Главная страницаКатегория другое (ии)Основы Codex

Основы Codex

Name: Основы Codex
Price: 25 USD
Rating: 5 (5 reviews)

★5 (всего оценок - 5)

Продолжительность

8 ч 43 мин

Категория

Другое (ИИ)

Количество уроков

81 Видео

Дата добавления

19 сент. 2026 г., 02:05

Язык

Русский

Курс «Основы Codex» поможет разобраться, как использовать OpenAI Codex не как обычный веб-чат, а как полноценного AI-агента для разработки, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы пройдёте путь от подключения и настройки до командной автоматизации, git-интеграции, code review, работы с GitHub, MCP-серверами, плагинами и документацией.

О чём этот курс

Курс даёт системное понимание Codex как инструмента для AI-ассистированной разработки. Вы начнёте с регистрации в OpenAI, подключения Codex, настройки окружения, знакомства с интерфейсом терминала и выбора подходящей модели под конкретную задачу.

Отдельное внимание уделяется работе с контекстом сессии и формулированию эффективных промптов. Вы научитесь не просто задавать вопросы агенту, а управлять его поведением, ограничениями, памятью проекта и способом взаимодействия с кодовой базой.

Ключевые инструменты Codex

В основной части курса вы освоите инструменты, которые превращают Codex в часть рабочего процесса разработки:

AGENTS.md — файл с инструкциями и памятью проекта для AI-агента;
skills — автоматизация повторяющихся задач и типовых сценариев;
hooks — контроль качества кода и запуск проверок в нужные моменты;
MCP-серверы — подключение баз данных, внешних сервисов и инструментов;
git-интеграция — работа с коммитами, pull request'ами и code review;
плагины — упаковка собственных инструментов и распространение их внутри команды.

Практический проект на курсе

Все возможности Codex отрабатываются на сквозном проекте. За время обучения вы соберёте сервис мониторинга доступности сайтов на Go, Next.js и PostgreSQL.

Проект включает регистрацию пользователей, точки мониторинга, сбор данных о доступности сайтов и графики аптайма. Код размещается на GitHub, а каждая фича фиксируется отдельным коммитом, поэтому состояние проекта можно посмотреть на любом этапе обучения.

Что будет реализовано в проекте

backend-сервис на Go;
frontend на Next.js;
хранение данных в PostgreSQL;
регистрация и базовая работа с пользователями;
точки мониторинга сайтов;
графики доступности и аптайма;
работа с GitHub, коммитами и pull request'ами;
документация проекта и OpenAPI-спецификация.

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы сможете уверенно использовать Codex в реальной разработке и встраивать его в повседневный workflow.

Эффективно работать с Codex в терминале.
Управлять контекстом сессии и формулировать точные промпты.
Настраивать AGENTS.md как память проекта.
Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач.
Настраивать hooks для контроля качества кода.
Подключать MCP-серверы к Codex.
Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и pull request'ами.
Проводить code review с помощью Codex.
Работать с GitHub в AI-ассистированном процессе разработки.
Создавать и распространять плагины внутри команды.
Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами.
Выбирать подходящую модель под конкретную задачу.
Генерировать документацию и OpenAPI-спецификацию из кода.

Документация и командная работа

Отдельный раздел посвящён документации и передаче знаний внутри команды. Вы разберёте, как создавать гайды для агента, фиксировать архитектурные решения с помощью ADR и генерировать OpenAPI-спецификацию прямо из кода.

В финальной части курса вы научитесь упаковывать собственные инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не набор разрозненных функций, а целостный процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса к Codex до командной автоматизации.

Для кого подойдёт курс

Для разработчиков, которые хотят использовать Codex в реальных проектах, а не только для разовых подсказок.
Для backend, frontend и fullstack-разработчиков, работающих с git, GitHub и командной разработкой.
Для тимлидов и инженеров, которые хотят внедрить AI-инструменты в процессы команды.
Для тех, кто хочет понять, как безопасно давать AI-агенту доступ к проекту и контролировать его действия.

Минимальные требования

Базовое знание любого языка программирования.
Понимание основ работы с терминалом.
Желательно иметь базовый опыт работы с git и GitHub.

