Jared Spool — американский исследователь, писатель, преподаватель и один из наиболее известных мировых экспертов в области UX (User Experience), юзабилити и дизайна цифровых продуктов. Он считается одним из людей, которые сформировали современную практику UX-дизайна.Чем известен Jared SpoolПрежде всего не как автор множества книг, а как:исследователь пользовательского поведения;консультант крупных компаний;один из самых востребованных международн
Cloud Security Alliance (CSA) — это ведущая международная некоммерческая организация, которая разрабатывает стандарты, сертификации и лучшие практики для обеспечения безопасности облачных вычислений. Она не является классической школой, а выступает в роли глобального образовательного и исследовательского центра для ИТ-специалистов.
kobezzza.lab - это образовательная платформа для веб-разработчиков (преимущественно Frontend/JavaScript-инженеров), созданная известным российским разработчиком и архитектором Андреем Кобецом.Главный фокус проекта — фундаментальное IT-образование (так называемая «база»). Вместо поверхностного изучения фреймворков здесь учат глубокому пониманию алгоритмов, Computer Science и архитектурных паттернов.
Claudify.tech — это специализированная платформа (и одноимённое расширение), созданная для оптимизации работы с нейросетями, в первую очередь с Claude от компании Anthropic.Основные фичи и возможности:Управление контекстом и файлами: Сервис упрощает загрузку больших объёмов кода, документации или структурированных данных в чат с ИИ, разбивая их на удобочитаемые для модели фрагменты.Кастомизация промптов: Позволяет создавать, сохранять и быстро ис
Создатель первого в Stanford курса по AI-разработке. Руководитель направления ИИ в Monaco — стартапе, создающем AI-платформу для роста выручки и GTM-команд. Преподаёт в Stanford University курс «The Modern Software Developer», посвящённый современным подходам к разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.Ранее руководил разработкой первых LLM-решений в Amazon Alexa, основал AI-компанию в сфере программирования п
Рич Харрис — инженер-программист компании Vercel, создатель популярных проектов с открытым исходным кодом Svelte и Rollup, которые получили широкое распространение в сообществе веб-разработчиков. До перехода в сферу разработки программного обеспечения работал журналистом в ведущих международных изданиях The Guardian и The New York Times, где был отмечен профессиональными наградами. Сегодня Рич активно развивает экосистему Svelte и делится практич
Джозеф Лео III (Joseph Leo III) — основатель и глава нью-йоркской консалтинговой ИТ-компании Def Method, которая специализируется на создании высококачественного и технологически выверенного программного обеспечения. Обладает более чем 20-летним опытом работы в качестве разработчика, технического руководителя (Engineering Leader) и организатора сообщества Ruby.
Дэвид А. Блэк (David A. Black) — известный эксперт в ИТ-индустрии, высококлассный программист, сертифицированный тренер, спикер и автор бестселлеров. Он стоял у истоков создания Ruby Central, Inc. — организации, которая координирует развитие экосистемы и проводит ежегодную международную конференцию RubyConf. Дэвид обладает уникальным талантом объяснять сложные архитектурные концепции простым и понятным языком.
