Главная страницаКатегория другое (ии)Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности

Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности

Name: Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
Price: 13 USD
Rating: 5 (2 reviews)

The AI for Ethical Hacking and Cybersecurity Bootcamp

zerotomastery.io

★5 (всего оценок - 2)

Продолжительность

8 ч 18 мин

Категория

Другое (ИИ)

Количество уроков

54 Видео

Дата добавления

21 апр. 2026 г., 15:21

Язык

Английский

Дата обновления

30 апр. 2026 г., 02:00

Этот практический курс по использованию ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности создан для специалистов, которые хотят повысить эффективность своей работы, применяя современные модели искусственного интеллекта в аудите безопасности, анализе инцидентов и создании собственных AI-инструментов.

Что вы изучите в рамках курса

Обучение сочетает теорию, практические задания и примеры из реальной работы специалистов по кибербезопасности. Программа структурирована так, чтобы вы могли сразу применять знания в профессиональных сценариях.

Применение ИИ в этичном хакинге

Вы освоите, как использовать искусственный интеллект для оптимизации ключевых этапов пентестинга и разведки:

ускорение сбора, структурирования и анализа информации;
автоматизация рутинных задач и документирования результатов;
повышение точности аналитики и улучшение качества отчётности;
создание вспомогательных AI-скриптов для тестирования.

Интеграция ИИ в SOC-процессы

Разберёте современные подходы к тому, как ИИ усиливает работу центров мониторинга безопасности:

автоматизация первичного анализа инцидентов;
выявление аномалий и корреляция событий в логах;
оптимизация процессов реагирования на угрозы;
поддержка аналитиков SOC при расследованиях.

Инструменты и технологии, которые вы освоите

В рамках курса вы научитесь использовать актуальные среды и технологии, применяемые в современной кибербезопасности:

ChatGPT и методы продвинутого промптинга для задач безопасности;
Python для автоматизации, анализа и создания прототипов;
OpenAI API и LangChain для разработки собственных AI-помощников;
лаборатория на базе Kali Linux для выполнения практических кейсов.

Современные риски и защита от угроз на основе ИИ

Отдельный модуль посвящён угрозам и уязвимостям, возникающим при применении ИИ, а также подходам к их предотвращению.

Какие угрозы возникают из-за ИИ

манипуляции запросами и уязвимости моделей;
злоупотребление генеративными технологиями;
риски социальной инженерии и генерации фейкового контента;
автоматизация атак злоумышленниками.

Как строить защиту

методы снижения рисков при использовании LLM в рабочих процессах;
валидация, фильтрация и безопасная обработка данных;
построение защищённых AI-пайплайнов в организации;
рекомендации по безопасной интеграции ИИ в существующие системы.

Практические проекты и результаты обучения

Вы создадите несколько прототипов AI-инструментов на Python для автоматизации рутинных задач, анализа данных и поддержки пентестинга. Эти проекты станут основой для дальнейшего развития собственных AI-решений.

Для кого подходит этот курс

Курс разработан для специалистов и студентов, знакомых с основами кибербезопасности и стремящихся внедрить ИИ в рабочие процессы тестирования на проникновение, анализа угроз и построения систем защиты.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:04:33
Introduction
Урок 2. 00:08:55
The Correct Path
Урок 3. 00:16:01
Kali Linux Install
Урок 4. 00:05:43
Simple ChatGPT Prompts
Урок 5. 00:24:54
Good vs. Bad Prompt Full Network Recon
Урок 6. 00:17:37
Few-Shot Prompting Downgrading Aggressive Commands and Analyzing Logs
Урок 7. 00:07:05
Assessment of Privilege Escalation Avenues with ChatGPT
Урок 8. 00:06:19
Confirming and Prioritizing Web Vulnerabilities
Урок 9. 00:06:01
Writing Rules for SQL Injection and Analyzing Apache Logs for SQLi
Урок 10. 00:07:24
Hardening SSH Configuration File
Урок 11. 00:04:31
Prompt Injection & Jailbreak
Урок 12. 00:11:44
Gandalf Prompt Injection Lab
Урок 13. 00:15:07
Indirect Prompt Injection
Урок 14. 00:07:28
Loading Guardrails for Prompt Injection
Урок 15. 00:05:28
PenTest++ Theory
Урок 16. 00:30:02
Performing AI Augmented Pentest
Урок 17. 00:13:18
OpenAI API and ShellGPT
Урок 18. 00:13:35
Automating Entire Attacks with ShellGPT
Урок 19. 00:12:02
ShellGPT for Recon, Payload Creation and Vulnerability Analysis
Урок 20. 00:03:19
Python and ML for Cybersecurity and Ethical Hackers
Урок 21. 00:09:10
Installing ML Libraries for Malicious IP Activity Detector
Урок 22. 00:14:00
Predicting New Entries in Our Malicious Activity Detector
Урок 23. 00:10:10
Malicious Bash Command Detector with Random Forest Classifier
Урок 24. 00:06:40
Flagging Command as Negative & Positive
Урок 25. 00:12:17
Implementing OpenAI Api Key In Python Recon Programs
Урок 26. 00:14:29
Summarizing PDFs with LLM for Reconnaissance
Урок 27. 00:11:55
Creating a Simple AI Attacker Agent
Урок 28. 00:03:37
Introduction to MITRE ATLAS
Урок 29. 00:07:27
Creating AI Digit Image Classifier Model
Урок 30. 00:27:37
Exploiting the Model
Урок 31. 00:06:12
Mapping Vulnerability to MITRE ATLAS and Writing Report
Урок 32. 00:02:57
Exercise: Imposter Syndrome
Урок 33. 00:16:37
Creating Tools for Our Agent
Урок 34. 00:05:23
Initializing Our Agent
Урок 35. 00:14:08
Testing Our Agent
Урок 36. 00:08:46
Using AI For SQL Injection
Урок 37. 00:04:27
AI Generated Reverse Shell
Урок 38. 00:10:24
Using AI for Exploit Development and Fuzzing
Урок 39. 00:06:28
Using AI for XSS (Cross-Site Scripting) Attacks
Урок 40. 00:07:30
What is Social Engineering and Phishing
Урок 41. 00:10:10
Voice Cloning with ElevenLabs
Урок 42. 00:02:41
AI Voice Generating with Resemble
Урок 43. 00:05:10
Creating Deepfakes with D-ID
Урок 44. 00:05:56
How To Recognize these Types of Scams
Урок 45. 00:06:20
AI Based SIEM (Security Information and Event Management) Systems
Урок 46. 00:06:07
Firewalls with AI
Урок 47. 00:04:42
Email Filtering With AI
Урок 48. 00:06:15
AI in IAM (Identity and Access Management)
Урок 49. 00:08:01
IDS (Intrusion Detection System) and IPS (Intrusion Prevention System) with AI
Урок 50. 00:04:47
Data Poisoning
Урок 51. 00:04:11
Data Bias
Урок 52. 00:06:53
Model Vulnerabilities
Урок 53. 00:04:31
Ethical Concerns
Урок 54. 00:01:18
Thank You!

Автор - zerotomastery.io

zerotomastery.io

Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.

+268

Комментарии