Книга Fullstack D3 - это полное руководство по D3. С десятками примеров кода, показывающих каждый шаг, вы можете получить новое представление о ваших данных, создавая визуализации.
Узнайте, как быстро превратить данные в идеи с D3
Большинство компаний имеют доступ к данным, которые могут увеличить прибыль но никто не замечает это.
Эти данные могут показать нам:
- куда высаживаются наши клиенты?
- откуда мне знать, что все работает правильно?
- где мы должны потратить наш маркетинговый бюджет, чтобы иметь самый большой эффект?
- чего нам не хватает, что стоит нам денег?
У нас есть данные. Но это нужно понимать людям. Лучший способ преобразовать эти данные в понятный формат - превратить их в визуализацию данных.
А D3 - лучший инструмент для работы, если вам нужно создавать собственные визуализации данных.
Это похоже на вашу команду?
- Я пытался изучить D3 раньше, но застрял
- Нам нужны хорошие советы о том, как продавать идеи и делиться результатами с помощью простых и красивых фигур.
- Мне не нужна еще одна книга, на которой изображены красивые картинки, которые неприменимы к моей работе.
- Dataviz - не единственная моя работа, и мне нужно краткое руководство, которое покажет мне, как использовать D3 для максимально быстрой визуализации наших данных.
- Я не хочу создавать еще одну дорогую панель инструментов, которая бы слишком фокусировалась на блестящих анимациях, но оставляет актуальность на второй план.
- Нам необходимо создать информационную панель, которая будет легко обновляться и предоставлять руководству моментальный снимок бизнеса (как можно быстрее).
С Fullstack D3 и Data Visualization вы и ваша команда сможете поделиться ключевыми идеями, раскрыть проблемы до их начала и произвести впечатление на вашего босса, создав великолепные визуализации.
Привет! Я Амелия, автор этой книги.
Я разработчик и дизайнер с опытом работы в нейронаучных исследованиях.
За последние десять лет, когда я визуализировала данные, я совершенствовала свой метод и собирала полезные трюки. Я здесь, чтобы начать собственное путешествие!
В Fullstack D3 и Data Visualization я превращаю свои с трудом заработанные знания в уроки размером с укус. Мы начнем создавать диаграммы сразу же, и изучим новые концепции и теорию дизайна.
При правильном использовании, создание диаграмм передает идеи с простотой, ясностью и соответствующим уровнем детализации.
Когда у вас есть достаточно данных, вы не можете понять их, рассматривая отдельные записи, вместо этого вы должны понимать тенденции и закономерности в ваших данных в целом.
Использование диаграмм - это как рентген для ваших данных - вы можете видеть то, чего раньше не видели.
И как только вы освоитесь с D3, вы сможете быстро:
- понять ключевые показатели с первого взгляда
- поймать аномалии (прежде чем они превратятся в проблемы)
- дать ключевые идеи вашим клиентам
- и произвести впечатление на вашего босса
Сегодня я хочу показать вам точные методы, которые я использую для создания красивых и понятных визуализаций данных с использованием D3.
D3 - это библиотека с открытым исходным кодом для создания пользовательских интерактивных диаграмм. Это де-факто библиотека JavaScript-диаграмм - и как только вы освоите ее, вы сможете построить любую диаграмму, какую только сможете себе представить.
Откройте для себя магию визуализации ваших данных.
- Создание красивых диаграмм, которые сообщают идеи с простотой, ясностью и деталями
- Чувствовать себя более уверенно в выборе дизайна
- Использование визуализации D3 для проницательного общения
- Иллюстрируйте сложные темы с ясностью
- Помогите вашему боссу поймать аномалии - прежде чем они превратятся в проблемы
Визуализируйте все, что вы можете себе представить
Fullstack D3 и Визуализация данных - это курс из 12 уроков, который покажет вам пошаговое руководство по созданию визуализаций данных с помощью D3, созданию пользовательских панелей мониторинга и принципам проектирования.
Начиная с самой первой главы, в каждом разделе книги приведены примеры кода, которые могут привести в порядок руки и улучшить мышечную память.
Поймите основы визуализации данных. Вы узнаете, какие диаграммы использовать и почему, а также как выбирать цвета, манипулировать измерениями данных и даже создавать новые диаграммы, которых раньше не было!