frontendmasters
FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.
736
-100
На этом мастер-классе вы изучите основы SQL, узнаете, как быстро начать работать с SQLite, как масштабировать SQLite за пределы одного файла и как создавать реальные приложения с использованием SQLite. Также вы познакомитесь с тем, чем SQLite отличается от других баз данных.
Лучший способ научиться — это что-то построить. Следуйте инструкциям и создайте приложение с нуля. От технического задания до развертывания. Использование React, Node.js, Typescript, Postgres.
Добро пожаловать на курс «Полное введение в SQL», предназначенный для обучения вас реальным навыкам работы с SQL путем создания реальных приложений. В этом курсе вы перейдете от изучения базовых SQL-запросов к написанию более сложных запросов и научитесь их оптимизировать. К концу вы будете опытны и готовы использовать SQL в своей повседневной деятельности.
frontendmasters
Базы данных могут казаться большими и непреодолимыми препятствиями при изучении бэкэнд-программирования. Кроме того, бывает сложно выбрать, какая из них лучше всего подходит для той проблемы, которую вы пытаетесь решить. В этом курсе вы научитесь вставлять, читать и обновлять записи в четырех самых популярных базах данных с открытым исходным кодом, таких как MongoDB, PostgreSQL, Neo4j и Redis.
frontendmasters
Мы полагаемся на такие приложения, как MySQL, PostgreSQL и SQLite, чтобы хранить большинство структурированных данных в мире, но разработчики все больше и больше удаляются от непосредственного взаимодействия с базой данных. В частности, с ростом популярности JSON: API, GraphQL и Falcor разработчики frontend обладают большей гибкостью в управлении поиском и манипулированием данными, чем когда-либо, прямо из своих внешних приложений. В этом семинар
frontendmasters
Если вы посмотрите на MySQL и PostgreSQL как на «просто место для хранения структурированных данных в виде таблиц», вы упускаете из виду некоторые из самых захватывающих достижений, которые приземлились в этих проектах за последние десять лет. Реляционные базы данных превратились в богатые и надежные службы с их собственным настраиваемым кешированием, динамическим временем выполнения и широким диапазоном точек интеграции для общения с
