Docker + Gitlab CI для начинающих

Этот курс поможет вам уверенно освоить Docker и GitLab CI, чтобы автоматизировать разработку, упростить развертывание и перейти на современный подход DevOps. Материал подойдет начинающим и тем, кто хочет систематизировать знания.

Зачем изучать Docker и GitLab CI

Контейнеризация и CI/CD стали стандартом индустрии. Владение этими инструментами ускоряет разработку, упрощает поддержку проектов и делает ваши навыки востребованными на рынке.

Почему Docker стал ключевым инструментом

Docker позволяет запускать приложения в легковесных контейнерах, которые работают одинаково на любой системе. Это снижает риски, упрощает тестирование и делает развёртывание предсказуемым.

• Контейнеры запускаются быстро и потребляют меньше ресурсов.
• Легкая миграция между окружениями — от локального ПК до облака.
• Широкая экосистема и поддержка индустрии.

Преимущества GitLab CI для DevOps

GitLab CI обеспечивает прозрачный и автоматизированный pipeline разработки — от коммита до деплоя. Эту систему используют как небольшие компании, так и крупные международные бренды.

• Легкая настройка автоматических проверок и сборки.
• Гибкое управление этапами CI/CD.
• Кластеризация и поддержка множества runners.

Чему вы научитесь на курсе

Docker

• Настраивать Docker на популярных ОС.
• Создавать, подключать и удалять контейнеры.
• Работать с файловыми системами UnionFS и OverlayFS.
• Управлять данными и томами в Docker.
• Использовать репозитории docker-образов.

GitLab CI

• Писать корректные и оптимальные конфигурации CI.
• Настраивать pipelines, jobs и stages под разные задачи.
• Создавать собственные runners и управлять ими.

Кому подойдет этот курс

Материал рассчитан на разработчиков, системных администраторов, тестировщиков и всех, кто хочет освоить инструменты DevOps с нуля.

Какие перспективы открываются после обучения

Навыки контейнеризации и CI/CD открывают путь к профессиям в DevOps, Site Reliability Engineering и облачной разработке. Вы сможете быстрее развертывать проекты, улучшать качество кода и автоматизировать процессы в командах любого масштаба.