AI Evals For Engineers & PMs
Научитесь проверенным методикам быстрого улучшения AI-приложений. Стройте системы искусственного интеллекта, которые работают лучше конкурентов - вне зависимости от конкретного сценария использования.
Если при работе с AI у вас возникают вопросы вроде:
- значит, этот курс для вас.
Это практический курс для инженеров и технических продакт-менеджеров. Идеален для тех, кто умеет программировать или «любит кодинг на ощущениях».
Чего ожидать
Вас ждёт интенсивная практика: упражнения, работа с кодом и данными. Мы встречаемся дважды в неделю в течение четырёх недель + выделяем щедрые office hours. Все занятия записываются и будут доступны в асинхронном формате.
Содержание курса
Результаты обучения
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Хамель Хусейн - инженер в области машинного обучения с более чем 20-летним опытом. Работал в инновационных компаниях, таких как Airbnb и GitHub, где занимался ранними исследованиями LLM для понимания кода, использованными в OpenAI. Является автором и участником множества популярных open-source инструментов для машинного обучения. В настоящее время Хамель работает независимым консультантом, помогая компаниям создавать AI-продукты.
Шрея Шанкар - инженер в области машинного обучения и кандидатка наук (PhD) по компьютерным наукам в UC Berkeley, где она разрабатывает системы, помогающие людям эффективно использовать ИИ для работы с данными. Её исследования сосредоточены на создании практических инструментов и фреймворков для построения надёжных ML-систем, включая недавние прорывные работы по оценке LLM и качеству данных. Она опубликовала влиятельные статьи об оценке и согласов
Then we have "Lesson 5. More Automated Evaluators," which is five minutes long and isn't the lesson but a homework walkthrough.