Бони Гарсия (Boni García) — доцент Мадридского университета имени Карлоса III с многолетним опытом в области программной инженерии, автоматизации тестирования и прикладного искусственного интеллекта.Бони является ведущим техническим специалистом (Tech Lead) проекта Selenium, а также создателем и сопровождающим популярных инструментов WebDriverManager и Selenium Manager. Кроме того, он написал несколько книг по программированию на Java.В настоящее
Помогаю организациям превращать инвестиции в ИИ в работающие промышленные системы, которые функционируют корректно с самого первого дня. Мой приоритет — не просто ускорение разработки, а принципиально более высокое качество решений при тех же затратах.За моими плечами 25 лет опыта в корпоративном секторе, стартапах и академической среде. Сегодня мой фокус полностью сосредоточен на самом масштабном технологическом сдвиге, который я когда-либо виде
Я — Senior Frontend‑разработчик с опытом работы в интернет‑банках Сбера и ВТБ. Участвовал в создании и развитии крупных проектов, взаимодействуя с масштабными командами. В ходе работы я неоднократно видел, как большие проекты сталкивались с одними и теми же проблемами — нехваткой архитектурных компетенций, без которых невозможно обеспечить гибкость, устойчивость и масштабируемость разработки. Осознав, что архитектура является ключевым навыком в с
После более чем 15 лет разработки распределенных платформ данных, обрабатывающих эксабайты информации, я провел бесчисленное количество времени, продираясь через официальную документацию, малоизвестные блоги и метод проб и ошибок — и все это ради того, чтобы просто нащупать лучшие практики и реальные технологические компромиссы.Большинству обучающих ресурсов не хватало глубины. Они были либо оптимизированы под SEO-продвижение, либо спонсировались
Каждый день миллионы людей в Северной Америке совершают путешествия, проводят банковские операции и делают покупки с помощью приложений, спроектированных Рамом Лакшмананом (Ram Lakshmanan).Масштабные финтех-решения: Разработал одно из крупнейших в мире банковских приложений, которым пользуется каждая третья семья в США.Лидерство в Travel-индустрии: Спроектировал B2B-платформу для путешествий, через которую проходит 70% всех бронирований в сфере о
Мэтт Шарп — инженер, бывший дата-сайентист и опытный технологический лидер в сфере MLOps. Он успешно руководил множеством data-проектов как в стартапах, так и в ведущих технологических компаниях. Специализируется на внедрении, управлении и масштабировании моделей машинного обучения в production-среде вне зависимости от её сложности и специфики.
Кристофер Бруссо — ведущий инженер по машинному обучению (Staff MLE) в JPMorganChase, специалист на стыке ИИ, лингвистики и локализации. Кристофер специализируется на обработке естественного языка (NLP) с опорой на лингвистические методы, уделяя особое внимание международным проектам. За его плечами — успешный опыт руководства инициативами в сфере ML и продуктов данных как в динамичных стартапах, так и в компаниях из списка Fortune 500.
Я — Гималай. Более 20 лет я занимаюсь проектированием и обеспечением безопасности крупномасштабных распределенных систем в таких компаниях, как PayPal, Capital One и Oracle, где одна единственная ошибка в безопасности могла обернуться миллиардными убытками, санкциями со стороны регуляторов или и тем, и другим сразу.В начале карьеры я относился к безопасности как к чужой работе. Но после того как я возглавил аудит безопасности и разработку архитек
Крис — разработчик программного обеспечения из Сент-Луиса, штат Миссури, и основатель проекта GoRails. Его компания помогает разработчикам на Ruby on Rails обучаться, создавать собственные проекты и запускать их в работу.
Работаю с Node.js с 2014 года. Специализируюсь на создании приложений реального времени (real-time apps), бэкенд-сервисов и высокопроизводительных систем, требующих абсолютной прозрачности и предсказуемости в эксплуатации
Джон Ким (John Kim) — Staff Software Engineer в Meta с более чем десятилетним опытом работы в сфере мобильной, облачной и full-stack веб-разработки. Внутри компании Meta он обучил сотни инженеров эффективному использованию Claude Code, помогая командам выйти за рамки простого автодополнения кода ИИ и перейти к полноценным агентным (agentic) воркфлоу для выпуска production-кода.
Я — AI-инженер и автор рассылки «Into AI» — одного из самых популярных технологических newsletter на Substack, входящего в топ-100 платформы. Параллельно я работаю врачом неотложной помощи и являюсь выпускником All India Institute of Medical Sciences (AIIMS, Нью-Дели).
