Исследуйте список источников курсов на CourseHunter: ведущие школы, опытные авторы и платформы, которым доверяют тысячи учащихся в области программирования и технологий.
Dewang Sultania — старший инженер по машинному обучению в Netflix, где разрабатывает масштабируемые системы для мультимодального генеративного ИИ, диффузионных моделей и обработки видео. Ранее в Adobe он создавал промышленные решения для больших языковых моделей, включая пайплайны данных, дообучение, системы с извлечением информации и промпт-инжиниринг, а также участвовал в разработке платформенной инфраструктуры для внедрения LLM в продукты комп
Suhas Suresha — старший инженер по машинному обучению в Adobe, где занимается разработкой масштабируемых платформ генеративного ИИ, охватывающих полный цикл машинного обучения. Ранее он стал сооснователем компании QALY, в рамках которой участвовал во внедрении моделей анализа ЭКГ в реальном времени для более чем 100 000 пользователей. Он имеет степень магистра в области вычислительной и прикладной математики, полученную в Стэнфордском университет
Олег Филиппов — заметная фигура в российском IT-сообществе, особенно в экосистеме 1С и сфере внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.Олег прошел путь от эксперта по технологическим вопросам 1С до серийного предпринимателя и идеолога ИИ-трансформации.Образование: Имеет разностороннюю подготовку. Помимо глубокой экспертизы в 1С (сертификаты «1С:Эксперт по техническим вопросам» и «1С:Руководитель проектов»), он обучался продуктовому ди
Виктор Дибиа — главный инженер-исследователь программного обеспечения в Microsoft Research. Он принимал участие в разработке таких проектов, как GitHub Copilot, которым пользуются миллионы пользователей по всему миру. Является создателем AutoGen Studio — low-code инструмента для прототипирования мультиагентных приложений, а также ключевым разработчиком AutoGen — фреймворка для создания AI-приложений с несколькими агентами. Кроме того, он разработ
Рич Хейманн — эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, работавший на пересечении индустрии, академической среды и государственных структур. Его профессиональный опыт охватывает нейронные сети, генеративный ИИ и прикладные технологические решения, а также философские аспекты развития искусственного интеллекта. Как автор нескольких книг, он специализируется на объяснении сложных технических концепций простым и доступным язы
Раджив Шах — инженер по искусственному интеллекту, профессор, спикер и популяризатор технологий (edutainer). В настоящее время он работает AI Agentic Engineer в OpenHands, помогая компаниям внедрять современные AI-решения и одновременно обучая специалистов тому, что действительно работает на практике.За его плечами более 100 реализованных кейсов в области ИИ — от рекомендательных систем до RAG-пайплайнов — в корпоративной среде, стартапах и научн
Я сосредоточен на создании AI-систем, которые действительно работают в продакшене, а не остаются на уровне демо.Как инженер-программист, я занимаюсь масштабированием реальных AI-решений в продакшене в GitHub, а также обучаю разработчиков тому, как адаптироваться к будущему с помощью практического внедрения искусственного интеллекта.Помимо основной работы, я развиваю AI Native Engineer — свой YouTube-канал и сообщество, где делюсь прикладными навы
Сергей Балакирев — кандидат технических наук, доцент и практикующий программист с многолетним опытом разработки и преподавания.С 2008 года занимается профессиональной разработкой программного обеспечения, а с 2011 года ведёт преподавательскую деятельность в вузе. Специализируется на обучении информатике, программированию, методам машинного обучения и системам искусственного интеллекта.Автор известных образовательных курсов по Python и объектно-ор
Автор — опытный специалист с более чем 30-летним международным стажем, включающим работу в Европе, США и Бразилии. За это время он наблюдал, как организации развиваются и сталкиваются с трудностями в условиях технологических изменений. Сегодня его ключевой интерес сосредоточен на влиянии искусственного интеллекта — не только как инструмента, но как фактора, меняющего саму логику работы, принятия решений и создания ценности.Он рассматривает ИИ как
