Podlodka Python. Асинхронность

Podlodka Python. Асинхронность — это возможность глубоко разобраться в том, как на самом деле работает asyncio, научиться избегать типичных ошибок и уверенно применять асинхронность в реальных проектах. Курс поможет структурировать знания, увидеть подводные камни и понять, когда асинхронный подход действительно даёт выигрыш.

О чём курс

Этот сезон Podlodka Python охватывает ключевые аспекты работы с asyncio — от базовых принципов до продвинутых концепций и альтернативных инструментов.

Основы asyncio и типичные проблемы

Вы разберётесь, как устроена асинхронность в Python, почему она не равна параллелизму и какие ошибки чаще всего допускают разработчики, только начинающие работать с asyncio.

• правильное использование корутин;
• ошибки работы с задачами и планировщиком;
• блокировка event loop и её причины.

Работа с CPU-bound операциями и легаси‑кодом

Будут рассмотрены реальные кейсы, где asyncio применяется в проектах с высокой нагрузкой и сложной историей разработки.

• как сочетать CPU-bound задачи с асинхронной моделью;
• интеграция asyncio в существующий код;
• подходы к постепенной миграции на асинхронность.

Глубокое погружение в Event Loop

Курс детально объясняет механику работы Event Loop: планирование задач, таймеры, обработку I/O и взаимодействие с системными вызовами.

• разбор архитектуры event loop;
• взаимодействие asyncio с операционной системой;
• проблемные места и тонкие нюансы работы.

Альтернативы asyncio

Вы обсудите и сравните популярные альтернативы, такие как Trio и Curio, их различия и преимущества в конкретных задачах.

Кому подойдёт курс

Курс будет полезен Python‑разработчикам, которые:

• хотят глубже понять асинхронную модель исполнения в Python;
• сталкиваются с проблемами при работе с asyncio;
• работают с высоконагруженными или долгоживущими системами;
• ищут эффективные способы ускорить выполнение I/O‑задач.

Что вы получите

После прохождения курса вы:

• уверенно ориентируетесь в asyncio и его экосистеме;
• понимаете, как избегать типичных ошибок;
• умеете грамотно проектировать асинхронную архитектуру;
• знаете, когда выбрать asyncio, а когда — альтернативные решения.

Почему это важно

Асинхронность давно стала стандартом для современных Python‑приложений, особенно в веб‑разработке, работе с сетями и высоконагруженными системами. Понимание принципов asyncio позволит писать быстрый, надёжный и масштабируемый код.