get.interviewready.io (Gaurav Sen)
Я инженер-программист, работающий над распределенными системами и интересными алгоритмами.
Продолжительность
5 ч 6 мин
Категория
Другое (ИИ)
Количество уроков
32 Видео
Дата добавления
3 июн. 2025 г., 23:30
Язык
Английский
Дата выхода
3 июн. 2025 г., 01:00
Дата обновления
23 окт. 2025 г., 01:58
Этот курс создан для того, чтобы помочь программистам и разработчикам перейти в область инженерии искусственного интеллекта. Вы подробно разберёте векторные базы данных, индексацию, большие языковые модели (LLM) и механизм внимания.
К концу курса вы будете понимать, как работают LLM, и сможете использовать их для создания реальных приложений.
Чему вы научитесь:
- Формировать ментальные модели работы LLM в стиле GPT
- Понимать процессы токенизации, эмбеддингов, внимания и маскирования
- Оптимизировать инференс LLM с помощью кэширования, батчинга и квантизации
- Проектировать и развёртывать RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных
- Сравнивать методы: prompt-инжиниринг, дообучение и агентные архитектуры
- Отлаживать, мониторить и масштабировать LLM-системы в продакшене
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:02:01Course Intro
-
Урок 2. 00:01:48Usecase
-
Урок 3. 00:06:43How are vectors constructed
-
Урок 4. 00:03:27Choosing the right DB
-
Урок 5. 00:03:27Vector compression
-
Урок 6. 00:06:59Vector Search
-
Урок 7. 00:05:38Milvus DB
-
Урок 8. 00:00:43LLM Intro
-
Урок 9. 00:08:31How LLMs work
-
Урок 10. 00:03:08LLM text generation
-
Урок 11. 00:05:10LLM improvements
-
Урок 12. 00:05:28Attention
-
Урок 13. 00:03:40Transformer Architecture
-
Урок 14. 00:08:28KV Cache
-
Урок 15. 00:04:38Paged Attention
-
Урок 16. 00:04:01Mixture Of Experts
-
Урок 17. 00:03:40Flash Attention
-
Урок 18. 00:03:33Quantization
-
Урок 19. 00:05:14Sparse Attention
-
Урок 20. 00:05:31SLM and Distillation
-
Урок 21. 00:04:58Speculative Decoding
-
Урок 22. 00:09:44Reasoning Models with Human Feedback
-
Урок 23. 00:04:12Chain of Thought
-
Урок 24. 00:02:57Tools used by LLMs
-
Урок 25. 00:03:14Inference Time Scaling and Sunmmary
-
Урок 26. 00:05:25Transformers Masked Attention
-
Урок 27. 00:04:09Multihead Attention 1
-
Урок 28. 00:11:16Context Engineering
-
Урок 29. 00:10:54Agents - Course Video
-
Урок 30. 00:11:25MCP
-
Урок 31. 01:03:29Zoom Class 2025-07-13
-
Урок 32. 01:23:22Zoom Class 2025-08-10
Автор - get.interviewready.io (Gaurav Sen)
Категории
Комментарии
-
shariqbaigPositional Embeddings video missing from the LLM Internals section please upload -
redpilledevery course by this overrated author is an abomination -
restoredPlease update this one as well :) -
CourseHunter Team restoredUpdated -
VijNot good enough. -
maverickwriterLooks like there are more lessons ? the last lesson says next is LORA. may be they have not being published yet -
CourseHunter Team maverickwriterNew modules will be after 28 June https://prnt.sc/ph6GObq99ZZ3
-
sstiptwhat is this course good for learning considering its very short even when all content does get added? Is it just foundational? -
johnlove course hunter..... they are so fast to bring a new course
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
AI-инженерия: Практический Буткемп
The AI Engineering Bootcamp
AI Engineering Bootcamp - это интенсивная 10-недельная программа, цель которой – подготовить участников к роли AI-инженера (инженера по искусственному интеллекту) с упором на практическую работу. Курс сфокусирован на создании и развёртывании приложений на основе больших языковых моделей (LLM) в продакшене. Участники учатся строить, запускать и внедрять AI-приложения, следуя девизу Build, Ship, Share («Создавай, Внедряй, Делись»), что отражает ори
zerotomastery.io
8 мая 2025 г., 00:37
Руководство по NotebookLM: ваш ИИ-помощник для продуктивной работы
The NotebookLM Guide: Your AI-Powered Productivity Assistant
Научитесь использовать NotebookLM от Google, чтобы упростить исследования, анализировать контент и повысить продуктивность. От автоматических резюме до анализа эмоций и настройки ИИ-агентов - откройте для себя мощные ИИ-инструменты, которые усилят ваши академические и профессиональные проекты.
designcode.io
28 мар. 2025 г., 23:46
AI-дизайн с Ideogram
AI Design with Ideogram
Познакомьтесь с Ideogram - инструментом генерации изображений на базе искусственного интеллекта, который превращает ваши идеи в впечатляющие визуалы. Будь вы дизайнером, маркетологом или просто увлечённым визуальным творчеством, Ideogram упростит весь процесс. В этом курсе вы шаг за шагом научитесь создавать красивые логотипы, посты для соцсетей и многое другое.
Mckay Wrigley (takeoff)
6 мар. 2025 г., 21:47
AI-агенты
AI Agents
Узнайте всё, что нужно для создания собственных AI-агентов - от базовых принципов до практической реализации. Мы разберём, как проектировать, настраивать и запускать агентов, которые способны выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с пользователями.
Ринат Абдуллин
17 февр. 2025 г., 19:30
LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,