Хади Агазаде — инженер по машинному обучению в компании Bits in Glass, специализирующийся на разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ для бизнеса. Он реализовал множество высокоэффективных проектов — от систем динамического ценообразования для сервисов райдшеринга до решений по выявлению мошенничества в энергетическом и банковском секторах. Среди его достижений — победа в конкурсе по обучению с подкреп
Вивек Кальянаранган — AI-лидер, архитектор и исследователь с более чем 12-летним опытом в области Generative AI, Computer Vision и NLP. Он специализируется на создании и масштабировании AI-решений для сфер BFSI и FinTech, руководя командами машинного обучения и внедряя высоконагруженные enterprise-системы для KYC, antifraud и compliance.В настоящее время Вивек возглавляет команду из 20 ML-инженеров, разрабатывающую корпоративные ML API с производ
Я — Джек Рагхав, инженер-программист с более чем 10-летним опытом работы в Amazon и AWS. За это время я участвовал в разработке крупных международных проектов и помогал десяткам инженеров расти профессионально.Работая в командах, я постоянно замечал одну и ту же проблему: многие разработчики сталкиваются с пробелами в знаниях Git — важнейшего инструмента командной разработки, которому редко обучают системно.Именно поэтому я создал LearnGit.io — п
Maxi Ferreira - full-stack инженер с более чем 13-летним опытом разработки программного обеспечения и построения веб-приложений различного масштаба. В своей карьере он работал как в роли technical lead, так и individual contributor, участвуя во всех этапах жизненного цикла продукта: от проектирования и прототипирования до разработки, тестирования и деплоя.Основные профессиональные интересы автора — frontend-архитектура, производительность веб-при
После окончания школы я не представлял, кем хочу стать, поэтому вместо учебы решил попробовать себя в торговле. Так я устроился продавцом в магазин электроинструмента.Спустя три года я стал начальником отдела, однако постепенно понял, что эта сфера — не мое. Уйти в другую область было сложно, так как у меня не было профильной специальности.Путь к программированиюВ школе мне особенно нравилась информатика, и именно тогда меня вновь посетила мысль
Matt пришёл в software engineering нестандартным путём. Он вошёл в индустрию уже позже в карьере — полностью самостоятельно, без профильного образования на старте, добившись того, что многие считали невозможным. Вместо академической теории он изучал архитектуру систем на практике: через почти два десятилетия реальных проектов, ошибок, production-инцидентов и сложных инженерных решений.Позже, уже работая full-time в индустрии, Matt получил степень
Nina Zakharenko — инженер-программист, технологический лидер и международный спикер, специализирующаяся на Python, Open Source и современных практиках разработки. Ранее она возглавляла команду Python Developer Advocacy в Microsoft, входила в совет директоров Python Software Foundation, а также занималась вопросами безопасности Open Source-проектов в Google. За свою карьеру Нина работала над программным обеспечением для спутниковых систем HBO, раз
Я — Ryan Turner. Более 20 лет я создаю и развиваю команды, которые делают реальную работу: от гибких стартапов, где нужно добиваться многого с минимальными ресурсами, до крупных организаций со сложными и высокорисковыми процессами. Сегодня я помогаю командам внедрять ИИ в практическом формате — так, чтобы это давало измеримый результат: экономию времени, повышение качества и более быстрые решения.
Alex Merced — опытный технолог и руководитель направления Developer Relations в Dremio, отмеченный наградой CEO Award в 2025 году. Он является создателем сообщества DataLakehouseHub.com и инструктором LinkedIn Learning. Имея богатый опыт в full-stack разработке и техническом обучении (в том числе преподавал в General Assembly), Алекс специализируется на экосистеме Data Lakehouse, а также технологиях Apache Iceberg и Apache Polaris. Он автор книг
Dewang Sultania — старший инженер по машинному обучению в Netflix, где разрабатывает масштабируемые системы для мультимодального генеративного ИИ, диффузионных моделей и обработки видео. Ранее в Adobe он создавал промышленные решения для больших языковых моделей, включая пайплайны данных, дообучение, системы с извлечением информации и промпт-инжиниринг, а также участвовал в разработке платформенной инфраструктуры для внедрения LLM в продукты комп
Suhas Suresha — старший инженер по машинному обучению в Adobe, где занимается разработкой масштабируемых платформ генеративного ИИ, охватывающих полный цикл машинного обучения. Ранее он стал сооснователем компании QALY, в рамках которой участвовал во внедрении моделей анализа ЭКГ в реальном времени для более чем 100 000 пользователей. Он имеет степень магистра в области вычислительной и прикладной математики, полученную в Стэнфордском университет
Я — преподаватель и исследователь в области строительной инженерии и вычислительных наук в AAiT. Мои научные интересы в основном сосредоточены на разработке нейросетевых архитектур, вдохновлённых нейробиологией. В первую очередь я изучаю их применение в понимании естественного языка, обучении без учителя и системах машинной памяти.Основные направления:нейросети, вдохновлённые нейробиологиейпонимание естественного языка (NLP)обучение без учителяма
Pixel Perfect — онлайн-школа, обучающая созданию сайтов на Webflow без программирования. Проект фокусируется на практических навыках, работе с клиентами и выходе на международный фриланс, помогая студентам освоить востребованную digital-профессию с нуля.
