ProglibAgentOps — курс для backend-разработчиков, LLM-инженеров и технических специалистов, которые хотят внедрять AI-логику в IT-продукты, запускать AI-сервисы в production и контролировать поведение AI-агентов. Вы разберёте архитектуру AI backend-сервисов, оркестрацию агентов, тестирование, мониторинг, безопасность, управление стоимостью и надёжную эксплуатацию LLM-систем.О курсе AgentOpsКурс помогает перейти от экспериментов с LLM к production-ready
Dr. Sreedath Panat
Vizuara AI LabsИнженерия AI-контекста: профессиональная программа — это практический курс по Context Engineering, LLM и созданию AI-агентов для специалистов, которые хотят уверенно применять большие языковые модели в разработке программного обеспечения, автоматизации процессов и построении интеллектуальных приложений.О курсеПрограмма AI Context Engineering [Industry Professional Plan] помогает системно разобраться в том, как современные AI-системы работают с ко
Курс «Основы Codex» поможет разобраться, как использовать OpenAI Codex не как обычный веб-чат, а как полноценного AI-агента для разработки, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы пройдёте путь от подключения и настройки до командной автоматизации, git-интеграции, code review, работы с GitHub, MCP-серверами, плагинами и документацией.О чём этот курсКурс даёт системное понимание Codex как инструмента для AI-ассистированной разработ
Rajat Dandekar Vizuara AI LabsHarness Engineering: практический мастер-класс — это 5-дневный практический воркшоп по созданию собственного рабочего harness для AI-кодинг-агентов. За время обучения вы разберёте архитектуру агентного цикла, научитесь управлять инструментами, контекстом, памятью и восстановлением сессий, а в финале соберёте и представите собственный coding-agent harness.О чём этот мастер-классКурс посвящён практической разработке harness — управляющего слоя для
Rajat Dandekar Vizuara AI Labs10-дневный буткемп по AI-агентам — это практический интенсив по созданию AI-агентов, LLM-приложений и автоматизированных AI-систем. Курс помогает перейти от понимания принципов работы языковых моделей к разработке реальных решений: от простых агентов до многоагентных систем, интеграций с n8n, продуктовой упаковки и развёртывания в production-среде.О курсе AI Agents 10 Day BootcampAI Agents 10 Day Bootcamp ориентирован на практику: вместо длительн
Vizuara AI LabsБуткемп по обучению с подкреплением и исследованиям — это интенсивный практико-ориентированный курс для тех, кто хочет глубоко освоить Reinforcement Learning (RL): от математических основ и классических алгоритмов до разработки интеллектуальных агентов, RLHF, Agentic RAG и подготовки собственного исследовательского проекта.О курсеПрограмма помогает последовательно пройти путь от базовых принципов обучения с подкреплением до современных исследоват
Sander SchulhoffИскусственный интеллект открывает новые возможности для бизнеса, но одновременно создает принципиально новые риски безопасности. Prompt Injection, Jailbreak-атаки, обход защитных механизмов и манипуляции с большими языковыми моделями (LLM) сегодня являются одними из самых критичных угроз для современных AI-приложений.Этот практический курс посвящен AI Red Teaming — направлению кибербезопасности, которое занимается поиском, моделированием и устран
Youssef HosniAgentic RAG с DeepSeek-R1 — практический интенсивный курс по созданию агентной Retrieval-Augmented Generation системы на базе локальной LLM DeepSeek-R1. Вы пошагово соберёте рабочее приложение, в котором агенты, инструменты, задачи и RAG-компоненты взаимодействуют в едином workflow для поиска информации, рассуждения и генерации ответов.Курс ориентирован на практику: вместо абстрактной теории вы настраиваете локальную среду, запускаете DeepSeek-R1
Youssef HosniLLM Roadmap: From Beginner to Advanced — V2 — практическая дорожная карта по изучению больших языковых моделей (LLM), которая помогает системно пройти путь от фундаментальных концепций и архитектуры Transformer до продвинутых тем: обучения и дообучения моделей, оценки качества, RAG, развёртывания, оптимизации инференса, LLMOps, безопасности и создания портфолио проектов.Книга помогает разобраться, что изучать в области LLM, в какой последовательн
master.dev (ex FrontendMasters)
Spencer SchneidenbachCodex для Backend-разработчиков — это продвинутый практический курс по применению Codex в реальной backend-разработке: при проектировании API, работе с базами данных и миграциями, написании тестов, отладке сервисов, рефакторинге существующего кода и подготовке изменений к production.О курсеBackend-разработка требует не только быстрого написания кода, но и понимания архитектуры, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры, схем данных, авторизации,