Этот курс создан для разработчиков, которые хотят самостоятельно построить эффективного, управляемого и масштабируемого AI‑агента с нуля. Материал подаётся через практические шаги — от настройки серверной архитектуры до внедрения сложной логики поведения и оптимизации производительности.
Что вы изучите в процессе обучения
Обучение сочетает глубокое понимание технологий и реальную разработку, чтобы вы могли уверенно создавать и развивать собственных AI‑агентов.
Интеграция с OpenAI GPT API
Вы освоите полный цикл работы с API: подключение, конфигурирование, выбор моделей, формирование запросов и обработку ответов. Узнаете, как добиться стабильности и предсказуемости в работе агента.
Работа с инструментами и динамическими действиями
Вы научитесь создавать набор инструментов (tools), подключать внешние данные и реализовывать многошаговые сценарии поведения. Разберёте механики вызова инструментов и дизайн логики принятия решений.
Структурированные ответы и построение интерфейсов
На практике разберёте использование object‑based структур, которые позволяют не только принимать точные решения, но и автоматически формировать интерфейсы, улучшая UX конечного продукта.
Управление диалогом и контекстом
Вы освоите методики ведения истории диалога, отслеживания состояния сессии, грамотного управления контекстом и предотвращения его перегрузки. Это ключ к созданию надёжных и «долгоживущих» AI‑агентов.
Оптимизация производительности
Вы изучите техники, позволяющие снизить стоимость запросов, повысить скорость обработки, уменьшить токены и улучшить устойчивость AI‑системы под нагрузкой.
Основные навыки, которые вы получите
Интеграция GPT API в серверную архитектуру.
Проектирование и применение инструментов (tools) для динамических сценариев.
Использование структурированных ответов для логики и интерфейсов.
Разработка продвинутых диалоговых цепочек с учётом контекста.
Оптимизация стоимости, скорости и стабильности AI‑агента.
Удалён
Удален по просьбе правообладателя
Видео и материалы этого курса больше недоступны для просмотра.
Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св