Personal Agents with OpenClaw
Научитесь создавать, настраивать и защищать персональных ИИ-агентов с помощью OpenClaw — локального AI-ассистента, который работает на вашем оборудовании и интегрируется с привычными мессенджерами и инструментами.
OpenClaw — платформа для создания персональных ИИ-ассистентов с подходом Local-First, позволяющая запускать агентов на собственной инфраструктуре и подключать их к Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, WhatsApp, Microsoft Teams, Matrix и WebChat.
В рамках практического курса вы не просто запустите собственного ИИ-агента, но и научитесь грамотно управлять его возможностями, доступом к данным и уровнем автономности. Особое внимание уделяется безопасности: кто может взаимодействовать с ассистентом, какие действия ему разрешены и к каким ресурсам он должен иметь доступ.
Вы пройдёте весь путь от установки OpenClaw и подключения каналов коммуникации до разработки собственных навыков (Skills), настройки разрешений и создания полноценной автоматизации.
Главная цель курса — научить создавать действительно полезных персональных ИИ-агентов, сохраняя контроль над их действиями, данными и полномочиями.
Освоите основные принципы безопасного предоставления полномочий ИИ-агентам.
Научитесь использовать встроенные инструменты для проверки конфигурации, обнаружения потенциальных проблем и оценки безопасности.
Вы подробно изучите следующие команды:
openclaw doctor — диагностика конфигурации и состояния системы.openclaw security audit — проверка настроек безопасности.openclaw security audit --deep — углублённый аудит потенциальных рисков.Вы научитесь интерпретировать результаты проверок, выявлять слабые места и понимать, почему успешное прохождение автоматизированного аудита ещё не означает полную защищённость системы.
Разберётесь, как расширять функциональность персонального ИИ-агента и правильно выбирать механизмы интеграции.
Перейдёте от базового чат-бота к ИИ-ассистенту, способному выполнять практические задачи.
В завершение курса вы создадите работающего персонального ИИ-ассистента на базе OpenClaw.
Ваш проект будет включать:
В результате у вас останется не просто демонстрационный агент, а основа собственного ИИ-ассистента, которую можно постепенно расширять и адаптировать под реальные задачи.
Разработчики программного обеспечения. Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре персональных ИИ-агентов, научиться интегрировать их с внешними сервисами и безопасно автоматизировать рабочие процессы.
Инженеры и DevOps-специалисты. Для специалистов, заинтересованных в локальном развёртывании ИИ-систем, самостоятельном управлении инфраструктурой и контроле доступа к инструментам.
Энтузиасты ИИ и автоматизации. Для тех, кто хочет создать собственного ИИ-ассистента, способного работать с сообщениями, файлами, браузером и другими приложениями.
Пользователи AI-инструментов. Для тех, кто уже знаком с ChatGPT, Claude Code, Cursor или GitHub Copilot и хочет перейти от простого взаимодействия с языковыми моделями к созданию автономных ИИ-агентов.
Курс не ориентирован исключительно на промпт-инжиниринг или использование готовых облачных SaaS-агентов. Основной акцент сделан на практическом развёртывании, управлении полномочиями и понимании архитектуры безопасности.
Для прохождения курса потребуется:
Telegram и Tailscale могут пригодиться для выполнения практических заданий, но не являются обязательными — предусмотрены альтернативные сценарии с симуляцией подключений.
Предварительный опыт разработки ИИ-агентов, самостоятельного хостинга или построения защищённых систем автоматизации не требуется.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно разворачивать персональных ИИ-ассистентов на OpenClaw, подключать их к мессенджерам, создавать собственные навыки и автоматизации, управлять доступом к инструментам и проводить аудит безопасности.
Вы получите понимание не только того, как заставить ИИ-агента выполнять задачи, но и как сделать его действия контролируемыми, проверяемыми и безопасными.
Курс проходит в формате интенсивного практического воркшопа с высокой плотностью материала. Основной упор сделан на самостоятельную настройку, эксперименты и создание работающего проекта.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
Стив - архитектор фронтенда в компании Temporal. Ранее он занимал аналогичную должность в Twilio и SendGrid. Стив также является основателем и почетным директором программы обучения фронтенд-разработке в Turing School for Software and Design в Денвере, Колорадо — это некоммерческая программа подготовки разработчиков. В прошлой жизни Стив был учителем в государственных школах Нью-Йорка, где он преподавал специальное образование и веб-разработку в