Vibe Coding Bootcamp — это практический курс, который помогает разработчикам выйти на новый уровень продуктивности, сочетая навыки классического программирования с возможностями современных ИИ-моделей. Здесь вы научитесь работать в режиме AI-first, создавать реальные проекты и формировать профессиональное портфолио, используя ИИ как надёжного технического партнёра, а не просто генератор кода.
Что представляет собой обучение
Курс фокусируется на построении полного цикла разработки с ИИ: от формирования мышления и рабочего процесса до создания полноценных приложений. Вы освоите инструменты вроде Cursor, GitHub Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT, а также open source модели, научитесь работать с AI Agent Mode и Model Context Protocol (MCP), подключая ИИ к реальным данным и локальной инфраструктуре.
Кому подойдёт курс
Новичкам, которые хотят ускорить вход в профессию и избежать ошибок традиционного обучения.
Действующим разработчикам, стремящимся повысить производительность и применять ИИ в ежедневной работе.
Тем, кто хочет сформировать современное портфолио и быстрее выйти на рынок как AI-Augmented Developer.
Методология vibe coding
Подход «vibe coding» подаётся как профессиональная модель разработки, в которой вы выступаете в роли креативного и технического директора. Вместо написания каждой строки кода вручную вы управляете архитектурой, контролируете качество решений и направляете ИИ к созданию чистого, поддерживаемого продукта.
Что даёт такой подход
Скорость создания приложений при сохранении качества.
Умение работать со сложностью, минимизируя количество рутинных операций.
Фокус на архитектуре, логике и продуктовой ценности вместо механического программирования.
Более глубокое понимание систем и улучшение инженерного мышления.
Программа обучения
Курс включает десять последовательных модулей, которые формируют прочный фундамент и ведут вас к уверенной работе в роли AI-Augmented Developer:
Формирование профессионального мышления — постановка правильного рабочего процесса и принципов AI-first разработки.
Сравнение ИИ-моделей — анализ сильных и слабых сторон ведущих LLM, выбор оптимальных инструментов под задачу.
Настройка среды — конфигурация редакторов, расширений, моделей и интеграций.
Практические мини-проекты — первые лабораторные работы, обучение взаимодействию с ИИ в реальных сценариях.
Глубокое освоение in-editor инструментов — Copilot, Cursor, Zed и их роль в высокоскоростной разработке.
Продвинутые проекты — создание игр, сервисов и full‑stack приложений для портфолио.
MCP и работа с реальными данными — подключение ИИ к базе знаний, API, локальным файлам.
Open source ИИ — настройка локальных моделей, их оптимизация и комбинирование.
Создание персонального портфолио — оформление проектов, структура репозиториев, описания, демо.
Подготовка к трудоустройству — позиционирование навыков, поиск вакансий, собеседования для AI-Augmented Developer.
Что вы получите к концу курса
Завершив обучение, вы сформируете профессиональный набор проектов, приобретёте уверенность в работе с современными ИИ-инструментами и сможете работать быстрее, точнее и продуктивнее. Такой подход даёт чёткое конкурентное преимущество и помогает уверенно входить в карьеру AI-Augmented Developer.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.
