master.dev (ex FrontendMasters) — LLM (большие языковые модели)
master.dev (ex FrontendMasters), LLM (большие языковые модели) Туториалы, Курсы.
8362Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
Популярное в master.dev (ex frontendmasters)
Профессиональная настройка среды AI-разработки, 2.0
Создание ИИ-агентов, которые никогда не спят
Проектирование, координация и эксплуатация AI-агентов
Персональные ИИ-агенты с OpenClaw
Полный курс по системному дизайну
Codex для Backend-разработчиков
Фундаментальные принципы AI-инжиниринга
Kubernetes: Оркестрация контейнеров промышленного уровня
TypeScript в эпоху искусственного интеллекта
LLM (большие языковые модели), Курсы от master.dev (ex FrontendMasters)
master.dev (ex FrontendMasters)
Sabrina GoldfarbДругое (ИИ)LLM (большие языковые модели)
Промт-инжиниринг для разработчиков
Practical Prompt Engineering for Developers
Этот курс — практическое руководство для разработчиков, которые хотят системно использовать ИИ в работе: от проектирования промтов до генерации архитектуры и кода. Вы узнаете, как создавать понятные, устойчивые и воспроизводимые промты, которые дают предсказуемые результаты даже в быстро меняющемся мире ИИ.Что вы освоите на курсеПрограмма ориентирована на разработчиков, которым важно получать точные ответы от ИИ, экономить время и усилия на на
master.dev (ex FrontendMasters)
Steve KinneyPythonДругое (ИИ)LLM (большие языковые модели)
Open Source AI с Python & Hugging Face
Open Source AI with Python & Hugging Face
Этот однодневный воркшоп поможет вам быстро и уверенно погрузиться в экосистему Hugging Face, освоить ключевые библиотеки и научиться создавать собственные AI‑проекты на Python. Материал подаётся через практику, реальные примеры и пошаговые лабораторные работы, чтобы вы сразу увидели результат и смогли применять изученное в своих задачах.Для кого подходит этот воркшопКурс создан для разработчиков, аналитиков, дата-сайентистов и энтузиастов, ко