
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической наукой и индустриальными требованиями, и в 2022 году я стал сооснователем Towards AI, чтобы его преодолеть.
В 2024 году я приостановил работу над PhD в области медицинского ИИ, чтобы сосредоточиться на создании практических решений. Опыт показал: для успешных AI‑продуктов недостаточно исследований - нужны чётко выстроенные технологии и процессы. Вместе с командой экспертов TAI мы определили оптимальный стек технологий для адаптации больших языковых моделей к конкретным задачам и достижения необходимых показателей точности и надёжности для масштабируемого продукта.
С помощью Towards AI Academy и ключевых проектов - курса «From Beginner to Advanced LLM Developer» и готовящейся книги - я стремлюсь поделиться этим инструментарием и помочь вам создавать действительно работающие AI‑решения.
Не просто взаимодействуйте с LLM-моделями - создавайте собственные AI-решения на Python. Этот курс проведёт вас от нуля до уверенного владения Python, необходимого для разработки и доработки моделей искусственного интеллекта.Вы получите фундаментальные знания по Python, освоите ключевые инструменты и лучшие практики, специально адаптированные под работу с LLM. С первых занятий вы начнёте использовать реальные библиотеки и API - от Hugging Face до
«Создание LLM для продакшена» - это практическое руководство объёмом 470 страниц (обновлено в октябре 2024 года), созданное для разработчиков и специалистов, которые хотят выйти за рамки прототипов и строить надёжные, готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе больших языковых моделей.Книга объясняет основы работы LLM и подробно рассматривает ключевые приёмы: продвинутый промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение моде
Курс «Освойте ИИ для работы» создан для тех, кто хочет получать реальные результаты от использования больших языковых моделей (LLM) в своей профессиональной деятельности. Обучение ведут эксперты, ежедневно работающие с ИИ.
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы по
Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.