow.js.
Udemy Last updated 05/2023