В этом интенсивном 60-дневном курсе вы пройдете путь от новичка без опыта программирования до опытного разработчика на Python, способного создавать реальные приложения и претендовать на начальные должности в IT-индустрии. Учебная программа, основанная на практических проектах, позволит вам приобрести практические навыки и опыт, которые востребованы у работодателей.
"Мега Курс по Python" предназначен для предоставления практического, погружающего в обучение опыта. Вы приобретете практические навыки, создавая 20 разнообразных приложений, от простых скриптов до сложных веб-приложений. Каждый проект разработан для того, чтобы научить вас основным концепциям программирования, лучшим практикам и методам решения проблем, необходимым в профессиональной среде.
Ниже представлены 20 приложений, которые вы создадите в ходе курса. Учебная программа рассчитана на 60 дней, но вы можете проходить материал в своем темпе:
Приложение "To-do" (как настольное GUI, так и веб-приложение), охватывающее все основы Python
Веб-сайт для демонстрации проектов, созданный на Python, для публикации ваших Python-проектов
Автоматизация задач: создание PDF-квитанций с помощью Python
Извлечение данных из Excel и создание отчетов
Автоматическая ежедневная рассылка новостей по электронной почте с использованием Python
Создание API, предоставляющего исторические данные о погоде
Панель управления данными прогноза погоды
Обработка естественного языка (NLP) для электронных книг
Приложение для мониторинга веб-камеры с оповещениями по электронной почте
Веб-скрейпинг сайтов
Приложение для бронирования отелей с использованием объектно-ориентированного программирования (OOP) на Python
Понимание программ, написанных другими: изучение кода игры Mario
Система управления студентами - настольное приложение с GUI, SQLite и PyQt
Система управления студентами - настольное приложение с GUI, MySQL и PyQt
Интеллектуальный чат-бот с использованием ChatGPT и PyQt
Веб-приложение для подачи заявлений на работу с Flask
Веб-приложение для подачи заявлений на работу с Django
Веб-приложение для кухни ресторана
Система рекомендаций фильмов
Создание и публикация стороннего Python-пакета
20 приложений были тщательно отобраны, чтобы охватить все основные области Python, включая основы Python, автоматизацию задач, анализ и визуализацию данных, API, SQL базы данных, объектно-ориентированное программирование, настольные GUI, веб-разработку, науку о данных и машинное обучение, а также разработку сторонних пакетов с использованием Python.
Дополнительные преимущества курса:
Комплексное обучение:
Этот курс охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты программирования на Python. Вы получите глубокое понимание концепций Python и сразу же примените их для создания 20 практических приложений. Курс включает все, от базового синтаксиса до таких продвинутых тем, как веб-разработка, анализ данных и машинное обучение.
Практический опыт:
Обучение через практику — это основной принцип этого курса. Вы начнете писать код с первого дня, создавая реальные приложения вместе с инструктором. С каждым проектом вы будете укреплять свои навыки, экспериментировать с различными техниками и развивать уверенность в самостоятельном написании кода.
Создание портфолио:
По мере прохождения курса вы создадите впечатляющее портфолио из 20 приложений на Python, размещенных на вашем аккаунте GitHub. Это портфолио будет служить доказательством ваших навыков программирования, демонстрируя ваши способности потенциальным работодателям или клиентам.
Мультимодальный подход к обучению:
Наш проверенный мультимодальный подход к обучению обеспечивает полное освоение концепций Python. Вы получите пользу от видеолекций, практических упражнений, проверок кода, викторин и самостоятельных проектов. Этот комплексный подход учитывает разные стили обучения и обеспечивает полное понимание и запоминание изучаемого материала.
Подготовка к карьере:
Независимо от того, хотите ли вы сменить карьеру или подняться на новый уровень в текущей роли, этот курс подготовит вас к успеху. Вы разовьете навыки, необходимые для уверенного претендования на должности младшего разработчика. Кроме того, вы изучите важные инструменты, такие как Git и GitHub, которые необходимы для сотрудничества с другими разработчиками и демонстрации вашей работы потенциальным работодателям.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
пёЏ Programming Tool of the Day - Collaborating #github #fork #pull-request
Урок 281.
