Элеанор Бергер — эксперт в области искусственного интеллекта и технологический лидер с обширным опытом консультирования, построения и управления высокоэффективными командами инженеров ИИ в компаниях Microsoft, Google и ряде стартапов.В Microsoft и Google Элеанор помогала ведущим клиентам облачных платформ — от стартапов до крупных предприятий и независимых разработчиков ПО — создавать и внедрять масштабные решения на базе искусственного интеллект
Michael Guay - профессиональный full-stack инженер с более чем 10 годами опыта разработки корпоративного ПО. Он работает в сфере финансовых технологий и специализируется на производительных backend-системах, микросервисах и современном фронтенде. На своём канале YouTube (24 тыс+ подписчиков) и на Udemy он делится знаниями по темам вроде NestJS, tRPC, Next.js и полной стек-разработке. На его сайте публикует практические кейсы: архитектура, произв
Я стремлюсь объединить обучение с практическими навыками. Моя цель - предоставить студентам не только теоретические знания, но и практический опыт, который поможет им развивать свои навыки в разработке веб-сайтов.
Umapalata - Пространство творческого развития. Место, где обучение становится вызовом, разработка превращается в искусство, а коммьюнити - вашим партнером в достижении успеха.
Developer Relations инженер в Google. Веду YouTube и провожу Big Tech Bootcamp - курс по поступлению в топовые зарубежные IT компании.
В тестировании я давно. Занимал роль QA Lead и релиз менеджера на проекте с параллельной разработкой более 10 команд.До середины 2023 работал в Иннотех на проекте ВТБ банка. Моя команда занималась получением бумаг с биржи и передачей их дальнейшим пользователям, например, мобильным приложениям. На проекте был только бэкенд и почти всегда брокеры очереди: кафка или артемис.До этого я три года работал в Яндексе: в Финтехе и Едадиле.В финтехе я отве
Команда «Онтико» создаёт пространства для обмена опытом между профессионалами - мы проводим лучшие в России (и одни из лучших в мире) профессиональные конференции для IT-разработчиков - HighLoad++, TeamLead Conf, DevOpsСonf, FrontendConf и много других.
Elliott Minns - разработчик программного обеспечения, создатель образовательных YouTube-каналов Dreams of Code и Dreams of Autonomy, где он делится знаниями об автономном программном обеспечении, открытом коде и самохостинге.Он активно рассказывает о таких технологиях, как Linux, NixOS, инструментах для анализа и разработки, и стремится помочь разработчикам стать более независимыми в построении инфраструктуры.Elliott также ведёт публичные проекты
DesignGurus.io - это образовательная платформа для подготовки к техническим собеседованиям в IT-компаниях.Она предлагает курсы по системному дизайну, алгоритмам, структурам данных и поведенческим вопросам, созданные инженерами из ведущих технологических компаний.Формат обучения основан на понятных паттернах и реальных примерах (например, проектирование систем вроде Uber или Twitter).Платформа также предоставляет возможность пройти пробные собесед
Школа основана Алексеем Рыбаком - опытным техническим руководителем и архитектором, прошедшим путь от инженера гаражного стартапа до CTO международных компаний.Алексей - CTO / VP of Engineering с богатым опытом построения инженерных команд и создания высоконагруженных продуктов. В компании Badoo/Bumble (300 млн пользователей, IPO по оценке $8 млрд) он начинал как один из первых разработчиков и вырос до CTO и руководителя московского офиса разрабо
Владимир Перепелица - инженер, архитектор и технический продакт-менеджер с многолетним опытом работы над высоконагруженными системами. Он специализируется на проектах с Tarantool, системах очередей и облачных хранилищах — в частности, он курировал создание S3-хранилища в VK Cloud (ранее Mail.ru Cloud). Владимир выступает на крупных технических конференциях (Highload и др.), участвует в программных комитетах и делится опытом внедрения микросервисо
Крис Ричардсон - разработчик и архитектор программного обеспечения с более чем 20-летним опытом работы. Его консалтинговая компания специализируется на запуске проектов и наставничестве команд разработки. Ранее он занимал технические руководящие должности в компаниях Insignia, BEA и других. Крис получил степень по информатике в Кембриджском университете (Великобритания) и живёт в Окленде, штат Калифорния.
Веду проекты на 1 млн+ юзеров. Устроил челлендж по запуску 12 маленьких IT-проектов за 12 месяцев. Показываю как разрабатываем, где продвигаем, что зашло и что не очень. Делюсь метриками, которые обычно скрывают
Инженер-программист и сертифицированный Scrum Master. В настоящее время работаю разработчиком программного обеспечения в GitHub, а также являюсь инженерным менеджером в стороннем проекте, где руковожу командой из более чем 30 активных инженеров.