Результат обучения

После курса вы будете понимать, как подключить и настроить Codex, как управлять его контекстом, как использовать AGENTS.md, skills, hooks и MCP-серверы, а также как встроить AI-агента в разработку, code review, документацию и командную автоматизацию.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:06:32
001 Codex
Урок 2. 00:06:06
002 Как устроен курс
Урок 3. 00:04:13
003 Проект курса
Урок 4. 00:03:38
004 Подключение Codex
Урок 5. 00:03:48
005 Использование без VPN
Урок 6. 00:05:04
006 Регистрация в OpenAI
Урок 7. 00:04:34
007 Оплата подписки
Урок 8. 00:04:41
008 Установка Codex
Урок 9. 00:03:39
009 Настройки терминала_1
Урок 10. 00:08:30
010 Выбор модели
Урок 11. 00:06:14
011 Обзор интерфейса
Урок 12. 00:05:47
012 Первый запрос
Урок 13. 00:06:00
013 Как исследует Codex
Урок 14. 00:04:47
014 Пример работы
Урок 15. 00:08:12
015 Настройка разрешений
Урок 16. 00:04:49
016 Смена разрешений
Урок 17. 00:03:25
017 Slash-команды
Урок 18. 00:05:55
018 Горячие клавиши
Урок 19. 00:09:52
019 Что такое контекст
Урок 20. 00:06:52
020 new и compact
Урок 21. 00:05:47
021 Создание проекта с нуля
Урок 22. 00:09:39
022 Init и AGENTS md
Урок 23. 00:05:39
023 Инициализация
Урок 24. 00:07:20
024 Режим планирования
Урок 25. 00:08:00
025 Создание первой фичи
Урок 26. 00:07:21
026 Список Todo
Урок 27. 00:08:47
027 Упражнение - Фронт авторизации
Урок 28. 00:09:02
028 Анатомия промпта
Урок 29. 00:03:54
029 Упражнение - Dashboard
Урок 30. 00:04:23
030 Визуальный фидбек
Урок 31. 00:06:35
031 Работа с ошибками
Урок 32. 00:05:07
032 Упражнение - Профиль
Урок 33. 00:04:25
033 Исправление багов
Урок 34. 00:04:36
034 Шаблоны для задач
Урок 35. 00:04:10
035 5.8. Упражнение - Загрузка аватара
Урок 36. 00:10:19
036 Работа с commit
Урок 37. 00:07:48
037 Работа с ветками
Урок 38. 00:07:18
038 Упражнение - Создание monitor
Урок 39. 00:06:34
039 Код ревью
Урок 40. 00:04:28
040 gh cli
Урок 41. 00:07:30
041 Pull Request
Урок 42. 00:04:22
042 Команда review
Урок 43. 00:06:41
043 Codex на github
Урок 44. 00:03:53
044 Решение конфликтов
Урок 45. 00:06:42
045 Документация как контекст
Урок 46. 00:09:07
046 Продвинутый AGENTS md
Урок 47. 00:09:54
047 Ссылочная документация
Урок 48. 00:07:13
048 ADR и Plan
Урок 49. 00:10:51
049 Документация кода
Урок 50. 00:05:06
050 OpenAPI
Урок 51. 00:05:31
051 Генерация и Redoc
Урок 52. 00:05:03
052 Зачем нужны skills
Урок 53. 00:07:12
053 Создание первого скилла
Урок 54. 00:03:54
054 Упражнение - Скилл standup
Урок 55. 00:06:19
055 Структура и параметры скиллов
Урок 56. 00:07:47
056 skill-creator
Урок 57. 00:04:25
057 Аргументы скиллов
Урок 58. 00:07:33
058 Упражнение - Код ревью
Урок 59. 00:10:34
059 Установка сторонних скиллов
Урок 60. 00:09:47
060 Упражнение - Удаление и редактирование
Урок 61. 00:05:57
061 Что такое hooks
Урок 62. 00:09:53
062 Создание hook
Урок 63. 00:06:05
063 Упражнение - Hook eslint
Урок 64. 00:06:25
064 PreToolUse контроль доступа
Урок 65. 00:02:31
065 Управление хуками
Урок 66. 00:04:36
066 Уведомление об окончании
Урок 67. 00:06:36
067 Что такое MCP
Урок 68. 00:08:23
068 Архитектура MCP
Урок 69. 00:09:08
069 Использование MCP PostgreSQL
Урок 70. 00:06:08
070 Настройки MCP
Урок 71. 00:06:52
071 Direnv
Урок 72. 00:05:52
072 Playwright MCP
Урок 73. 00:03:13
073 Skill проверки
Урок 74. 00:18:44
074 Упражнение - Favicon
Урок 75. 00:05:21
075 Что такое plugins
Урок 76. 00:05:53
076 Установка плагина
Урок 77. 00:04:54
077 Создание плагина
Урок 78. 00:09:03
078 Дистрибуция плагинов
Урок 79. 00:05:36
079 Apps
Урок 80. 00:08:32
080 Упражнение - Финал монтиронига
Урок 81. 00:00:49
081 Заключение

Комментарии