

master.dev (ex FrontendMasters) — Другое (ИИ)
Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
Популярное в master.dev (ex frontendmasters)
Другое (ИИ), Курсы от master.dev (ex FrontendMasters)

Создание ИИ-агентов, которые никогда не спят
Практический воркшоп по созданию фоновых ИИ-агентов на Node.js, TypeScript и Inngest поможет разобраться, как проектировать агентов, которые не зависят от открытой вкладки браузера, сохраняют состояние, ждут решения человека и продолжают работу после сбоев. Вы соберёте агента для реагирования на инциденты и увидите, как такие системы применяются в реальных автоматизациях, внутренних инструментах и продуктовых сценариях.Что вы создадите на курсеВ

ИИ-агенты на практике: построение рабочих процессов
Курс «ИИ-агенты на практике: построение рабочих процессов» поможет научиться проектировать рабочие процессы на базе LLM, одиночных и мультиагентных систем, автоматизировать задачи разработки и создавать надежные AI-пайплайны для продуктовых и инженерных сценариев.О курсеВы разберетесь, чем отличаются обычные LLM-workflows от агентных систем, когда стоит использовать агента, а когда достаточно детерминированного пайплайна, и как выбирать архитекту

Персональные ИИ-агенты с OpenClaw
Научитесь создавать, настраивать и защищать персональных ИИ-агентов с помощью OpenClaw — локального AI-ассистента, который работает на вашем оборудовании и интегрируется с привычными мессенджерами и инструментами.OpenClaw — платформа для создания персональных ИИ-ассистентов с подходом Local-First, позволяющая запускать агентов на собственной инфраструктуре и подключать их к Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, WhatsApp, Microsoft Teams, Ma

Профессиональная настройка среды AI-разработки, 2.0
Профессиональная разработка с искусственным интеллектом — это не просто умение правильно составлять промпты. Это создание надежной, безопасной и воспроизводимой системы, в которой AI-ассистенты помогают решать инженерные задачи, соблюдают стандарты проекта и работают в рамках четко определенных правил.На этом практическом курсе вы научитесь проектировать профессиональные рабочие процессы AI-разработки с использованием Claude Code, Codex, Cursor и

Начало работы с локальным ИИ
Практический воркшоп по локальному ИИ поможет вам создать полноценную среду для запуска и настройки локальных AI-моделей, LLM и агентных инструментов на собственном компьютере. Вы разберётесь, как выбирать модели под доступное оборудование, запускать их через LM Studio, подключать к приложениям через локальный API и создавать быстрые, недорогие и более приватные решения на базе искусственного интеллекта.О чём этот воркшопОбучение посвящено практи

Codex для Backend-разработчиков
Codex для Backend-разработчиков — это продвинутый практический курс по применению Codex в реальной backend-разработке: при проектировании API, работе с базами данных и миграциями, написании тестов, отладке сервисов, рефакторинге существующего кода и подготовке изменений к production.О курсеBackend-разработка требует не только быстрого написания кода, но и понимания архитектуры, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры, схем данных, авторизации,

TypeScript в эпоху искусственного интеллекта
Практический интенсив для разработчиков, которые хотят уверенно работать с TypeScript‑кодом, созданным AI‑инструментами, понимать решения моделей и контролировать их качество. Курс помогает освоить продвинутые механики системы типов и научиться применять их для реальных production‑задач.О чём этот курсВы глубоко разберёте инструменты, которые AI‑агенты активно используют при генерации TypeScript-кода: сложные generics, conditional types, распреде

Проектирование, координация и эксплуатация AI-агентов
Курс по проектированию, координации и эксплуатации AI-агентов помогает разработчикам освоить ключевые принципы создания надежных и масштабируемых интеллектуальных систем. Акцент сделан на инженерных практиках и инфраструктурных компонентах, которые обеспечивают устойчивую работу агентных решений в корпоративных и производственных средах.О чем этот курсПрограмма выстроена вокруг современных подходов к созданию AI-агентов, которым требуются память,

Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ-агентами
Курс «Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ‑агентами» — это практическое руководство по созданию надёжной инфраструктуры, в которой AI‑агенты не только пишут код, но и самостоятельно проверяют корректность внесённых изменений. Вы узнаете, как превратить UI приложения в наблюдаемую, тестируемую и воспроизводимую среду, понятную как инженерам, так и ИИ‑системам.Почему самотестирующиеся ИИ‑агенты — это будущее разработкиСовременные AI‑

Фундаментальные принципы AI-инжиниринга
Этот интенсивный двухдневный воркшоп по AI-инжинирингу создан для специалистов, которые хотят не просто использовать большие языковые модели, а уметь системно строить и улучшать AI‑решения. Курс сочетает теорию, практику и работу с современными инструментами, чтобы вы смогли уверенно применять принципы AI Engineering в реальных проектах.Что представляет собой AI-инжиниринг сегодняAI-инжиниринг формируется как самостоятельная инженерная дисципл