00:05:22
Setting up the Project Locally
Урок 282.
00:09:32
Inspecting the Project Structure
Урок 283.
00:15:29
Inspecting the Code
Урок 284.
00:02:53
Today
Урок 285.
00:02:14
Project Requirements
Урок 286.
00:05:17
Sketching a Prototype
Урок 287.
00:31:22
Introduction to PyQt6
Урок 288.
00:01:33
Student Project - Speed Calculator GUI
Урок 289.
00:02:58
Solution
Урок 290.
00:00:34
Today
Урок 291.
00:08:42
Add a Menu Bar
Урок 292.
00:04:20
Creating a Table Structure
Урок 293.
00:12:43
Populate Table with Data
Урок 294.
00:19:20
Inserting New Records
Урок 295.
00:01:34
Student Project - Implement the Search Functionality
Урок 296.
00:08:04
Solution
Урок 297.
00:00:52
Today
Урок 298.
00:07:52
Add the Toolbar
Урок 299.
00:11:44
Add the Status Bar
Урок 300.
00:20:39
Create an Edit Dialog
Урок 301.
00:12:28
Create a Delete Dialog
Урок 302.
00:04:41
Create an About Dialog
Урок 303.
00:09:44
Programming Skill of the Day - Refactoring
Урок 304.
00:01:20
Today
Урок 305.
00:06:00
MySQL vs SQLite
Урок 306.
00:08:07
Installing MySQL on Windows
Урок 307.
00:09:13
Installing MySQL on Mac
Урок 308.
00:04:18
Installing MySQL on Linux
Урок 309.
00:11:57
пёЏ Programming Skill of the Day - MySQL Command Line Tutorial
Урок 310.
00:12:03
Implement MySQL in Python
Урок 311.
00:01:28
Today #chatbot #chatgpt
Урок 312.
00:11:48
Creating the Chatbot GUI
Урок 313.
00:08:51
Create the GPT Chatbot
Урок 314.
00:15:22
Connect the Chatbot to the GUI
Урок 315.
00:02:32
Today
Урок 316.
00:06:14
Creating the App Structure
Урок 317.
00:05:24
Connecting the Python Backend to the HTML Part
Урок 318.
00:16:32
в–¶Building the Form
Урок 319.
00:13:12
Bootstrap Style
Урок 320.
00:00:50
Today
Урок 321.
00:14:31
Getting the User Data
Урок 322.
00:11:04
Creating a Database
Урок 323.
00:07:26
Storing the User Data in the Database
Урок 324.
00:07:03
Showing Submission Notification
Урок 325.
00:09:54
Sending a Confirmation Email
Урок 326.
00:01:35
Today
Урок 327.
00:09:24
Setting up a Django Project and an App
Урок 328.
00:12:58
Setting up Database Models
Урок 329.
00:10:35
Creating a View and a Template
Урок 330.
00:01:27
Today
Урок 331.
00:08:10
Code the HTML of the Application Form
Урок 332.
00:12:28
Creating a Form Model
Урок 333.
00:04:58
Store the Data in the Database
Урок 334.
00:09:09
Send an Email with Django
Урок 335.
00:00:36
Today
Урок 336.
00:07:09
Creating an Admin Interface
Урок 337.
00:06:31
Customizing the Admin Interface
Урок 338.
00:11:54
Creating a Base Template
Урок 339.
00:06:54
Adding the Navigation Bar
Урок 340.
00:03:37
Today
Урок 341.
00:03:45
Creating the App QR Code
Урок 342.
00:04:07
Setup a Django Project and App
Урок 343.
00:19:01
Creating the Database Model
Урок 344.
00:01:23
Today
Урок 345.