Я — Akhil, CTO и предприниматель. Я не тренер и не классический преподаватель. Я разработчик и инженер: я создаю реальные продукты и показываю вам, как это делается изнутри.Я не уделяю много внимания теории — для этого уже есть множество других ресурсов.Со мной вы изучаете самое интересное:Создание проектов для портфолио, которые можно добавить в резюмеРазработка реальных продуктов, на которых можно зарабатыватьЗакрепление знаний через практику —
Pere Martra — ML Research Engineer, специализирующийся на пост-обучении, сжатии и выравнивании (alignment) больших языковых моделей (LLM). Его работа направлена на сокращение разрыва между академическими исследованиями и инженерной практикой. Основная цель его исследований — создание специализированных малых языковых моделей (SLM), способных достигать высоких результатов при значительно меньших вычислительных ресурсах.В настоящее время он работае
Kay Ashaolu — инженер-лидер и преподаватель программной архитектуры. Он работает Engineering Manager в Pinterest и Continuing Lecturer в UC Berkeley School of Information, где преподаёт архитектуру веб-систем и системный дизайн.Он имеет более 15 лет опыта разработки масштабируемых систем и сосредоточен на обучении junior-инженеров системному мышлению и архитектуре ПО.Ashaolu также основал образовательное сообщество Kekoexchange и платформу System
Dr. Sreedath Pana — инженер-исследователь и предприниматель, известный своими разработками в области AI и устойчивых технологий:Он имеет PhD (докторскую степень) от Massachusetts Institute of Technology (MIT), где изучал прикладные методы механики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Окончил IIT Madras (двойная степень BTech) до поступления в MIT. Cоосновал Vizuara AI Labs, где выступает как инженер и стратег по продуктам AI. Известен
Naman Dwivedi — исследователь и инженер машинного обучения, связанный с Vizuara AI Labs:Работает в Vizuara AI Labs как AI-исследователь, где специализируется на переводе продвинутых концепций глубокого обучения в практический код и рабочие реализации. Упоминается как один из молодых участников команды, участвующий в разработке упражнений и проектов по ML, включая модули и практические задания по моделям глубокого обучения. Публикует обучающий и т
Dr. Rajat Dandekar — исследователь и предприниматель в области искусственного интеллекта и машинного обучения:Получил PhD по машиностроению в Purdue University (США), где работал над применением методов машинного обучения к сложным физическим системам. Имеет также BTech и MTech степени (IIT Madras). Специализируется на моделях машинного обучения и их применении к задачам из инженерии и научных расчётов. Соосновал Vizuara AI Labs (также участвовал
Дмитрий Лаухин — евангелист Obsidian и популяризатор концепции личных баз знаний, основатель проекта Second-Brain.ru.Дмитрий работает над созданием доступной и понятной системы методик и инструментов для управления информацией в условиях ее постоянного переизбытка. Его ключевая идея — «гражданская» версия personal knowledge management: не для гиков и технарей, а для любого человека, который хочет навести порядок в своих знаниях и вернуть ощущение
IT-предприниматель и автор образовательных программ. Создаю и масштабирую онлайн-проекты, обучаю запускам и продюсированию. Делюсь системами, которые упрощают рост, продажи и управление бизнесом.
На протяжении последних восьми лет я занимаюсь разработкой приложений, помогаю предпринимателям создавать и запускать собственные продукты, преподаю программную инженерию в Йельском университете, а также обучаю студентов в Buildcamp.Сегодня я объединяю накопленные знания и практический опыт, чтобы создавать максимально качественные и прикладные образовательные курсы.За это время я обучил более 100 000 студентов на разных платформах, а средняя оце
Вигнеш — независимый консультант в области прикладного искусственного интеллекта. Он помогает компаниям доводить AI-решения до production в течение 30 дней, а также обучает инженерные команды эффективному и практическому использованию AI в разработке.Ранее Вигнеш был одним из первых инженеров в Drift — раннем стартапе в сфере conversational AI, который впоследствии был приобретён за 1,2 млрд долларов. Позже он возглавлял команду growth-инжиниринг
Luis G. Serrano — ученый в области искусственного интеллекта, популяризатор, автор и YouTube-образователь. Он работал инженером машинного обучения в Google и был ведущим преподавателем искусственного интеллекта в Apple.
