Джастин - партнёр в компании Braid и один из самых продуктивных авторов open-source проектов в сфере веб-разработки. Именно он стоит за такими инструментами, как FormKit, AutoAnimate, ArrowJS и Tempo - решениями, которые уже помогают тысячам разработчиков упрощать сложные задачи и повышать эффективность работы.Обладая большим опытом в создании продуктов и руководстве инженерными командами, Джастин выработал уникальное умение превращать передовые
Даниэль уже более десяти лет работает во всех сферах разработки программного обеспечения - от создания реальных приложений и open-source проектов до преподавания в крупных масштабах. В качестве ведущего инструктора в BitterBrains он обучил тысячи разработчиков, помогая им освоить как базовые инженерные практики, так и современные рабочие процессы с использованием ИИ.Главная особенность Даниэля - умение объяснять сложные вещи простым и понятным яз
Занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Создавал платформы аналитики для издательской группы "Альпина", московской библиотеки им. Некрасова и digital-сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре разрабатывает аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире.
Ex-Senior Data Engineer в Whoosh с более чем 15-летним опытом в IT, от стартапов до госкорпораций. Провел множество тренингов, обучив сотни разработчиков в Inzhenerka.tech
Али Аминиан - автор бестселлеров по машинному обучению и генеративному искусственному интеллекту. Более десяти лет он работает в ведущих технологических компаниях, где создавал интеллектуальные, безопасные и эффективные ИИ-системы. Али также участвует в разработке и преподавании курсов по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете, сочетая глубокую техническую экспертизу со страстью к обучению.
Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
Технический лидер в Amazon Alexa и PayPal, профессор Карнеги-Меллона, консультировал в Duke University, ежегодно обучает сотни студентов практическому анализу данных и машинному обучению.
Основатель компании Data Captains, профессор Колумбийского университета, ранее работал в Uber Eats и Better Mortgage, публиковался в ведущих научных журналах по статистике, машинному обучению и медицине, обучает будущих лидеров данных.
Полли Аллен - эксперт с более чем 20-летним опытом в разработке программного обеспечения, создании и управлении инженерными командами, а также в руководстве межфункциональными командами учёных и инженеров. На позиции Principal Product Manager в Alexa AI (Amazon) она возглавляла проекты на стыке науки и технологий.Её специализация сосредоточена на применении технологий обработки естественного языка: поиске и навигации, понимании и генерации текста
Рупа Чатурведи - эксперт в области продуктового дизайна с более чем 15-летним опытом работы в технологической индустрии. Она занимала ключевые позиции в таких компаниях, как Amazon (Alexa AI), Google, Uber, а также в инновационных стартапах, работающих с искусственным интеллектом.Она является основательницей Human Centered AI Institute, где разрабатывает и проводит корпоративные программы обучения и индивидуальные коучинг-сессии по созданию и диз
Его миссия - расширять возможности людей с помощью ИИ, помогая находить инсайты в данных, принимать более умные решения и создавать убедительные истории, которые способны вдохновлять. Амит признан в профессиональном сообществе за вклад в области искусственного интеллекта и науки о данных, регулярно выступает как докладчик на конференциях и является наставником.Он также известен как наставник, способный эффективно обучать современным подходам к ан
Джереми Морган - специалист, цель которого помогать разработчикам становиться лучше в своей профессии. Он занимает должность Senior Training Architect в компании KodeKloud, а также является техническим блогером и спикером. Обладает двадцатилетним опытом работы инженером, разрабатывая программное обеспечение для компаний из списка Fortune 100 и небольших стартапов. Джереми ведёт популярный технический блог www.jeremymorgan.com. Помимо этого, он ак
Привет! Я - Джесс Чан. Я создаю обучающие материалы на YouTube для начинающих веб-разработчиков. Раньше я 8 лет работала веб-разработчиком в рекламных и маркетинговых компаниях.Я самоучка - у меня нет диплома по компьютерным наукам и я не проходила буткемпы по программированию. Начало пути было невероятно трудным: я часто чувствовала себя потерянной, часами искала решения в Google и пробовала десятки способов исправить ошибки.Со временем я лучше
Более 20 лет практического опыта в области искусственного интеллекта. Международный преподаватель AI, которому доверяют специалисты из 80+ стран. Наставник более чем для 200 дата-сайентистов, автор и руководитель 160+ проектов в 12 различных индустриях.Имеет степень PhD в области искусственного интеллекта, специализация - машинное обучение и глубокое обучение. Признан лучшим исследователем AI в Европе в номинации Future Vision. Лауреат 5 междунар
