Главная страницаКатегория azureAzure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry

Azure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry

Name: Azure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry
Price: 12.5 USD

Azure Bootcamp: Build AI Workflows & Agents with Microsoft Foundry

zerotomastery.io

Продолжительность

4 ч 38 мин

Категория

Azure

Количество уроков

45 Видео

Дата добавления

13 мая 2026 г., 17:49

Язык

Английский

Этот курс — практическое руководство по созданию AI-воркфлоу и интеллектуальных агентов в Microsoft Foundry (Azure AI Studio). Вы узнаете, как проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые AI‑системы уровня enterprise, интегрируя их с Azure AI-сервисами и бизнес‑процессами.

Что вы изучите в рамках курса

Курс охватывает полный цикл разработки AI‑решений — от настройки среды до построения production‑готовых рабочих процессов и агентов.

Архитектура и принципы построения AI‑систем

Концепции enterprise‑AI и современные подходы к проектированию.
Понимание роли агентов, orchestrators и workflow‑конвейеров.
Использование human‑in‑the‑loop для контроля качества.

Работа с Microsoft Foundry и Azure AI

Навигация и возможности Microsoft Foundry (Azure AI Studio).
Интеграция с Azure OpenAI, Azure Machine Learning и Cognitive Services.
Подключение бизнес‑систем и внешних API.

Настройка среды разработки

Вы освоите необходимые инструменты для профессиональной разработки AI‑решений.

Инструменты и технологии

Azure AI CLI для управления ресурсами и проектами.
VS Code и AI Toolkit для локального прототипирования.
Python как основной язык для автоматизации и написания скриптов.

Практическая часть курса

В ходе практики вы создадите полноценный AI‑pipeline — управляемый конвейер генерации контента с проверками, условиями, логическими ветвлениями и циклами повторной генерации.

Что вы реализуете

AI‑агента, выполняющего задачи анализа и генерации данных.
Оркестрацию задач, включая автоматизацию этапов согласования.
Интеграцию workflow с Azure AI и внешними сервисами.

Результаты обучения

После окончания курса вы будете уверенно проектировать и внедрять AI‑воркфлоу и агентные системы, готовые к использованию в production‑среде. Эти навыки востребованы в компаниях, которые внедряют современные AI‑решения для автоматизации процессов и масштабирования бизнеса.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:02:16
Introduction
Урок 2. 00:04:35
Automation vs. AI Agents: When Enterprises Need Agents
Урок 3. 00:05:00
AI Agents Core Components
Урок 4. 00:08:11
Microsoft Foundry & Agent Framework Architecture
Урок 5. 00:10:16
Setting-Up Azure AI and Microsoft Foundry
Урок 6. 00:03:25
Setting Up Azure CLI
Урок 7. 00:08:23
Setting Up VS Code with the AI Toolkit and Microsoft Foundry
Урок 8. 00:06:05
Setting Up the Python Environment
Урок 9. 00:08:09
Agent Architecture in Python: How AI Agents Communicate with Azure AI Services
Урок 10. 00:10:04
Azure AI Projects SDK vs. Microsoft Agent Framework (MAF) SDK
Урок 11. 00:03:36
Prototyping AI Agents Using the AI Toolkit VS Code Extension
Урок 12. 00:06:34
Creating an Agent Using the AI Toolkit
Урок 13. 00:10:11
The Big Picture: How Microsoft Foundry Fits Together
Урок 14. 00:06:00
Building the Customer Support AI Agent in Microsoft Foundry
Урок 15. 00:03:51
Testing the Agent in the Foundry Playground
Урок 16. 00:08:47
Calling the Agent from VS Code
Урок 17. 00:03:16
Tool Calling in Microsoft Foundry
Урок 18. 00:07:35
Agent Tools in Microsoft Foundry
Урок 19. 00:08:25
Adding a File Search Tool to the Customer Support Agent
Урок 20. 00:05:01
Testing Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Preview / Playground
Урок 21. 00:08:24
Prompt Engineering for Enterprise AI Agents (Best Practices)
Урок 22. 00:07:19
Debugging Agents with Traces
Урок 23. 00:08:04
Memory in the Foundry Agent Service
Урок 24. 00:08:21
Knowledge for Foundry Agents
Урок 25. 00:08:29
Enabling Strict Grounding for the Customer Support Agent
Урок 26. 00:04:29
Guardrails: Safety, Control, and Prompt Shields for Enterprise AI Agents
Урок 27. 00:05:17
Reassigning Guardrails
Урок 28. 00:02:57
Exercise: Imposter Syndrome
Урок 29. 00:06:01
Creating New Guardrails
Урок 30. 00:04:14
Best Practices for Agent Guardrails
Урок 31. 00:04:40
Building a Front-End for the Agent Using Streamlit
Урок 32. 00:08:09
Testing the Agent Client App and Walking Through the Code
Урок 33. 00:06:43
AI Agents vs. AI Workflows in Microsoft Foundry
Урок 34. 00:06:01
Building Your First AI Workflow in Microsoft Foundry – Part 1
Урок 35. 00:06:19
Diving into the Microsoft Foundry Interface for Building Workflows - Part 1
Урок 36. 00:07:23
Diving into the Microsoft Foundry Interface for Building Workflows - Part 2
Урок 37. 00:11:49
Building Your First AI Workflow in Foundry – Part 2: Agent Configuration & Execution
Урок 38. 00:08:11
Calling the Workflow from Python
Урок 39. 00:02:08
Project Overview (Proof of Concept)
Урок 40. 00:03:29
Creating the Workflow + First Agent
Урок 41. 00:03:30
Adding the Refiner Agent
Урок 42. 00:04:55
Human-in-the-Loop Approvals in Enterprise AI Workflows
Урок 43. 00:06:08
If/Else Logic and Building a Regeneration Loop
Урок 44. 00:04:40
Testing the Loop and Delivering the Final Approved Result
Урок 45. 00:01:18
Thank You!

Автор - zerotomastery.io

zerotomastery.io

Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.

+268

Комментарии