Опытный специалист в игровой индустрии с более чем 20-летним стажем, сочетающий экспертизу в геймдизайне, системном и техническом дизайне, а также креативном руководстве. Работал в ведущих студиях, включая Blizzard Entertainment, Riot Games и Moon Studios, а также участвовал в проектах Studio Pixanoh, Snackpass, Atomech и других.В портфолио — участие в разработке культовых и коммерчески успешных проектов, таких как World of Warcraft (6 дополнений
Дмитрий Момот — дипломированный специалист по информационной безопасности с 17‑летним опытом. Он является создателем и основателем проекта «АнтиДетект» — инновационной платформы, с которой началась новая эпоха в сфере антифрода.Дмитрий по праву считается одним из самых известных индивидуальных исследователей антифрод‑систем в мире. Он выступает делегатом на международных профильных конференциях, а его профессиональная деятельность привлекает вним
Олег Филиппов — заметная фигура в российском IT-сообществе, особенно в экосистеме 1С и сфере внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.Олег прошел путь от эксперта по технологическим вопросам 1С до серийного предпринимателя и идеолога ИИ-трансформации.Образование: Имеет разностороннюю подготовку. Помимо глубокой экспертизы в 1С (сертификаты «1С:Эксперт по техническим вопросам» и «1С:Руководитель проектов»), он обучался продуктовому ди
Автор — разработчик игр на Unity с более чем 7-летним опытом в индустрии и обучении. Ведёт популярный YouTube-канал, посвящённый геймдеву, где делится практическими знаниями о создании игр и архитектуре проектов.Разработал и провёл курс по архитектуре игр на Unity, который прошли более 250 разработчиков. В 2025 году принял решение уйти из найма и сосредоточиться на развитии собственной игровой студии, работая над новыми проектами вместе с командо
Femke van Schoonhoven — product / UX/UI designer и дизайн-эдьюкатор, работающая в сфере цифрового дизайна и продуктовой стратегии.Профессиональный опытОна работала в крупных технологических и финтех-компаниях:Uber — продуктовый дизайнер (в т.ч. Uber Eats и Uber Money)Wealthsimple — senior product designer в финтехеGusto — design lead (руководящая роль в продуктовой команде)Чем занимается сейчасНа своём сайте она развивает:обучение дизайнеров прод
Александр Свет — практик AI-разработки и автор образовательных проектов, специализирующийся на прикладном использовании нейросетей. Его профессиональный путь сочетает креативную индустрию и современные технологии: более 10 лет он работал фотографом и экспертом по Capture One, обучал ретуши и проводил мастер-классы в России и за рубежом, а последние 4 года полностью сосредоточен на разработке решений с использованием искусственного интеллекта.Алек
Виктор Дибиа — главный инженер-исследователь программного обеспечения в Microsoft Research. Он принимал участие в разработке таких проектов, как GitHub Copilot, которым пользуются миллионы пользователей по всему миру. Является создателем AutoGen Studio — low-code инструмента для прототипирования мультиагентных приложений, а также ключевым разработчиком AutoGen — фреймворка для создания AI-приложений с несколькими агентами. Кроме того, он разработ
Эуджен Параскив — признанный эксперт в экосистеме Java и Spring, чья работа помогла миллионам разработчиков по всему миру повысить свою квалификацию. Начав свою карьеру как инженер-программист, он быстро осознал нехватку качественных, практических руководств по сложным архитектурным вопросам.В 2011 году Эуджен основал Baeldung — платформу, которая превратилась из личного технического блога в один из самых авторитетных образовательных ресурсов в и