Некоторые из вас могут знать меня по YouTube-каналу Tech With Lucy, где я помогаю соискателям и тем, кто меняет профессию, развивать технические навыки и получать работу мечты в сфере облачных технологий. Моё погружение в облачные технологии началось почти четыре года назад. Большую часть этого времени я работала в роли Solutions Architect в AWS, помогая малому и среднему бизнесу внедрять облачные решения в свои процессы. Эта работа включала глуб
В мире, одержимом быстрым масштабированием и внешними инвестициями, я нашла глубокое и неожиданное удовлетворение в осознанном выборе пути «малого продукта». Сделав ставку на прибыльность и органический рост, я создала продукт, который по-настоящему люблю, — на собственных условиях.
Chris Fregly — ведущий архитектор решений по генеративному искусственному интеллекту в Amazon Web Services (AWS), работающий в Сан-Франциско, Калифорния. Он является соавтором двух книг издательства O’Reilly: Data Science on AWS и Generative AI on AWS, посвящённых практическому применению машинного обучения и генеративного ИИ в облачной среде AWS.Крис также основал международную серию митапов Generative AI on AWS, объединяющую специалистов по все
Java-разработчик с более чем двадцатилетним опытом, один из самых узнаваемых и цитируемых спикеров профессионального сообщества. Его выступления о Spring посмотрели и обсудили тысячи разработчиков, а отдельные формулировки давно превратились в мемы («Spring-потрошитель», «Spring-построитель», «Spring — глубоко и не очень»). В настоящее время Евгений сосредоточен на разработке AI Games — игровых решений для обучения и внедрения технологий искусств
Я не идеальный программист, дизайнер или создатель. Но для успеха не нужно быть идеальным — нужно просто пробовать снова и снова, независимо от того, приводят ли попытки к успеху или к ошибкам.Ниже — принципы моей инженерной философии и идеологии, которые этот канал принимает как основу:Избегать хайпа и фокусироваться на реально ценных инструментах, технологиях и продуктах.Создавать настоящие продукты. Новостей, трендов и шума и так достаточно —
Я — AI-консультант и преподаватель, специализируюсь на искусственном интеллекте, управлении продуктами и web-performance. В настоящее время развиваю новый стартап в области AI-инструментов. Я являюсь автором признанного онлайн-курса Spreadsheets-are-all-you-need.ai, в котором на практике, через полную реализацию GPT-2 в Excel, наглядно объясняется архитектура LLM.Регулярно выступаю с докладами об AI, Jamstack и веб-производительности на междунаро
Я — фронтенд-инженер, архитектор дизайн-систем и основатель Southleft. Уже два десятилетия помогаю продуктовым командам превращать сложные интерфейсы в надёжные, масштабируемые системы, совместимые с разными брендами, платформами и командами. Мне нравится создавать интерфейсы, которые одновременно гибкие и устойчивые.В последние годы я сосредоточен на том, как искусственный интеллект может ускорять путь от дизайна к разработке. Я создаю генератив
Натан Ламберт — руководитель направления post-training в Институте искусственного интеллекта Аллена. Ранее он работал в HuggingFace, DeepMind и Facebook AI. Натан выступал приглашённым лектором в Стэнфорде, Гарварде, MIT и других ведущих университетах, а также является постоянным и востребованным докладчиком на NeurIPS и других конференциях по искусственному интеллекту. Он удостоен ряда профессиональных наград, включая «Best Theme Paper Award» на
Я работал топ-менеджером, CPO в Skyeng, а так же запустил несколько собственных бизнесов, проходя путь от 0 до 1. Каждый раз это было долго, дорого и сложно.Но когда появился вайб-кодинг, я понял, что это переломный момент. Теперь мне не нужны дорогие разработчики, чтобы делать продукты.Сейчас я x100 разработчик, который сам себе заменяет целую команду. Автор популярной программы для агентского кодинга. Глубоко понимаю нейросети и знаю, как добит
Санджай провёл 25 лет по ту сторону дверей, где принимаются решения об одобрении или закрытии AI-проектов. Работая в Deloitte, KPMG, CVS Health и Kaiser Permanente, он не раз наблюдал, как перспективные идеи прекращали развитие лишь потому, что команды не умели говорить на языке юридического отдела и комплаенса. Именно поэтому он создал этот курс.Как основатель Elevate AI, Санджай помогает компаниям масштабировать использование искусственного инт
Нихарика более 25 лет посвящает работе над тем, чтобы сокращать разрыв между инновациями в области искусственного интеллекта и требованиями корпоративной комплаенс-проверки. Опыт руководящих ролей в Deloitte, Bank of America, Charles Schwab и Blue Shield of California сформировал её глубокую экспертизу в работе крупных предприятий. В должности управляющего директора Drishtee Foundation она обеспечивает более 200 000 сельских женщин-предпринимател
Ёнхи Сон — консультант по искусственному интеллекту в PwC. Окончила Университет Ханян с дипломом в области экономики и финансов, а также получила степень магистра в области эргономики (Human Factors Engineering) в Сеульском национальном университете.
