Все курсы - страница 4

Изображение курса AI-агенты: разработка без фреймворков

Zen van Riel

28 мар. 2026 г., 19:46

PythonДругое (ИИ)

AI-агенты: разработка без фреймворков

AI Agents

«AI-агенты: разработка без фреймворков» — это практическое руководство по созданию надёжных и управляемых AI-агентов с использованием чистого Python и прямой работы с AI API.Преимущества курсаВ отличие от большинства обучающих программ, в этом курсе вы не зависите от сложных и непрозрачных фреймворков. Вы изучите подход, которым пользуются сильные инженеры и ведущие AI-компании: минимальные абстракции, полный контроль над логикой и предсказуемое

Изображение курса Мастер-класс по Full Stack AI-разработке

Zen van Riel

28 мар. 2026 г., 18:42

Другое (ИИ)

Мастер-класс по Full Stack AI-разработке

Full Stack AI Masterclass

Добро пожаловать на курс «AI Native Engineer: Full-Stack Masterclass» — ваш путеводитель в мир разработки полноценных AI-систем, от концепции до реализации в продакшене.Что включает мастер-классВ ходе этого мастер-класса вы изучите процесс создания конечного продукта на примере AI Engineering Tutor — фактически варианта системы, подобной той, которой вы уже пользуетесь. Главная цель курса — научиться разрабатывать сложные AI-решения с нуля до

-1

Изображение курса Интеграция AI в облачные сервисы

Zen van Riel

28 мар. 2026 г., 17:41

Другое (ИИ)

Интеграция AI в облачные сервисы

Cloud AI Integrations

Курс «Интеграция AI в облачные сервисы» посвящён практическому внедрению современных AI-моделей в реальные приложения с использованием облачной инфраструктуры.Вместо сложной настройки локальных моделей вы научитесь работать с уже готовыми AI-сервисами, которые доступны через API и масштабируются автоматически. Такой подход позволяет быстро создавать прототипы и выводить решения в продакшн без необходимости управлять инфраструктурой и дорогостоящи

Изображение курса Основы больших языковых моделей (LLM)

Zen van Riel

28 мар. 2026 г., 16:55

Другое (ИИ)

Основы больших языковых моделей (LLM)

LLM Fundamentals

Курс «Основы больших языковых моделей (LLM)» — это практическое введение в современные технологии искусственного интеллекта с фокусом на работе с большими языковыми моделями.В ходе обучения вы создадите полноценный сервис вопрос–ответ по PDF-документам, который работает локально на вашем компьютере. Это один из самых востребованных сценариев применения LLM, широко используемый в современных SaaS-продуктах. При этом курс не требует глубоких знаний

Изображение курса Агентное ИИ-программирование

Zen van Riel

27 мар. 2026 г., 22:29

Другое (ИИ)

Агентное ИИ-программирование

Agentic AI Coding

Добро пожаловать на курс, посвящённый современным методам разработки программного обеспечения с использованием AI-инструментов. В этом курсе вы освоите практические инженерные стратегии, которые значительно ускорят процесс создания кода, готового к продакшену, без потери качества.О курсеКурс ориентирован на реальные задачи и отражает опыт инженеров уровня senior — от стартапов до крупных корпоративных проектов. Вы получите универсальные подходы и

Изображение курса AI-Native программирование

Zen van Riel

27 мар. 2026 г., 20:57

PythonTypeScriptДругое (ИИ)

AI-Native программирование

AI-Native Programming

Этот курс — практико-ориентированный модуль по программированию, в котором вы научитесь создавать full-stack AI-приложения, используя два ключевых языка: TypeScript и Python.Формат обученияКурс построен вокруг capstone-проекта, который вы будете разрабатывать шаг за шагом вместе со спикером. Вместо долгой теории — упор на практику, реальные задачи и работу с современными AI-инструментами.AI-native подходГлавная особенность курса — обучение програ

Изображение курса Навигатор по миру искусственного интеллекта

Zen van Riel

27 мар. 2026 г., 18:56

Другое (ИИ)

Навигатор по миру искусственного интеллекта

AI Roadmap

Этот курс основан на практическом опыте старшего инженера, создававшего AI-решения, которыми пользуются тысячи людей. В нём вы получите целостный набор инструментов и подходов, проверенных в реальных проектах — от первых прототипов до полноценного внедрения в продакшн.В процессе обучения вы последовательно освоите этот toolkit и научитесь применять его на практике. При этом основной акцент сделан не на конкретных инструментах, которые быстро меня

Изображение курса Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев

27 мар. 2026 г., 16:37

Другое (ИИ)

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Нейронные сети — самое популярное направление искусственного интеллекта, уже вошедшее в нашу повседневную жизнь. Они используются в распознавании образов, управлении транспортом, генерации текстов и изображений и даже в создании deep fake'ов. Этот курс предлагает вам заглянуть "за кулисы" мира нейросетей и понять основные принципы их работы.Чему вы научитесьИзучите работу полносвязных нейронных сетей.Познакомитесь с фреймворком PyTo

Изображение курса Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ

Валерий Меньшиков

26 мар. 2026 г., 23:11

Python

Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ

Тестирование брокеров сообщений на Python для QA Automation. Курс для Python QA Automation инженеров, которые хотят перейти на новый уровень — научиться уверенно тестировать асинхронные системы, работать с Kafka и RabbitMQ и писать стабильные E2E-тесты без “костылей”.Почему это важно? Современные высоконагруженные системы почти всегда используют брокеры сообщений — такие как Apache Kafka и RabbitMQ — для асинхронной обработки задач.Это означает:р

Изображение курса Полное введение в базы данных (версия 2)

frontendmasters

Brian Holt

26 мар. 2026 г., 01:49

Другое (Frontend)

Полное введение в базы данных (версия 2)

Complete Intro to Databases, v2

Практический обзор современных баз данных. Вы получите прикладные навыки работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Neo4j и DuckDB, одновременно изучая фундаментальные принципы, которые применимы повсеместно.Требования:Уверенное понимание основ JavaScript и Node.jsБазовые навыки работы с командной строкойУстановленный Docker (или готовность его установить)Предварительный опыт работы с базами данных не требуетсяВ ходе курса вы научитесь:Понимать ключевы