• Урок 1. 00:02:31
    Course Overview
  • Урок 2. 00:02:35
    Big Data trunk Introduction !!
  • Урок 3. 00:11:43
    Big Data before Spark
  • Урок 4. 00:07:31
    Big Data After Spark
  • Урок 5. 00:04:12
    Introduction to Apache Spark
  • Урок 6. 00:06:02
    Spark - RDD
  • Урок 7. 00:06:33
    Lab - Ways for creating RDD
  • Урок 8. 00:04:53
    Spark Application Architecture
  • Урок 9. 00:07:19
    Spark Operations - Transformation & Action
  • Урок 10. 00:07:43
    Lab - Transformation & Action
  • Урок 11. 00:09:21
    DAG (Direct Acyclic Graph)
  • Урок 12. 00:06:37
    Spark Databricks Analytics in Azure
  • Урок 13. 00:05:25
    Why Databricks ?
  • Урок 14. 00:03:16
    Provisioning Databricks workspace in Azure portal
  • Урок 15. 00:04:35
    Using Databricks community Edition
  • Урок 16. 00:03:19
    Use notebook in Databricks
  • Урок 17. 00:08:02
    Spark SQL
  • Урок 18. 00:10:29
    Developing Spark application
  • Урок 19. 00:14:07
    Developing Spark ML application
  • Урок 20. 00:07:48
    Developing Spark Streaming applications (real time Twitter Data)
  • Урок 21. 00:10:07
    Optimizing Spark Performance
  • Урок 22. 00:03:51
    Spark Vs Hadoop / mapReduce
  • Урок 23. 00:02:00
    Spark Core
  • Урок 24. 00:05:44
    Something more about RDD
  • Урок 25. 00:03:17
    Type Safety in Dataset
  • Урок 26. 00:02:16
    Justify Lazy Evaluation in Spark
  • Урок 27. 00:05:45
    Explain Fault Tolerance in Spark
  • Урок 28. 00:02:58
    Coalesce and Repartition
  • Урок 29. 00:01:07
    Spark Executor Memory
  • Урок 30. 00:06:34
    Garbage Collection Optimization in Spark
  • Урок 31. 00:00:42
    Thanks You looking way forward !!
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Apache Spark with Databricks, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум