Все курсы - страница 9

Изображение курса Развёртывание приложений: основные концепции

udemy

19 авг. 2026 г., 13:50

Другое (Devops)

Развёртывание приложений: основные концепции

Understanding Deployment: Core Concepts

Курс по развёртыванию приложений поможет вам понять не только отдельные инструкции вроде «как задеплоить Java-приложение в AWS», но и фундаментальные принципы деплоя, облачной инфраструктуры, сетей, Linux и системного администрирования. Вы научитесь запускать приложения и сервисы в AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Cloudflare, on-premise-инфраструктуре и других средах без жёсткой привязки к одному провайдеру.О чём этот курсГлавная цель курса —

+13

Изображение курса Начало работы с локальным ИИ

master.dev (ex FrontendMasters)

webdevsimplified.com

19 авг. 2026 г., 13:26

Другое (ИИ)LLM локально (Ollama, LM Studio)

Начало работы с локальным ИИ

Getting Started With Local AI

Практический воркшоп по локальному ИИ поможет вам создать полноценную среду для запуска и настройки локальных AI-моделей, LLM и агентных инструментов на собственном компьютере. Вы разберётесь, как выбирать модели под доступное оборудование, запускать их через LM Studio, подключать к приложениям через локальный API и создавать быстрые, недорогие и более приватные решения на базе искусственного интеллекта.О чём этот воркшопОбучение посвящено практи

+14

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Инженер данных, (версия 2026)

karpov.courses

18 авг. 2026 г., 13:46

Обработка и анализ данных

Инженер данных, (версия 2026)

Инженер данных

Курс «Инженер данных, версия 2026» — это практическая программа по data engineering: от проектирования DWH и построения ETL/ELT-процессов до обработки Big Data, облачных хранилищ, визуализации и управления данными как продуктом.О курсеСовременная инженерия данных — это не только работа с SQL-запросами и таблицами. Инженер данных проектирует архитектуру хранилищ, настраивает сбор и обработку данных, контролирует качество, обеспечивает доступность

Изображение курса ИИ в работе DevOps-инженера

slurm.io

16 авг. 2026 г., 20:50

Другое (Devops)Другое (ИИ)AI-агенты

ИИ в работе DevOps-инженера

Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» — практическое обучение для DevOps, SRE, тимлидов, разработчиков и QA, которые хотят использовать LLM, AI-агентов, RAG, MCP, n8n, Claude Code и OpenCode для автоматизации рутины, ускорения релизов, анализа инцидентов и улучшения CI/CD-процессов.Что вы получите на курсеКлючевые AI-технологии для DevOps: LLM, RAG, MCP, Claude Code, OpenCode, облачные модели и AI-агенты на практических кейсах.Готовые рабочие сценар

Изображение курса ИИ для разработчиков: как повысить продуктивность в 10 раз

zerotomastery.io

Anthony Alicea

14 авг. 2026 г., 16:56

Другое (ИИ)AI-кодинг

ИИ для разработчиков: как повысить продуктивность в 10 раз

Understand AI-Assisted Software Development: Become a 10x Developer

Курс по ИИ для разработчиков поможет научиться использовать современные AI-инструменты не как «генератор случайного кода», а как инженерного помощника на всех этапах разработки ПО: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации, отладки, тестирования, code review, безопасности и поддержки production-кода.О чем этот курсСовременные языковые модели способны значительно ускорить работу программиста, но они не заменяют инженерное мышлен

+11

Изображение курса Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI

Talkpython

14 авг. 2026 г., 16:35

PythonИнформационная безопасностьДругое (ИИ)

Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI

Python Web Security: OWASP Top 10 with Agentic AI Course

Безопасность веб-приложений долгое время оставалась областью, где глубокий аудит кода требовал привлечения дорогих специалистов по пентестингу. Но с развитием агентного ИИ ситуация меняется.Недавний пример — исследование Mozilla, в рамках которого Claude проанализировал JavaScript runtime Firefox и обнаружил более 100 уязвимостей, включая 14 достаточно серьезных для получения CVE. Подобный подход теперь можно применять и к собственным Python-веб-

Изображение курса Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Greg Ceccarelli

Sean Johnson

Jake Levirne

13 авг. 2026 г., 20:47

Другое (ИИ)AI-кодингAI-агенты

Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Hardcore Agentic Engineering for builders who ship

Продвинутая инженерия AI-агентов — практический курс для разработчиков, тимлидов и технических основателей, которые хотят перейти от разовых экспериментов с AI coding agents к управляемой, проверяемой и пригодной для продакшена разработке с агентами.Курс посвящён новой инженерной практике — Agentic Engineering. В её центре находится не отдельный prompt, diff или сгенерированная строка кода, а цель, которую агент должен выполнить, и система дока

+11

Изображение курса Создание Production-систем с LLM и AI-агентами

Ehsan Gazar

12 авг. 2026 г., 21:19

Другое (ИИ)AI-агентыAI-инженерия

Создание Production-систем с LLM и AI-агентами

Production-Ready Systems with LLMs and Agents: An Intensive for Engineers

Научитесь создавать LLM и агентные системы, которые выдерживают реальный трафик, ограничения по стоимости и неизбежные сбои.Подключить LLM и собрать впечатляющее демо сегодня может практически любой инженер. Но при выходе в production проявляется всё то, чему обычно не учат: расходы начинают расти, задержки увеличиваются, модель уверенно выдаёт ошибочный ответ пользователю, а без evals невозможно вовремя обнаружить деградацию качества и без трасс

+12

Изображение курса Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов

zerotomastery.io

12 авг. 2026 г., 16:22

Другое (ИИ)AI-кодинг

Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов

Supercharge Google Colab with AI Tools

Курс «Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов» поможет освоить практическое применение встроенных AI-возможностей Google Colab для анализа данных, написания кода и подготовки проектов машинного обучения. Вы научитесь использовать AI-помощника в ячейках, автодополнение кода и Data Science Agent, чтобы быстрее разбираться в задачах, находить ошибки, улучшать код и уверенно работать с реальными датасетами.О чём этот курсКурс посвящё

Изображение курса Малые языковые модели (SLM): полный процесс создания и внедрения

Vizuara AI Labs

Dr. Sreedath Panat

12 авг. 2026 г., 15:16

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Малые языковые модели (SLM): полный процесс создания и внедрения

SLM Engineering: End-to-End

SLM Engineering — практический курс по созданию малых языковых моделей (Small Language Models, SLM) корпоративного уровня. За четыре недели вы пройдете полный цикл разработки: от подготовки данных и обучения токенизатора до предварительного обучения (Pretraining), Fine-Tuning, RLHF, реализации RAG, оптимизации инференса и развертывания модели в локальной инфраструктуре предприятия. Курс ориентирован на разработчиков и ML-инженеров, желающих самос

+25