Чонгджун Хур — инженер в области ИИ и данных с опытом работы в индустрии e-commerce и искусственного интеллекта. Он разрабатывал готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе ИИ и функции, использующие большие языковые модели.
Айзек — независимый консультант, помогающий компаниям внедрять искусственный интеллект в продукты и бизнес-процессы. На протяжении многих лет он обучает корпоративные команды эффективному применению ИИ и сотрудничает с технологическими стартапами и передовыми исследовательскими лабораториями.В роли консультанта Айзек работал с компаниями различного масштаба — от стартапов (таких как Ankihub и SpecStory) до крупных корпоративных клиентов (включая
Элеанор Бергер — эксперт в области искусственного интеллекта и технологический лидер с обширным опытом консультирования, построения и управления высокоэффективными командами инженеров ИИ в компаниях Microsoft, Google и ряде стартапов.В Microsoft и Google Элеанор помогала ведущим клиентам облачных платформ — от стартапов до крупных предприятий и независимых разработчиков ПО — создавать и внедрять масштабные решения на базе искусственного интеллект
Michael Guay - профессиональный full-stack инженер с более чем 10 годами опыта разработки корпоративного ПО. Он работает в сфере финансовых технологий и специализируется на производительных backend-системах, микросервисах и современном фронтенде. На своём канале YouTube (24 тыс+ подписчиков) и на Udemy он делится знаниями по темам вроде NestJS, tRPC, Next.js и полной стек-разработке. На его сайте публикует практические кейсы: архитектура, произв
DesignGurus.io - это образовательная платформа для подготовки к техническим собеседованиям в IT-компаниях.Она предлагает курсы по системному дизайну, алгоритмам, структурам данных и поведенческим вопросам, созданные инженерами из ведущих технологических компаний.Формат обучения основан на понятных паттернах и реальных примерах (например, проектирование систем вроде Uber или Twitter).Платформа также предоставляет возможность пройти пробные собесед
Инженер-программист и сертифицированный Scrum Master. В настоящее время работаю разработчиком программного обеспечения в GitHub, а также являюсь инженерным менеджером в стороннем проекте, где руковожу командой из более чем 30 активных инженеров.