Шрирам возглавляет направление Growth Engineering в Postman (раунд Series D, более 25 млн разработчиков), где отвечает за инициативы по всей воронке роста - от активации и конверсии в платных пользователей до расширения и монетизации. Ранее он руководил Growth Engineering в Opendoor, где занимался развитием сегмента продавцов и сыграл ключевую роль в масштабировании движка роста компании во время её IPO и после него. Активно участвует в развитии
Опытный лидер в области growth-инжиниринга с успешным опытом создания систем и команд роста с нуля и масштабирования их от «одного до N». Специализируется на стратегиях продукт-ориентированного роста, включая подписки, уведомления, реферальные программы, механики поощрений и развитие ключевых продуктовых функций.В настоящее время руководит направлением Growth Engineering в Coinbase. Ранее возглавлял разработку процессов онбординга, удержания и по
Дэвид Бизли - независимый автор, преподаватель и исследователь, широко известный своими вкладом в Python-сообщество. В начале карьеры он занимался высокопроизводительным научным софтом, что привело к созданию SWIG - компилятора, позволившего подключать C/C++-код к Python и другим динамическим языкам. В 1999 году он написал Python Essential Reference - первую справочную книгу по Python.С 1998 по 2005 год Дэвид был доцентом кафедры информатики Чика
Дэвид Регер - Cloud Data Engineer в компании MSG Systems, где он разрабатывает масштабируемые Lakehouse-платформы на базе Azure, Databricks и таких open-source технологий, как Apache Spark и Iceberg. Его опыт охватывает IoT, интеграцию данных и построение архитектур, что позволяет сочетать в работе глубокую теорию и проверенные практикой подходы. Дэвид увлечён тем, чтобы помогать инженерам осваивать современные инструменты работы с данными и дели
Шрея Шанкар - инженер в области машинного обучения и кандидатка наук (PhD) по компьютерным наукам в UC Berkeley, где она разрабатывает системы, помогающие людям эффективно использовать ИИ для работы с данными. Её исследования сосредоточены на создании практических инструментов и фреймворков для построения надёжных ML-систем, включая недавние прорывные работы по оценке LLM и качеству данных. Она опубликовала влиятельные статьи об оценке и согласов
Хамель Хусейн - инженер в области машинного обучения с более чем 20-летним опытом. Работал в инновационных компаниях, таких как Airbnb и GitHub, где занимался ранними исследованиями LLM для понимания кода, использованными в OpenAI. Является автором и участником множества популярных open-source инструментов для машинного обучения. В настоящее время Хамель работает независимым консультантом, помогая компаниям создавать AI-продукты.
Дейв Фарли - соавтор отмеченной премией Jolt книги Continuous Delivery и бестселлера Modern Software Engineering, а также создатель популярного YouTube-канала Modern Software Engineering. Он является одним из авторов Reactive Manifesto, регулярно выступает на международных конференциях и ведёт блог о разработке.Ранее Дейв занимал должность руководителя разработки в компании LMAX Ltd, широко известной высоким качеством кода и образцовым процессом
Привет! Я Мухаммад - эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, PhD, более 8 лет руковожу ML-командами в стартапах. Являюсь Google Developer Expert по ML/AI. В своих материалах делюсь знаниями и опытом без лишнего «шума» и «хайпа».
Привет! Меня зовут Крестон Джемисон. С конца 1990-х я работал с Microsoft SQL Server, в начале 2000-х перешёл на Oracle, а с 2008 года более 15 лет занимаюсь PostgreSQL. Около восьми лет назад начал консультировать компании по PostgreSQL, а в 2018 году запустил еженедельное шоу Scaling Postgres, где недавно отметил выпуск 300-го эпизода. Я помогаю клиентам оптимизировать производительность их баз данных, добиваясь кратного ускорения - до 10 000 р
Никколо Миранда - креативный директор, интерактивный дизайнер и разработчик, работающий в Амстердаме. Как мультидисциплинарный фрилансер, он сочетает широкий опыт в арт-дирекции, UI/UX-дизайне, фронтенд-разработке и моушн-дизайне, помогая компаниям и агентствам по всему миру достигать своих целей.
Когда я начинал карьеру в сфере разработки, я был в полной растерянности. Я не знал, что именно изучать, чего ожидать и как действительно становиться лучше. Мне очень хотелось, чтобы рядом был человек, который помог бы выстроить путь к успеху.Со временем я понял: владение технологиями - это лишь часть задачи. Настоящая сложность заключалась в дисциплине, в понимании, что именно нужно изучать, и в сохранении уверенности в себе.Сегодня, спустя боле
Fraser (@iamfra5er) - это соло-основатель, который ведет несколько SaaS-продуктов (включая aiEmailAgent.net, DaaSBoilerplate и The100kDatabase), получает стабильный доход (~$8M ARR) и ведёт деятельность в публичном формате: делится знаниями, результатами и продуктами на платформах типа X, Arrfounder и своем сайте.
