Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
algoexpert
Несколько видео, где представлена практика, необходимая для прохождения собеседований по проектированию систем машинного обучения.
udemy
Добро пожаловать на самый полный курс по изучению науки о данных и машинном обучении в интернете! Обучив более 2 миллионов студентов, я больше года работал над тем, чтобы собрать воедино то, что я считаю лучшим способом перейти от новичка к профессионалу в науке о данных и машинном обучении в Python! Этот курс предназначен для студентов, которые уже немного знают Python и готовы глубже погрузиться в использование этих навыков Python в науке о дан
udemy
Добро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.
udemy
Позвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.
udemy
Заинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали, чтобы стать современным мастером машинного обучения JavaScript в 2022 году. Он не просто охватывает основы, к концу курса у вас будут расширенные знания в области машинного обучения, которые вы сможете использовать в своем резюме. От абсолютного нуля до мастера — присоединяйтесь к революции Tensor
algoexpert
Передовые знания, необходимые для проектирования сложных системы машинного обучения. Добро пожаловать в нашу серию статей о крупномасштабном машинном обучении! Здесь мы действительно углубимся в некоторые из наиболее практических приложений в этой области и снабдим вас инструментами, необходимыми для проектирования и создания сложных систем машинного обучения для предприятий корпоративного уровня.
algoexpert
Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.
algoexpert
Базовые знания, необходимые для погружения в машинное обучение. Цель этого курса проста и уникальна по своей природе: вооружить вас базовыми знаниями, необходимыми для успешного прохождения любого собеседования по машинному обучению и получения работы в отрасли. Давай приступим к работе!
udemy
Добро пожаловать на курс "Машинное обучение для Flutter. Полное руководство - Flutter ML". Этот курс, охватывающий все фундаментальные концепции использования моделей машинного обучения в приложениях Flutter, является наиболее полным, доступным в Интернете. Важно то, что вам не нужно иметь базовые рабочие знания в области машинного обучения и компьютерного зрения, чтобы использовать модели машинного обучения во Flutter 2.0 (Dart) и обуч
zerotomastery.io
Изучите TensorFlow. Сдайте экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Получите работу в качестве разработчика TensorFlow. Получите навыки, необходимые, чтобы стать сертифицированным разработчиком TensorFlow
