Главная страницаИсточникиСергей Балакирев

Сергей Балакирев

Сергей Балакирев — кандидат технических наук, доцент и практикующий программист с многолетним опытом разработки и преподавания.

С 2008 года занимается профессиональной разработкой программного обеспечения, а с 2011 года ведёт преподавательскую деятельность в вузе. Специализируется на обучении информатике, программированию, методам машинного обучения и системам искусственного интеллекта.

Автор известных образовательных курсов по Python и объектно-ориентированному программированию, которые получили широкое признание среди начинающих и продолжающих разработчиков. В своих материалах делает акцент на системное понимание, практические навыки и доступное объяснение сложных тем.

С 2022 года преподаёт дисциплину «Методы машинного обучения», а с 2024 года — «Системы искусственного интеллекта», сочетая академический подход с актуальными требованиями индустрии.

Курсы от Сергей Балакирев

Изображение курса Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев

27 мар. 2026 г., 16:37

Другое (ИИ)

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Нейронные сети — самое популярное направление искусственного интеллекта, уже вошедшее в нашу повседневную жизнь. Они используются в распознавании образов, управлении транспортом, генерации текстов и изображений и даже в создании deep fake'ов. Этот курс предлагает вам заглянуть "за кулисы" мира нейросетей и понять основные принципы их работы.Чему вы научитесьИзучите работу полносвязных нейронных сетей.Познакомитесь с фреймворком PyTo

Изображение курса Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева

Stepik

Сергей Балакирев

22 февр. 2023 г., 00:49

Python

Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева

Начните увлекательное путешествие в мир объектно-ориентированного программирования (ООП) на языке Python! Здесь вы сможете с нуля, с самого начала постичь магию объектно-ориентированного программирования. Увидите, как концепция классов и объектов позволяет заметно упрощать структуру программ, делать их более модульными и легко расширяемыми. Не удивительно, что сейчас каждый начинающий программист должен знать ООП для успешной карьеры в IT.

+23