Skill Issue - ведущий Golang-разработчик с более чем 10-летним опытом в индустрии. Работает в крупной travel-tech компании и специализируется на backend-разработке, системном дизайне и высоконагруженных сервисах. Автор образовательных курсов и контента о программировании, включая популярный курс «Подготовка к Golang-собеседованию» на Stepik.
Последние 10 лет я изучаю, как лучшие продукты и сервисы меняют поведение пользователей и формируют новые социальные взаимодействия.Сегодня компании, опираясь на огромные массивы данных и глубокие знания психологии, создают проверенные «рецепты», которые радикально трансформируют нашу жизнь.Наша задача как продуктовых экспертов - понимать настоящих людей, которые пользуются нашими продуктами, и создавать настолько яркий опыт, чтобы они сами захот
Последние десять лет я управлял технологическими компаниями, создавая вдохновляющие продукты и сервисы для тысяч организаций по всему миру. За это время я понял, что для успеха бизнеса по-настоящему важны только две вещи:Люди - сотрудники и клиенты,Опыт, который вы им предлагаете.Именно поэтому мне нравится изучать и делиться знаниями о Customer Experience, Growth, Design и Психологии. Всё это - ключ к созданию значимых и масштабируемых впечатлен
Growth.Design - образовательный проект/студия, которая публикует визуальные кейс-стади и делает платные курсы по продуктовой психологии, UX и UI. Также у них бесплатная рассылка-комикс: «Level up your UX skills — 5 min/week»
Томас Нилд - основатель компаний Nield Consulting Group и Yawman Flight, а также преподаватель в Университете Южной Калифорнии (USC). Он умеет делать сложные технические темы понятными и интересными для тех, кто раньше мог их бояться или считать недоступными.Томас регулярно ведёт курсы по анализу данных, машинному обучению, математической оптимизации и прикладному искусственному интеллекту. В USC он преподаёт дисциплину AI System Safety, посвящён
Разработчик с 2003 года, занимается обучением с 2008, обучением сеньоров и архитекторов с 2018. Делился экспертизой на более чем 100 митапах и конференциях.Выполнял роли разработчика, тимлида, архитектора, СТО в небольших стартапах, крупных корпорациях и продуктовых компаниях:Architect: Miro, EPAMCTO: AmadoAd Ltd., SplitMetrics, LevericeFounder: Hard&Soft Skills, ITStart, Amadoad Ltd.Выстраивал архитектуру для крупнейших мировых корпораций в
Гаррисон - основатель ComputeSDK, где он заново переосмысляет, как безопасные встраиваемые вычислительные решения могут интегрироваться в современные приложения и AI-агентов. Ранее он руководил продуктовой инженерией и создал с нуля направление решений для клиентов в StackBlitz - компании, известной проектами Bolt.new и WebContainers.В своей карьере он неизменно сосредоточен на создании инструментов для разработчиков, которые сочетают техническую
Джастин - партнёр в компании Braid и один из самых продуктивных авторов open-source проектов в сфере веб-разработки. Именно он стоит за такими инструментами, как FormKit, AutoAnimate, ArrowJS и Tempo - решениями, которые уже помогают тысячам разработчиков упрощать сложные задачи и повышать эффективность работы.Обладая большим опытом в создании продуктов и руководстве инженерными командами, Джастин выработал уникальное умение превращать передовые
Даниэль уже более десяти лет работает во всех сферах разработки программного обеспечения - от создания реальных приложений и open-source проектов до преподавания в крупных масштабах. В качестве ведущего инструктора в BitterBrains он обучил тысячи разработчиков, помогая им освоить как базовые инженерные практики, так и современные рабочие процессы с использованием ИИ.Главная особенность Даниэля - умение объяснять сложные вещи простым и понятным яз
Занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Создавал платформы аналитики для издательской группы "Альпина", московской библиотеки им. Некрасова и digital-сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре разрабатывает аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире.
Ex-Senior Data Engineer в Whoosh с более чем 15-летним опытом в IT, от стартапов до госкорпораций. Провел множество тренингов, обучив сотни разработчиков в Inzhenerka.tech
Али Аминиан - автор бестселлеров по машинному обучению и генеративному искусственному интеллекту. Более десяти лет он работает в ведущих технологических компаниях, где создавал интеллектуальные, безопасные и эффективные ИИ-системы. Али также участвует в разработке и преподавании курсов по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете, сочетая глубокую техническую экспертизу со страстью к обучению.
Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
Технический лидер в Amazon Alexa и PayPal, профессор Карнеги-Меллона, консультировал в Duke University, ежегодно обучает сотни студентов практическому анализу данных и машинному обучению.
Основатель компании Data Captains, профессор Колумбийского университета, ранее работал в Uber Eats и Better Mortgage, публиковался в ведущих научных журналах по статистике, машинному обучению и медицине, обучает будущих лидеров данных.
Полли Аллен - эксперт с более чем 20-летним опытом в разработке программного обеспечения, создании и управлении инженерными командами, а также в руководстве межфункциональными командами учёных и инженеров. На позиции Principal Product Manager в Alexa AI (Amazon) она возглавляла проекты на стыке науки и технологий.Её специализация сосредоточена на применении технологий обработки естественного языка: поиске и навигации, понимании и генерации текста
Рупа Чатурведи - эксперт в области продуктового дизайна с более чем 15-летним опытом работы в технологической индустрии. Она занимала ключевые позиции в таких компаниях, как Amazon (Alexa AI), Google, Uber, а также в инновационных стартапах, работающих с искусственным интеллектом.Она является основательницей Human Centered AI Institute, где разрабатывает и проводит корпоративные программы обучения и индивидуальные коучинг-сессии по созданию и диз
Его миссия - расширять возможности людей с помощью ИИ, помогая находить инсайты в данных, принимать более умные решения и создавать убедительные истории, которые способны вдохновлять. Амит признан в профессиональном сообществе за вклад в области искусственного интеллекта и науки о данных, регулярно выступает как докладчик на конференциях и является наставником.Он также известен как наставник, способный эффективно обучать современным подходам к ан
Джереми Морган - специалист, цель которого помогать разработчикам становиться лучше в своей профессии. Он занимает должность Senior Training Architect в компании KodeKloud, а также является техническим блогером и спикером. Обладает двадцатилетним опытом работы инженером, разрабатывая программное обеспечение для компаний из списка Fortune 100 и небольших стартапов. Джереми ведёт популярный технический блог www.jeremymorgan.com. Помимо этого, он ак
Привет! Я - Джесс Чан. Я создаю обучающие материалы на YouTube для начинающих веб-разработчиков. Раньше я 8 лет работала веб-разработчиком в рекламных и маркетинговых компаниях.Я самоучка - у меня нет диплома по компьютерным наукам и я не проходила буткемпы по программированию. Начало пути было невероятно трудным: я часто чувствовала себя потерянной, часами искала решения в Google и пробовала десятки способов исправить ошибки.Со временем я лучше
Более 20 лет практического опыта в области искусственного интеллекта. Международный преподаватель AI, которому доверяют специалисты из 80+ стран. Наставник более чем для 200 дата-сайентистов, автор и руководитель 160+ проектов в 12 различных индустриях.Имеет степень PhD в области искусственного интеллекта, специализация - машинное обучение и глубокое обучение. Признан лучшим исследователем AI в Европе в номинации Future Vision. Лауреат 5 междунар
Шрирам возглавляет направление Growth Engineering в Postman (раунд Series D, более 25 млн разработчиков), где отвечает за инициативы по всей воронке роста - от активации и конверсии в платных пользователей до расширения и монетизации. Ранее он руководил Growth Engineering в Opendoor, где занимался развитием сегмента продавцов и сыграл ключевую роль в масштабировании движка роста компании во время её IPO и после него. Активно участвует в развитии
Опытный лидер в области growth-инжиниринга с успешным опытом создания систем и команд роста с нуля и масштабирования их от «одного до N». Специализируется на стратегиях продукт-ориентированного роста, включая подписки, уведомления, реферальные программы, механики поощрений и развитие ключевых продуктовых функций.В настоящее время руководит направлением Growth Engineering в Coinbase. Ранее возглавлял разработку процессов онбординга, удержания и по
Дэвид Бизли - независимый автор, преподаватель и исследователь, широко известный своими вкладом в Python-сообщество. В начале карьеры он занимался высокопроизводительным научным софтом, что привело к созданию SWIG - компилятора, позволившего подключать C/C++-код к Python и другим динамическим языкам. В 1999 году он написал Python Essential Reference - первую справочную книгу по Python.С 1998 по 2005 год Дэвид был доцентом кафедры информатики Чика
Дэвид Регер - Cloud Data Engineer в компании MSG Systems, где он разрабатывает масштабируемые Lakehouse-платформы на базе Azure, Databricks и таких open-source технологий, как Apache Spark и Iceberg. Его опыт охватывает IoT, интеграцию данных и построение архитектур, что позволяет сочетать в работе глубокую теорию и проверенные практикой подходы. Дэвид увлечён тем, чтобы помогать инженерам осваивать современные инструменты работы с данными и дели
Шрея Шанкар - инженер в области машинного обучения и кандидатка наук (PhD) по компьютерным наукам в UC Berkeley, где она разрабатывает системы, помогающие людям эффективно использовать ИИ для работы с данными. Её исследования сосредоточены на создании практических инструментов и фреймворков для построения надёжных ML-систем, включая недавние прорывные работы по оценке LLM и качеству данных. Она опубликовала влиятельные статьи об оценке и согласов
Хамель Хусейн - инженер в области машинного обучения с более чем 20-летним опытом. Работал в инновационных компаниях, таких как Airbnb и GitHub, где занимался ранними исследованиями LLM для понимания кода, использованными в OpenAI. Является автором и участником множества популярных open-source инструментов для машинного обучения. В настоящее время Хамель работает независимым консультантом, помогая компаниям создавать AI-продукты.
