100% TypeScript. 100% Production-ready. 0% хайпа. Только реальные инструменты и опыт. Интеграция с LLM наконец-то вышла на новый уровень - теперь это действительно стоит вашего времени. Еще год назад разработка под LLM была настоящим хаосом: костыли, нестабильные API, устаревшие интерфейсы и бесконечные переделки. Теперь всё иначе - благодаря AI SDK.
AI SDK v5 меняет правила игры:
Один раз пишете - работает с любым LLM-провайдером.
Современные паттерны и инструменты вместо самодельных решений.
Продукционный, безопасный и красивый TypeScript-код.
Если вы ждали стабильные API, готовые к продакшену инструменты и ясные архитектурные паттерны - этот момент настал.
В этом интенсиве вы узнаете, как добавить функции, основанные на LLM, в ваши TypeScript-приложения.
Курс включает 89 коротких видео и 57 практических упражнений в рамках 10 модулей. Всё максимально практично, динамично и без воды.
Вы освоите:
Базовые принципы LLM (токены, контекст, окна, и т.д.)
Ключевые архитектурные паттерны: агенты, workflows, tool-calling и многое другое
Инструменты для продакшена: наблюдаемость, логирование, обработка ошибок
Eval-Driven Development - подход для борьбы с галлюцинациями моделей
И, конечно, всё о том, как эффективно использовать AI SDK v5
Проекты, которые вы создадите в процессе:
Генератор заголовков для чата с датасетом для eval
Workflow для генерации и доработки сообщений в Slack
Guardrail для защиты вашего приложения
Роутер запросов, умеющий отправлять простые задачи на более дешёвые модели
Исследовательский агент для поиска информации в сети
Все видео короткие (2–3 минуты), упражнения лёгкие, но ёмкие - можно учиться даже с плотным графиком.
AI SDK v5 - это не просто библиотека. Это единая инженерная платформа, которая экономит месяцы разработки, упрощает поддержку и делает ваши AI-приложения такими же надёжными, как и остальной код.
Более 3,5 млн загрузок в неделю - и это не случайно:
Полностью open source (Apache 2.0)
Поддерживает все основные фреймворки и LLM
Единый интерфейс для всех моделей и провайдеров
Простая интеграция с OpenTelemetry, Langfuse, Braintrust и другими инструментами
Работает везде: Node, Deno, Bun
AI SDK v5 делает разработку LLM-приложений такой же современной, как и всё остальное в TypeScript. Пора присоединиться - и начать создавать умные функции, готовые к продакшену.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Урок 1.
00:02:01
001 What is the AI SDK_
Урок 2.
00:02:27
002 How To Take This Course
Урок 3.
00:01:51
003 Choosing Your Model
Урок 4.
00:00:53
004 Generating Text
Урок 5.
00:00:55
005 Generating Text Solution
Урок 6.
00:01:07
006 Streaming Text To The Terminal
Урок 7.
00:00:33
007 Stream Text to Terminal Solution
Урок 8.
00:01:34
008 UI Message Streams
Урок 9.
00:02:36
009 Streaming To A UI
Урок 10.
00:02:03
010 Stream Text to UI Solution
Урок 11.
00:01:26
011 System Prompts
Урок 12.
00:01:24
012 Passing Images and Files
Урок 13.
00:01:04
013 Passing Images and Files Solution
Урок 14.
00:01:31
014 Streaming Objects
Урок 15.
00:01:49
015 Streaming Objects Solution
Урок 16.
00:01:36
016 Tokens
Урок 17.
00:00:34
017 Tracking Token Usage
Урок 18.
00:00:54
018 Usage Solution
Урок 19.
00:01:34
019 Representing Data As Tokens
Урок 20.
00:01:51
020 Context Window
Урок 21.
00:02:16
021 Prompt Caching
Урок 22.
00:02:13
022 Calling Tools
Урок 23.
00:01:12
023 Tool Calling Solution
Урок 24.
00:03:14
024 Message Parts
Урок 25.
