Работа с агентным ИИ в Python

Пробовали использовать AI-инструменты для программирования, но устали от неработающего кода, копирования из чатов и бесконечной «уборки» за искусственным интеллектом? Есть лучший путь.

«Agentic AI Programming for Python» научит вас работать с агентным искусственным интеллектом - не просто чат-ботом или автодополнением, а умным помощником, который понимает ваш код, запускает тесты, форматирует проект и самостоятельно создаёт полноценные функции под вашим руководством.

Под руководством Майкла Кеннеди вы научитесь использовать инструменты вроде Cursor и Claude, чтобы создавать реальные production-приложения - как с нуля, так и на основе существующих систем. Курс охватывает принципы структурирования кода, тестирования, обработки ошибок и интеграции AI в рабочий процесс разработки.

Вы разберётесь, чем agentic AI отличается от обычных чат-ботов, и как выстроить сотрудничество с ним так, будто вы работаете с талантливым младшим разработчиком в своей команде - с чёткими рамками, стандартами и ожиданиями.

Что делает этот курс уникальным:

• Фокус на agentic AI, а не чатах - вы научитесь работать с AI, который понимает контекст вашего проекта и умеет действовать автономно.
• Реальные примеры — разбор функций и сервисов, реально работающих в продуктах Talk Python и Python Bytes.
• Настройка AI под ваши стандарты — как обучить модели писать чистый, структурированный код с типами, тестами и обработкой ошибок.
• Практика и контроль — освоите правила, команды и сценарии для Cursor и Claude, которые превращают AI в настоящего члена команды.
• Поддержка и развитие legacy-проектов — научитесь безопасно улучшать старый код без накопления технического долга.
• Работа с визуальным дизайном — использование скриншотов и изображений для точной передачи замысла интерфейса.
• Безопасные эксперименты — Git-подход к работе с AI, чтобы можно было смело пробовать и легко откатываться.
• Оптимизация затрат и моделей — как выбирать подходящие модели, контролировать использование и бюджет.

К концу курса вы сможете:

• Отличать agentic AI от чатовых и автодополняющих инструментов.
• Настраивать Cursor и Claude под ваши проекты и стандарты.
• Планировать и реализовывать сложные функции шаг за шагом совместно с AI.
• Строить полноценные Python-приложения: CLI, веб-сервисы и production-фичи.
• Работать с контекстом, документацией и агентами, которые самоисправляются при ошибках.
• Создавать тесты, настраивать логирование, использовать современные приёмы Python (async/await, типизация и др.).
• Использовать AI как ускоритель продуктивности, а не как источник хаоса.

Кому подойдёт этот курс:

• Python-разработчикам, разочаровавшимся в чатовых AI-инструментах.
• Профессиональным инженерам, желающим повысить продуктивность без потери качества кода.
• Тимлидам и архитекторам, которые хотят внедрить AI-инструменты в рабочие процессы команды.
• Инди-разработчикам и фрилансерам, стремящимся быстрее реализовывать идеи и MVP.
• Разработчикам, поддерживающим legacy-проекты, и тем, кто хочет добавлять новые функции без технического долга.
• Скептикам AI, которые хотят увидеть, как правильно настроенный агент может реально помогать в разработке.