Я инженер по машинному обучению с многолетним опытом создания реальных ML-продуктов. Хотите спроектировать, разработать и внедрить собственное решение? Я рассказываю, как построить полноценные ML-продукты от идеи до продакшена и помочь ведущим стартапам и крупным компаниям решать бизнес-задачи с помощью ИИ.
Мы - небольшая команда, увлечённая созданием красивого и полезного софта, решающего реальные задачи. Придерживаясь принципа «одноуровневого аутсорсинга», мы выполняем проекты полностью самостоятельно, обеспечивая качество и единый стиль. Каждое наше решение готово к продакшну и включает надёжное логирование и мониторинг для стабильной работы и высокой производительности.
«Продуктивный совет» - русскоязычный YouTube-канал о продуктивности, саморазвитии и современных технологиях (особенно об искусственном интеллекте).Авторы - Daniel Gavrilov (@dan4eck) и Ligoryan (@ligoryan).Они делятся практическими советами, как с помощью ИИ-инструментов и современных подходов облегчать работу, учёбу и повседневные задачи.
С 2017 года Али Абдаал делится на YouTube своим личным, профессиональным и предпринимательским опытом: книгами, стратегиями, идеями и инструментами, которые помогают становиться продуктивнее, жить осознаннее и создавать жизнь, которую любишь.Его подход откликнулся широкой аудитории: сегодня онлайн-сообщество насчитывает более 8 миллионов подписчиков на разных платформах (главным образом на YouTube и Instagram, а также в X/Twitter, LinkedIn и TikT
Бето Моедано - разработчик и преподаватель, специализирующийся на React и React Native. Он прошёл путь мобильной разработки через собственные ошибки, эксперименты и ночные отладки, а теперь делится тем, чего сам когда-то искал: понятным и практическим обучением, которое помогает уверенно превращать идеи в работающие приложения.Как основатель Code with Beto, он создал платформу для разработчиков, которые хотят учиться быстрее и эффективнее. Его ку
Алексей Григорьев - основатель DataTalks.Club и создатель серии популярных образовательных курсов Zoomcamp. Имеет более 15 лет опыта в разработке ПО и свыше 12 лет в машинном обучении, работал над масштабными ML-системами в компаниях OLX Group и Simplaex.Сторонник практического подхода к обучению, он обучил свыше 100 000 студентов по всему миру, делая акцент на «code-first» методике, которая помогает сразу применять знания в реальных проектах.Ран
Мы не обещаем, что в кратчайшие сроки вы начнёте зарабатывать большие деньги. Но при постоянной практике и наработке опыта, при разработке своих торговых фишек и стратегий - вы обязательно придёте к желаемому результату. Самые успешные выпускники школы зарабатывают более 10% в месяц.
Мы начали свой путь в 2020 году с YouTube-канала. Идея создать собственный сайт появилась, когда наша таблица в Google Docs выдала сообщение: «Слишком много пользователей». В 2022 году мы запустили сайт на WordPress, а в 2024 перешли на полностью кастомную платформу.Наша миссия - сделать обучение лёгким и увлекательным, убрав фактор зубрёжки, который так часто встречается в традиционном обучении. Сегодня мы охватываем такие направления, как DSA,
Hello Interview - это образовательная платформа и сервис для подготовки к интервью в крупнейших технологических компаниях (FAANG и им подобным), основанная опытными инженерами и директорами из Meta и Amazon.