00:02:32
025 Showing Tools in the Frontend
Урок 26.
00:02:10
026 Showing Tools in the Frontend Solution
Урок 27.
00:02:10
027 Calling MCP Servers via stdio
Урок 28.
00:01:25
028 MCP via stdio Solution
Урок 29.
00:00:38
029 Calling MCP Servers via HTTP
Урок 30.
00:04:11
030 Waiting For Streams To Finish
Урок 31.
00:01:58
031 Passing Chat ID's To The API
Урок 32.
00:01:23
032 Pass Chat ID to the API Solution
Урок 33.
00:03:05
033 Persisting Chat Messages
Урок 34.
00:01:44
034 Persistence Solution
Урок 35.
00:03:44
035 Persisting Messages In Postgres
Урок 36.
00:03:16
036 The Template
Урок 37.
00:00:55
037 Basic Prompting
Урок 38.
00:01:02
038 Basic Prompting Solution
Урок 39.
00:00:42
039 Exemplars
Урок 40.
00:01:09
040 Exemplars Solution
Урок 41.
00:01:23
041 Retrieval
Урок 42.
00:01:31
042 Retrieval Solution
Урок 43.
00:01:58
043 Chain of Thought
Урок 44.
00:02:04
044 Chain of Thought Solution
Урок 45.
00:02:13
045 Evalite Basics
Урок 46.
00:01:10
046 Evalite Basics Solution
Урок 47.
00:01:33
047 Deterministic Evals
Урок 48.
00:01:27
048 Deterministic Eval Solution
Урок 49.
00:03:29
049 LLM-as-a-judge Evals
Урок 50.
00:01:09
050 LLM as a Judge Solution
Урок 51.
00:01:55
051 Dataset Management
Урок 52.
00:01:56
052 Chat Title Generation
Урок 53.
00:01:20
053 Chat Title Generation Solution
Урок 54.
00:02:23
054 How Do I Know My Dataset Is Good_
Урок 55.
00:02:56
055 Langfuse Basics
Урок 56.
00:01:52
056 Langfuse Basics Solution
Урок 57.
00:02:52
057 Custom Data Parts
Урок 58.
00:01:37
058 Custom Data Parts Solution
Урок 59.
00:01:21
059 Streaming Objects To Custom Data Parts
Урок 60.
00:02:01
060 Custom Data Parts with Stream Object Solution
Урок 61.
00:01:30
061 Message Metadata
Урок 62.
00:01:10
062 Message Metadata Solution
Урок 63.
00:01:54
063 Error Handling
Урок 64.
00:00:55
064 Error Handling Solution
Урок 65.
00:01:39
065 Building A Workflow
Урок 66.
00:01:16
066 Workflow Solution
Урок 67.
00:02:19
067 Streaming Custom Data to the Frontend
Урок 68.
00:01:39
068 Streaming Custom Data to the Frontend Solution
До создания Total TypeScript я был членом основной команды XState и работал как разработчик в Vercel. Я работал с TypeScript в качестве ведущего разработчика полного стека, сопровождающего библиотеки, а теперь и в качестве штатного преподавателя. Я создал Total TypeScript, чтобы сделать секреты разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом и отраслевых экспертов доступными для всех.
We have 2 courses of this auther available:
Build DeepSearch in TypeScript from 07/15/2025 https://coursehunter.net/course/sozdanie-deepsearch-na-typescript
and AI SDK v5 Crash Course from 10/16/2025 https://coursehunter.net/course/pogruzhenie-v-ai-sdk-v5
Are they similar? Which on is better to start from?
ron
is this complete?
CourseHunter Team
ron
yes
ron
is this complete?
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScriptЭтот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Build DeepSearch in TypeScript from 07/15/2025 https://coursehunter.net/course/sozdanie-deepsearch-na-typescript
and AI SDK v5 Crash Course from 10/16/2025 https://coursehunter.net/course/pogruzhenie-v-ai-sdk-v5
Are they similar? Which on is better to start from?