Python Crew #4: «Оптимизация работы приложений»

Python Crew #4 «Оптимизация работы приложений» — сезон для Python-разработчиков, которые хотят глубже разобраться в профилировании, ускорении кода, работе CPython, применении Rust-подходов и выборе инструментов для продуктивной разработки. Материалы помогут понять, где приложение теряет производительность, какие оптимизации действительно дают эффект и как работать быстрее без потери качества.

О чем этот сезон Python Crew

Четвертый сезон посвящен практическим подходам к оптимизации Python-приложений и повышению эффективности разработки. В программе собраны доклады, интервью, круглый стол и интерактивные форматы о производительности, внутреннем устройстве Python, профилировании, использовании AI-инструментов, редакторах кода и опыте реальных продакшен-фейлов.

Программа сезона

• Доклад «Оптимизации, которые вы могли упустить» — Александр Кучин
• Доклад «AI для самых ленивых: работаем меньше, достигаем больше» — Никита Замулдинов
• Доклад «Профилирование на Python» — Василий Исаев
• Интервью «Внутри CPython — от запуска скрипта до управления памятью» — Василий Рябов
• Доклад «Python медленный, Rust быстрый — поэтому мы здесь» — Данил Ахтаров
• Игра «Как работает Python: уровни глубины знаний современного разработчика» — Нина Лукина, Евгений Афонасьев
• Круглый стол «Vim, VSCode, PyCharm — кто победит в битве редакторов?» — Бейлак Алиев, Сергей Яхницкий, Михаил Хаимов
• Доклад «Нержавеющий и быстрый Python» — Сергей Петров
• Доклад «Применение rust-подходов в Python-проектах» — Юрий Киреев
• Открытый микрофон «Фейлы на проде — делимся болью»

Кому подойдет курс

• Python-разработчикам, которые хотят улучшить производительность своих приложений.
• Backend-разработчикам, работающим с нагруженными сервисами и продакшен-системами.
• Инженерам, которым важно понимать профилирование, память, CPython и узкие места в коде.
• Разработчикам, интересующимся интеграцией Python и Rust, а также современными подходами к ускорению разработки.
• Тем, кто выбирает удобную среду разработки и хочет повысить личную продуктивность.

Какие темы вы изучите

• Профилирование Python-кода и поиск узких мест в приложениях.
• Практические оптимизации, которые часто остаются незамеченными.
• Внутреннее устройство CPython: запуск скрипта, управление памятью и особенности исполнения.
• Использование Rust и rust-подходов в Python-проектах.
• Применение AI-инструментов для автоматизации рутины и ускорения разработки.
• Сравнение Vim, VSCode и PyCharm с точки зрения продуктивности.
• Реальные ошибки на продакшене и выводы, которые помогают избегать повторения фейлов.

Чем полезен этот сезон

Материалы сезона помогут системно взглянуть на оптимизацию Python-приложений: от анализа производительности и работы интерпретатора до выбора инструментов и практик, которые экономят время разработчика. Это не только про ускорение кода, но и про более осознанный инженерный подход к разработке, поддержке и развитию Python-проектов.