AI Agents Mastery - это единственная полноценная практико-ориентированная программа, которая обучает созданию реальных AI-агентов с использованием современных мощных фреймворков. Курс полностью построен на практических кейсах, чтобы вы сразу могли применять полученные знания для решения задач в медицине, финансах, умных городах, экологическом мониторинге и других отраслях. Автор курса - эксперт мирового уровня с учёной степенью PhD, более чем 20-летним опытом работы и практикой преподавания в 80+ странах.
Чему вы научитесь
Структура курса
Практические проекты
Для кого курс
Предварительные знания: базовое владение Python и общее понимание AI/ML (PhD не требуется).
Технические требования: всё обучение проходит в Google Colab - не нужен локальный сервер или GPU.
Course Link - https://www.maryammiradi.com/ai-agents-mastery
Цена курса / Course Price: $549
Нужно Собрать / Need to fund: $300
Взнос ch / ch fund: $249
Ориентировочный взнос / estimated fee: $15-20
Coursehunter ежедневно работает с десятками задач: заказы, обновления, модерация, фиксы, разработка, улучшения. Мы растём - и с этим процессы становятся сложнее и медленнее.
Сначала всё идёт по плану: добавляем курсы, обновляем старые, отвечаем пользователям, дорабатываем платформу. Но рано или поздно - что-то срывается.
Аккаунт заблокировали. Материалы не пришли. Апдейт поломал то, что вчера работало. Чинишь одно - ломается другое. Срочные запросы, организационные сбои, баги…
Ты стараешься - а тебя затягивает глубже. Накрыло. С головой. Как в зыбучих песках.
А потом, чтобы просто добраться до какого-то заказа, приходится долго выбираться, разгребая слой за слоем.
Поэтому, чтобы ускорить процесс и не терять важное - мы запустили краудфандинг.
Если курс ожидаемый, стоит дорого и требует быстрого реагирования, но мы не можем дотянуться до него в моменте - мы открываем совместный сбор.
Платформа тоже делает вклад, и вместе с вами мы действительно можем вытащить нужный материал быстрее - не через «потом», а прямо сейчас.
Сначала мы объявляем сбор и приглашаем участников.
С каждым новым участником размер взноса уменьшается, ведь общая сумма равномерно делится между всеми.
Когда набирается достаточное количество желающих и взнос становится оптимальным, мы совместно принимаем решение о начале сбора.
Например, если нужно собрать $1000 и набралось 50 участников - взнос на этапе сбора составит $20.
После этого мы начинаем приём взносов, выкупаем курс и добавляем его на платформу.
Да, конечно.
Самое главное - вы получаете пожизненный доступ к курсу, даже без подписки.
А ещё - в самом курсе будет блок со списком спонсоров, и ваш никнейм появится там как участника сбора.
На этапе «Подготовка» вы можете свободно вступать в краудфандинг или выходить из него - никаких ограничений.
Когда собирается нужное количество участников, а сумма взноса комфортна для большинства, статус переходит в «Краудфандинг» - начинается сбор средств.
С этого момента выйти из участия уже нельзя.
Пожалуйста, не вступайте в сбор, если не уверены, что будете участвовать. Лучше выйти до начала этапа оплаты.
Далее мы собираем средства через стандартную оплату на сайте.
После завершения сбора статус меняется на «В процессе», и мы приступаем к работе над курсом.
Ранее мы исходили из того, что премиум-пользователи изначально заинтересованы в честном и своевременном прохождении краудфандинга. Однако практика показала, что это работает не всегда.
Теперь, если Вы вступаете в краудфандинг и не оплачиваете свой взнос в течение 7 дней с начала сбора, с Вашей премиум-подписки будет списано время, эквивалентное сумме взноса. Это и есть новая санкция за неоплату.
Нет. Совсем нет.
Краудфандинг запускается только для тех курсов, которые, по нашему мнению, требуют поддержки сообщества - если мы не можем добраться до них в разумные сроки своими силами.
Это значит, что пользователь уже успешно оплатил свой взнос.
Более 20 лет практического опыта в области искусственного интеллекта. Международный преподаватель AI, которому доверяют специалисты из 80+ стран. Наставник более чем для 200 дата-сайентистов, автор и руководитель 160+ проектов в 12 различных индустриях.Имеет степень PhD в области искусственного интеллекта, специализация - машинное обучение и глубокое обучение. Признан лучшим исследователем AI в Европе в номинации Future Vision. Лауреат 5 междунар