Олег Пендрак — известный эксперт в области автоматизации тестирования (QA Automation) с более чем 5-летним опытом работы в крупнейших IT-компаниях. Он является основателем образовательной платформы ThreadQA.Информация об автореОлег специализируется на создании фреймворков для тестирования и выстраивании процессов автоматизации с нуля. Его профессиональный путь включает руководящие позиции в топовых компаниях:VK: Team Lead QA Automation (руководил
Рич Хейманн — эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, работавший на пересечении индустрии, академической среды и государственных структур. Его профессиональный опыт охватывает нейронные сети, генеративный ИИ и прикладные технологические решения, а также философские аспекты развития искусственного интеллекта. Как автор нескольких книг, он специализируется на объяснении сложных технических концепций простым и доступным язы
Эмлян Юлдашев — Middle+ Unity-разработчик и преподаватель геймдеваUnity-разработчик с опытом более 6 лет, специализирующийся на создании игр различных жанров — от казуальных платформеров до RPG и киберпанк-экшенов. Его проекты суммарно привлекли аудиторию свыше 250 000 игроков по всему миру.Работал с коммерческими заказами, международными клиентами и государственными проектами, что позволило сформировать практическое понимание требований современ
Адам — старший инженер-программист с более чем десятилетним опытом в индустрии. После непродолжительной службы в ВВС он начал карьеру разработчиком в небольшой компании в Оклахома-Сити. С тех пор работал в самых разных сферах — от стартапов до игровой индустрии, включая компанию Riot Games. В настоящее время Адам занимает позицию старшего инженера в Spotify, где работает над платформой Spotify for Artists.
Раджив Шах — инженер по искусственному интеллекту, профессор, спикер и популяризатор технологий (edutainer). В настоящее время он работает AI Agentic Engineer в OpenHands, помогая компаниям внедрять современные AI-решения и одновременно обучая специалистов тому, что действительно работает на практике.За его плечами более 100 реализованных кейсов в области ИИ — от рекомендательных систем до RAG-пайплайнов — в корпоративной среде, стартапах и научн
Geoffrey Lessel — это опытный инженер и преподаватель, специализирующийся на Elixir/Phoenix, который сочетает практическую разработку, обучение и участие в профессиональном сообществе.Активный участник сообщества ElixirВедёт блог и open-source проекты (например, ReactPhoenix) Также занимается предпринимательством и инвестициями в недвижимостьОпыт: более 10–15 лет в разработке Основные технологии:Elixir / Phoenix (его основной фокус)Ruby on RailsJ
Руководитель направления Big Data Services в VK Tech (VK Cloud), архитектор и инженер данных с более чем 12-летним опытом.Специализируется на построении современных аналитических платформ и миграции корпоративных хранилищ в облако. Работает на стыке Big Data, Data Platform и AI, внедряя решения для обработки и анализа данных в крупных компаниях. За его плечами — более 20 успешно реализованных проектов по трансформации data-инфраструктуры.Ранее уч
Я сосредоточен на создании AI-систем, которые действительно работают в продакшене, а не остаются на уровне демо.Как инженер-программист, я занимаюсь масштабированием реальных AI-решений в продакшене в GitHub, а также обучаю разработчиков тому, как адаптироваться к будущему с помощью практического внедрения искусственного интеллекта.Помимо основной работы, я развиваю AI Native Engineer — свой YouTube-канал и сообщество, где делюсь прикладными навы
Сергей Балакирев — кандидат технических наук, доцент и практикующий программист с многолетним опытом разработки и преподавания.С 2008 года занимается профессиональной разработкой программного обеспечения, а с 2011 года ведёт преподавательскую деятельность в вузе. Специализируется на обучении информатике, программированию, методам машинного обучения и системам искусственного интеллекта.Автор известных образовательных курсов по Python и объектно-ор