karpov.coursesML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
udemyДобро пожаловать на самый продаваемый курс по квантовым вычислениям на платформе Udemy!Квантовые вычисления - это следующая волна в индустрии программного обеспечения. Квантовые компьютеры экспоненциально быстрее классических компьютеров сегодняшнего дня. Проблемы, которые ранее считались слишком сложными для решения компьютерами, такие как моделирование складывания белков в биологических системах и взлом RSA-шифрования, теперь возможны благодаря
karpov.coursesHard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
udemyМашинное обучение и искусственный интеллект (AI) повсюду; если вы хотите узнать, как компании, такие как Google, Amazon и даже Udemy извлекают значение и инсайты из массовых наборов данных, этот курс по науке о данных даст вам необходимые основы. Data Scientist является одной из самых высокооплачиваемых профессий, средняя зарплата составляет $120,000 в соответствии с Glassdoor и Indeed. Это только средняя зарплата! И дело здесь не только в деньга
udemyМатематика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое понимание наиболее актуальной математики. Начать заниматься наукой о данных легко благодаря высокоуровневым библиотекам Scikit-learn и Keras. Понимание математики, лежащей в основе алгоритмов этих библиотек, открывает перед вами бесконечное количество возможностей. От выявления проблем моделирова
udemyPython - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.
algoexpertВы знаете основы машинного обучения. Вы знаете как программировать ML. Вы знаете как масштабировать ML. Вы знаете как проектировать ML. Пришло время для реальных интервью по ML.
algoexpertНесколько видео, где представлена практика, необходимая для прохождения собеседований по проектированию систем машинного обучения.
udemyДобро пожаловать на самый полный курс по изучению науки о данных и машинном обучении в интернете! Обучив более 2 миллионов студентов, я больше года работал над тем, чтобы собрать воедино то, что я считаю лучшим способом перейти от новичка к профессионалу в науке о данных и машинном обучении в Python! Этот курс предназначен для студентов, которые уже немного знают Python и готовы глубже погрузиться в использование этих навыков Python в науке о дан
udemyДобро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.