Подготовка к собеседованию: Big Tech (FAANG)
Получите работу в Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple, Netflix, пройдя собеседование по программированию. Пошаговое руководство для решения самых сложных вопросов!
Единственный ресурс для технических собеседований, который вам нужен: ваш любимый премиум-контент AlgoDaily.com, упакованный в 800-страничную книгу, которую вы полюбите и сохраните навсегда.
Более 500 иллюстраций и визуализаций; 50 подробных интерактивных руководств и уроков по структурам данных, алгоритмам и шаблонам интервью; и 100 подробных, иллюстрированных и хорошо объясненных решений наиболее распространенных технических проблем собеседования.
Получите работу в Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple, Netflix, пройдя собеседование по программированию. Пошаговое руководство для решения самых сложных вопросов!
Первые три видео предоставляют контекст и рекомендации для поведенческих интервью, в то время как остальные показывают примеры ответов на потенциальные вопросы поведенческого интервью. Мы рекомендуем ответить на вопросы самостоятельно, прежде чем смотреть их видео.
Изучали информатику - но никогда не понимали сложную тему структур данных и алгоритмов? Или, может быть, вы программист-самоучка, практически ничего не знающий об этой важной теме. Или, возможно, вы провалили собеседование, потому что не смогли ответить на основные вопросы о структуре данных и алгоритмах. Итак, почему структуры данных так важны в наши дни?
Этот курс является вторым из серии. В первой части мы рассмотрели линейные структуры данных (массивы, связанные списки, стеки, очереди и хэш-таблицы). В этой части мы сосредоточимся на нелинейных структурах данных. Часть 3 о алгоритмах поиска и сортировки.