Гаррисон - основатель ComputeSDK, где он заново переосмысляет, как безопасные встраиваемые вычислительные решения могут интегрироваться в современные приложения и AI-агентов. Ранее он руководил продуктовой инженерией и создал с нуля направление решений для клиентов в StackBlitz - компании, известной проектами Bolt.new и WebContainers.В своей карьере он неизменно сосредоточен на создании инструментов для разработчиков, которые сочетают техническую
Джастин - партнёр в компании Braid и один из самых продуктивных авторов open-source проектов в сфере веб-разработки. Именно он стоит за такими инструментами, как FormKit, AutoAnimate, ArrowJS и Tempo - решениями, которые уже помогают тысячам разработчиков упрощать сложные задачи и повышать эффективность работы.Обладая большим опытом в создании продуктов и руководстве инженерными командами, Джастин выработал уникальное умение превращать передовые
Даниэль уже более десяти лет работает во всех сферах разработки программного обеспечения - от создания реальных приложений и open-source проектов до преподавания в крупных масштабах. В качестве ведущего инструктора в BitterBrains он обучил тысячи разработчиков, помогая им освоить как базовые инженерные практики, так и современные рабочие процессы с использованием ИИ.Главная особенность Даниэля - умение объяснять сложные вещи простым и понятным яз
Али Аминиан - автор бестселлеров по машинному обучению и генеративному искусственному интеллекту. Более десяти лет он работает в ведущих технологических компаниях, где создавал интеллектуальные, безопасные и эффективные ИИ-системы. Али также участвует в разработке и преподавании курсов по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете, сочетая глубокую техническую экспертизу со страстью к обучению.
Полли Аллен - эксперт с более чем 20-летним опытом в разработке программного обеспечения, создании и управлении инженерными командами, а также в руководстве межфункциональными командами учёных и инженеров. На позиции Principal Product Manager в Alexa AI (Amazon) она возглавляла проекты на стыке науки и технологий.Её специализация сосредоточена на применении технологий обработки естественного языка: поиске и навигации, понимании и генерации текста
Рупа Чатурведи - эксперт в области продуктового дизайна с более чем 15-летним опытом работы в технологической индустрии. Она занимала ключевые позиции в таких компаниях, как Amazon (Alexa AI), Google, Uber, а также в инновационных стартапах, работающих с искусственным интеллектом.Она является основательницей Human Centered AI Institute, где разрабатывает и проводит корпоративные программы обучения и индивидуальные коучинг-сессии по созданию и диз
Его миссия - расширять возможности людей с помощью ИИ, помогая находить инсайты в данных, принимать более умные решения и создавать убедительные истории, которые способны вдохновлять. Амит признан в профессиональном сообществе за вклад в области искусственного интеллекта и науки о данных, регулярно выступает как докладчик на конференциях и является наставником.Он также известен как наставник, способный эффективно обучать современным подходам к ан
Джереми Морган - специалист, цель которого помогать разработчикам становиться лучше в своей профессии. Он занимает должность Senior Training Architect в компании KodeKloud, а также является техническим блогером и спикером. Обладает двадцатилетним опытом работы инженером, разрабатывая программное обеспечение для компаний из списка Fortune 100 и небольших стартапов. Джереми ведёт популярный технический блог www.jeremymorgan.com. Помимо этого, он ак
Шрея Шанкар - инженер в области машинного обучения и кандидатка наук (PhD) по компьютерным наукам в UC Berkeley, где она разрабатывает системы, помогающие людям эффективно использовать ИИ для работы с данными. Её исследования сосредоточены на создании практических инструментов и фреймворков для построения надёжных ML-систем, включая недавние прорывные работы по оценке LLM и качеству данных. Она опубликовала влиятельные статьи об оценке и согласов
Хамель Хусейн - инженер в области машинного обучения с более чем 20-летним опытом. Работал в инновационных компаниях, таких как Airbnb и GitHub, где занимался ранними исследованиями LLM для понимания кода, использованными в OpenAI. Является автором и участником множества популярных open-source инструментов для машинного обучения. В настоящее время Хамель работает независимым консультантом, помогая компаниям создавать AI-продукты.
Привет! Я Мухаммад - эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, PhD, более 8 лет руковожу ML-командами в стартапах. Являюсь Google Developer Expert по ML/AI. В своих материалах делюсь знаниями и опытом без лишнего «шума» и «хайпа».
Мы - небольшая команда, увлечённая созданием красивого и полезного софта, решающего реальные задачи. Придерживаясь принципа «одноуровневого аутсорсинга», мы выполняем проекты полностью самостоятельно, обеспечивая качество и единый стиль. Каждое наше решение готово к продакшну и включает надёжное логирование и мониторинг для стабильной работы и высокой производительности.