Валерий Бабушкин - признанный эксперт и лидер в области Data Science с богатым опытом работы в технологической индустрии. В настоящее время занимает позицию Senior Principal в компании BP, где возглавляет инициативы, основанные на использовании данных. Ранее Валерий занимал ключевые роли в таких ведущих компаниях, как Facebook, Alibaba и Blockchain.com. Обладатель статуса Kaggle Grandmaster, входил в топ-30 лучших участников мира, что подтверждае
Арсений Кравченко - опытный инженер в области машинного обучения с подтверждёнными достижениями в создании и оптимизации надёжных ML-систем для различных отраслей. В настоящее время занимает должность Senior Staff Machine Learning Engineer в компании Instrumental. Обладатель титула Kaggle Master, признанный эксперт в области соревновательного машинного обучения. Активно делится своими знаниями в качестве публичного спикера на темы, связанные с ИИ
Кирити Бадам - инженер технического отдела в OpenAI с более чем 10-летним опытом разработки высокоэффективных ИИ-систем для корпоративного сектора. Его специализация - инфраструктура, ориентированная на искусственный интеллект, с глубокими знаниями в области масштабных вычислений, инженерии данных и систем хранения.До прихода в OpenAI Кирити был одним из первых инженеров стартапа Kumo.ai (входящего в рейтинг Forbes AI 50), где руководил созданием
Aishwarya Naresh Reganti - технический руководитель в области прикладных научных исследований, возглавляющая инициативы по разработке и внедрению генеративных ИИ-решений, готовых к промышленному применению для корпоративных клиентов. Обладая более чем 9-летним опытом в области машинного обучения, она опубликовала свыше 35 научных работ на ведущих конференциях по искусственному интеллекту, таких как NeurIPS, AAAI и CVPR.Aishwarya преподавала профе
Привет! Меня зовут Саймон - я старший инженер по графике с более чем 20-летним опытом. Возможно, вы знаете меня по YouTube‑каналу, на который подписано более 214 тысяч человек (на момент написания этого текста).У меня степень по информатике, полученная в Университете Торонто. Карьеру я начал в начале 2000-х как графический программист, работая над оригинальными консолями Xbox и PlayStation 2. В индустрии игр я специализировался на 3D‑рендеринге и
Сергей Венецкий - российский программист и инженер-программист с опытом разработки сложных систем. Он специализируется на системном программировании и машинном обучении, разрабатывал решения в области компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch) и автоматизации сборки ПО. Сергей окончил технический вуз (инженер-металлург по образованию) и более 8 лет работает в IT.
Меня зовут Алексей Махоткин. Я более 25 лет работаю с базами данных в самых разных ролях: инженер-программист, администратор баз данных, тимлид, руководитель отдела разработки. За эти годы я создал десятки схем баз данных и накопил богатый практический опыт, которым теперь делюсь с читателями.
Обучаю дизайнеров работе с Figma - моими учениками стали специалисты из ведущих технологических компаний. Ранее я был первым дизайнером в стартапе Maven, а сегодня продолжаю развиваться сам, ведя подкаст Dive Club, где общаюсь с лучшими представителями индустрии. Меня вдохновляет помогать другим расти в профессии. Благодаря проекту Figma Academy я уже обучил тысячи дизайнеров со всего мира.
Абхинав Кимоти - предприниматель и вице-президент по искусственному интеллекту в компании Yarnit. У него более 15 лет опыта в консультировании и управлении проектами в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Абхинав успешно сочетает техническую экспертизу с бизнес-мышлением, помогая компаниям внедрять ИИ-решения, которые приносят реальную пользу.
Алексей Кальсин - предприниматель и веб-энтузиаст с более чем 12-летним опытом в создании и обучении сайтов на WordPress. Алексей ведёт онлайн-школу «Делай Сайт», где запустил несколько продуктов. Он активно практикует работу с ИИ - Deepseek, ChatGPT, Midjourney - чтобы автоматизировать контент, структуру и дизайн сайтов. Курсы сопровождаются кураторской поддержкой, домашними заданиями, чатом и видео‑аудитами, а также включают пожизненный доступ
Привет! Я Милан, технический директор с более чем 20-летним опытом в области программной инженерии. Имея степень PhD в области компьютерных наук и искусственного интеллекта, я люблю соединять технологии и инновации.Я являюсь куратором сообщества из более чем 400 000 инженеров, менеджеров и архитекторов, где моя цель - помогать людям развиваться в карьере и создавать выдающиеся программные продукты и команды.Я также веду еженедельную рассылку, где
В прошлом пёс. Также автор курсов-бестселлеров по анализу данных, data science, статистике и SQL на Stepik и Udemy.Автор YouTube-канала по DA, DS и алгоритмам с 25k подписчиков. 5 лет работал наставником по data science, анализу данных и алгоритмам в Яндекс.Практикум.За плечами 10 лет в индустрии: Альфа-банк, Сбербанк, Ростелеком.
Российский эксперт в области digital-маркетинга, предприниматель и автор обучающих курсов. Родился 26 января 1993 года. Является основателем и руководителем рекламного агентства KireevStudio (г. Москва), специализирующегося на комплексном digital-продвижении бизнеса. В маркетинге с 2008 года - на момент 2025 года у него более 17 лет профессионального опыта. Артём Киреев известен как практик: он подчёркивает «digital-маркетинг без воды - только пр
Гэ́ри Саттон руководил и развивал высокоэффективные подразделения бизнес-аналитики и аналитики данных в различных отраслях, где для статистического анализа, предиктивного моделирования и других количественных исследований преимущественно использовался язык программирования R. Г-н Саттон получил степень бакалавра в Университете Южной Калифорнии, первую степень магистра - в Университете Джорджа Вашингтона, а вторую - по специальности «наука о данны
Методика наших преподавателей строится исключительно вокруг практических заданий. Минимум скучных лекций - максимум пользы и практики. Ученики выпускаются с готовыми портфолио с реальными проектами.