Дейв Фарли - соавтор отмеченной премией Jolt книги Continuous Delivery и бестселлера Modern Software Engineering, а также создатель популярного YouTube-канала Modern Software Engineering. Он является одним из авторов Reactive Manifesto, регулярно выступает на международных конференциях и ведёт блог о разработке.Ранее Дейв занимал должность руководителя разработки в компании LMAX Ltd, широко известной высоким качеством кода и образцовым процессом
Привет! Я Мухаммад - эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, PhD, более 8 лет руковожу ML-командами в стартапах. Являюсь Google Developer Expert по ML/AI. В своих материалах делюсь знаниями и опытом без лишнего «шума» и «хайпа».
Привет! Меня зовут Крестон Джемисон. С конца 1990-х я работал с Microsoft SQL Server, в начале 2000-х перешёл на Oracle, а с 2008 года более 15 лет занимаюсь PostgreSQL. Около восьми лет назад начал консультировать компании по PostgreSQL, а в 2018 году запустил еженедельное шоу Scaling Postgres, где недавно отметил выпуск 300-го эпизода. Я помогаю клиентам оптимизировать производительность их баз данных, добиваясь кратного ускорения - до 10 000 р
Никколо Миранда - креативный директор, интерактивный дизайнер и разработчик, работающий в Амстердаме. Как мультидисциплинарный фрилансер, он сочетает широкий опыт в арт-дирекции, UI/UX-дизайне, фронтенд-разработке и моушн-дизайне, помогая компаниям и агентствам по всему миру достигать своих целей.
Когда я начинал карьеру в сфере разработки, я был в полной растерянности. Я не знал, что именно изучать, чего ожидать и как действительно становиться лучше. Мне очень хотелось, чтобы рядом был человек, который помог бы выстроить путь к успеху.Со временем я понял: владение технологиями - это лишь часть задачи. Настоящая сложность заключалась в дисциплине, в понимании, что именно нужно изучать, и в сохранении уверенности в себе.Сегодня, спустя боле
Fraser (@iamfra5er) - это соло-основатель, который ведет несколько SaaS-продуктов (включая aiEmailAgent.net, DaaSBoilerplate и The100kDatabase), получает стабильный доход (~$8M ARR) и ведёт деятельность в публичном формате: делится знаниями, результатами и продуктами на платформах типа X, Arrfounder и своем сайте.
Я инженер по машинному обучению с многолетним опытом создания реальных ML-продуктов. Хотите спроектировать, разработать и внедрить собственное решение? Я рассказываю, как построить полноценные ML-продукты от идеи до продакшена и помочь ведущим стартапам и крупным компаниям решать бизнес-задачи с помощью ИИ.
Мы - небольшая команда, увлечённая созданием красивого и полезного софта, решающего реальные задачи. Придерживаясь принципа «одноуровневого аутсорсинга», мы выполняем проекты полностью самостоятельно, обеспечивая качество и единый стиль. Каждое наше решение готово к продакшну и включает надёжное логирование и мониторинг для стабильной работы и высокой производительности.
«Продуктивный совет» - русскоязычный YouTube-канал о продуктивности, саморазвитии и современных технологиях (особенно об искусственном интеллекте).Авторы - Daniel Gavrilov (@dan4eck) и Ligoryan (@ligoryan).Они делятся практическими советами, как с помощью ИИ-инструментов и современных подходов облегчать работу, учёбу и повседневные задачи.