Машинное обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы - страница 2

Изображение курса Создание системы машинного обучения в реальном времени

Pau Labarta Bajo

29 окт. 2025 г., 15:38

Машинное обучение

Создание системы машинного обучения в реальном времени

Building a Real-Time ML System. Together

Этот курс поможет вам уверенно перейти от теоретического понимания машинного обучения к созданию полноценных, производственных ML-систем в реальном времени. Структура программы, практико-ориентированный формат и использование современных технологий делают обучение максимально приближённым к реальным задачам индустрии.Кому подойдёт этот курсМатериал будет особенно полезен специалистам, которые хотят укрепить навыки построения end-to-end ML‑сист

+27

Изображение курса «Let’s Rust»: от нуля до ML-сервиса

Pau Labarta Bajo

7 окт. 2025 г., 23:44

RustМашинное обучение

«Let’s Rust»: от нуля до ML-сервиса

Let’s Rust

Практический курс по созданию ML‑сервиса на Rust, ориентированный на результат: вы шаг за шагом собираете полноценный продукт — от подготовки данных и обучения модели до REST API и деплоя в Kubernetes. Минимум теории, максимум «живой» разработки с акцентом на реальные инженерные решения.О чём этот курсКурс создан для разработчиков и аналитиков, которым важно понять, как выглядит современный ML-сервис на языке системного уровня. Здесь вы не про

+18

Изображение курса Практическое машинное обучение

Pau Labarta Bajo

10 сент. 2025 г., 22:06

Машинное обучение

Практическое машинное обучение

The Real-World ML Tutorial

Практическое машинное обучение — это курс для тех, кто хочет не просто обучать модели в ноутбуке, а создавать полноценные, масштабируемые и надежные ML-системы, готовые к работе в продакшене. Вы шаг за шагом пройдете путь от формулировки бизнес-задачи до внедрения и мониторинга готового ML-сервиса.Что представляет собой курсКурс основан на реальном опыте разработки ML-продуктов в индустрии. Вместо абстрактных примеров вы будете работать с реал

+21

Изображение курса Машинное обучение с использованием Spark ML

zerotomastery.io

3 сент. 2025 г., 01:29

Машинное обучение

Машинное обучение с использованием Spark ML

Machine Learning with Spark ML

Освойте полный цикл машинного обучения в распределённой среде с использованием Apache Spark ML — от подготовки данных до продакшн‑интеграции и внедрения элементов глубокого обучения.Что вы изучите в этом курсеКурс знакомит со всеми ключевыми этапами разработки моделей машинного обучения в Spark ML и помогает уверенно применять их в реальных высоконагруженных системах.Основы работы с Spark ML Архитектура Spark и концепция распределённой об

Изображение курса Проектирование систем машинного обучения

Arseny Kravchenko

Valerii Babushkin

5 авг. 2025 г., 19:52

Машинное обучение

Проектирование систем машинного обучения

Machine Learning System Design

Проектирование систем машинного обучения — это ключевая компетенция для специалистов, создающих надёжные, масштабируемые и воспроизводимые ML-продукты. В этом материале мы разберём, чему посвящена книга Machine Learning System Design, и как она помогает выстраивать полный цикл разработки ML-систем — от идеи до продакшена.О чём эта книгаКнига предлагает структурированный и практико‑ориентированный подход к проектированию систем машинного обучен

Изображение курса Машинное обучение и контейнеры на AWS

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:56

Обработка и анализ данныхМашинное обучение

Машинное обучение и контейнеры на AWS

Machine Learning & Containers on AWS

Этот курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными и машинным обучением в AWS — от получения информации через API до её анализа, хранения, визуализации и контейнеризации. Практический подход, современные инструменты и развертывание реального ML-приложения делают программу ценной как для новичков в AWS, так и для специалистов, которые хотят систематизировать свои навыки.Чему вы научитесьВы шаг за шагом создадите рабочий пайплайн: соберё

Изображение курса Подготовка и очистка данных для машинного обучения

Andrew Jones

9 мая 2025 г., 01:48

Машинное обучение

Подготовка и очистка данных для машинного обучения

Data Preparation & Cleaning for ML

Подготовка и очистка данных — фундамент каждого ML‑проекта. В этом материале мы разберём, почему качественные данные определяют успех моделей, какие шаги включает процесс подготовки и как применять их на практике, чтобы ваши модели обучались корректно и устойчиво.Зачем нужна подготовка и очистка данныхРеальные данные редко бывают идеальными. Они могут содержать пропуски, дубли, ошибки, выбросы и другие искажения, которые напрямую влияют на ито

Изображение курса Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки

zerotomastery.io

8 мая 2025 г., 00:03

Другое (ИИ)Машинное обучение

Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки

Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation

Хотите понять нейронные сети на уровне механики? В этом материале мы детально разберём ключевые концепции, стоящие за обучением моделей: обратное распространение ошибки, градиентный спуск и реализацию простой нейронной сети на чистом Python — без фреймворков и «магии под капотом».Зачем разбираться в обратном распространении ошибкиМногие инженеры используют готовые инструменты вроде PyTorch или TensorFlow, так и не понимая, что на самом деле пр

Изображение курса Делай ML-системы, за которые не стыдно

Santiago Valdarrama

15 апр. 2025 г., 02:10

Машинное обучение

Делай ML-системы, за которые не стыдно

Learn to Build Machine Learning Systems That Don't Suck

Если ты хочешь создавать ML‑системы, которые работают в реальных условиях, а не «игрушечные» модели из учебников, этот курс станет для тебя самым быстрым и практичным путём в продакшн‑машинное обучение. Курс создан так, чтобы ты не просто понимал, как работает ML, а умел выводить решения в реальную эксплуатацию — стабильно, предсказуемо и без стыда за качество результата.Почему этот курс — лучший способ войти в продакшн MLБольшинство программ

+29

Изображение курса Предиктивная аналитика и машинное обучение

LunarTech

1 янв. 2025 г., 19:17

Машинное обучение

Предиктивная аналитика и машинное обучение

Predictive Analytics & Machine Learning

Предиктивная аналитика и машинное обучение — это комплексная область, которая помогает компаниям прогнозировать будущие события, принимать более точные решения и автоматизировать процессы. В этом курсе вы шаг за шагом освоите инструменты и методы, необходимые для уверенной работы с данными и построения моделей машинного обучения.Что вы узнаете на курсеОбучение охватывает как фундаментальные концепции, так и прикладные навыки, которые востребов

Машинное обучение: Список курсов