00:22:40
Creating Class-Based Views
Урок 346.
00:05:54
Context in Django
Урок 347.
00:00:40
Today
Урок 348.
00:09:38
Creating an Admin Interface and Adding Data
Урок 349.
00:12:49
Jinja For Loops
Урок 350.
00:08:53
Jinja If Conditionals
Урок 351.
00:10:25
Adding Dynamic Links
Урок 352.
00:12:40
Adding Bootstrap
Урок 353.
00:01:39
Today
Урок 354.
00:04:04
Three Types of Recommendation Systems
Урок 355.
00:05:33
The Movies Dataset
Урок 356.
00:07:30
Project Setup on Deepnote
Урок 357.
00:19:50
Popularity-Based Recommendation Model
Урок 358.
00:00:56
Today
Урок 359.
00:16:49
Term Frequency and Inverse Document Frequency
Урок 360.
00:07:25
Similarity Matrix
Урок 361.
00:19:07
Extracting Most Similar Movies
Урок 362.
00:04:04
Collaborative Filtering with Machine Learning
Урок 363.
00:14:17
Training and Using the Model to Predict
Урок 364.
00:01:13
Today
Урок 365.
00:02:17
Description of the Package
Урок 366.
00:11:11
Preparing the Code of the Package
Урок 367.
00:12:15
Testing the Package
Урок 368.
00:13:01
Uploading the Package to PyPi
Автор - udemy
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
не могли бы уважаемый админ обновить на сайте юдеми пишут
Last updated 3/2025
eugenekhristo
pigggib
Ты посмотри, сравни контент и скажи, точно ли что-то добавилось? Т.к. авторы курса делают "типа апдейт", и выглядит так, что обновили тольк вчера, а по факту весь контент старый. Там много курсов 2019 года, а как будто в 2025 обновились
pigggib
не могли бы уважаемый админ обновить на сайте юдеми пишут
Last updated 3/2025
midgetgirl28
I think it's been updated?
Anonymous
This is amazing course. Thank you admin!
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Когда Python был впервые изобретен в 1989 году, это был по-настоящему динамичный и безтиповый язык программирования. Но все изменилось в Python 3.5, когда в язык были добавлены "подсказки" типов. Со временем удивительные фреймворки взяли эту идею на вооружение и развили ее. Они создали мощные и более безопасные с точки зрения типов фреймворки. Среди них — Pydantic, FastAPI, Beanie, SQLModel и многие другие. В этом курсе вы узнаете все тонкости ти
В ламповом формате и живом общении с домашними заданиями и обратной связью научимся писать простых ботов. На реальных проектах обучение проходит гораздо быстрее, так как включается мотивация на другом уровне. Если вы давно хотели научиться писать код, но откладывали эту идею, то сейчас самое время освоить программирование и научиться торговать с помощью Python.
Присоединитесь к "Python Crew #2" и расширьте свои знания и навыки в применении Python в энтерпрайзе. Это мероприятие призвано объединить опытных разработчиков, аналитиков и специалистов ИТ для обмена знаниями и лучшими практиками в использовании Python в корпоративном окружении.
Использование asyncio для организации конкурентного программирования многим кажется уже тривальным подходом, но несмотря на многочисленные плюсы библиотеки разработчики часто сталкиваются со сложностями.В первом сезоне Podlodka Python Crew:- пробежимся по основным принципам работы asyncio и "граблям", с которыми сталкивается большинство;- поделимся кейсами использования asyncio в проекте с множеством CPU-bound операций и в работе легаси
Вы готовы запустить свое Python-приложение. Конечно, вы хотите, чтобы оно летало. Статические ресурсы могут составлять огромную часть этого уравнения. Использование CDN может сэкономить вам более 75% нагрузки на сервер и значительно ускорить работу приложения. Этот курс шаг за шагом покажет вам, как это сделать. Это намного проще, чем вы думаете.
Last updated 3/2025
Last updated 3/2025