Курс “DevOps от начинающего к продвинутому” — это практическое обучение, которое шаг за шагом помогает освоить ключевые технологии DevOps и уверенно применить их в реальных проектах. Вы познакомитесь с Linux, облаками, CI/CD, контейнерами, инфраструктурой как кодом и научитесь собирать полноценные DevOps‑процессы от нуля до продвинутого уровня. Курс идеально подходит тем, кто хочет быстро войти в профессию и получить цельное понимание всех этапов DevOps‑экосистемы.
Что вы узнаете на курсе
Программа построена в логической последовательности — от базовых инструментов до работы с облачной инфраструктурой и автоматизацией полного жизненного цикла приложения.
Шаг 1. Основы Linux и серверная инфраструктура
На старте вы освоите фундамент, без которого невозможно двигаться дальше в DevOps.
Основы Linux и работа с командной строкой
Управление сервером и системными процессами
Vagrant и управление виртуальными средами
Базовые сетевые концепции
Практический проект
Развёртывание проекта Vprofile на виртуальных машинах
Шаг 2. Bash и автоматизация
Вы научитесь писать рабочие скрипты, которые автоматизируют рутинные задачи администратора.
Bash-скрипты и основы скриптинга
Переменные, условия, циклы
Создание собственных утилит автоматизации
Шаг 3. Введение в AWS и облачную архитектуру
Подробное знакомство с ключевыми сервисами AWS и принципами построения облачных решений.
IAM, EC2, EBS, ELB
S3, CloudWatch, RDS
Автомасштабирование и Route53
Практический проект
Перенос и оптимизация архитектуры веб‑приложения в AWS
Шаг 4. Git, CI и автоматизация сборки
Вы освоите инструменты непрерывной интеграции и начнёте автоматизировать сборку и тестирование кода.
Git и GitHub
Maven и управление сборкой Java‑проекта
Введение в CI
Jenkins
Создание и настройка Job’ов
Master/Slave архитектура
Интеграции с Nexus и SonarQube
Администрирование и создание Pipeline’ов
Практический проект
CI‑процесс с Jenkins, Nexus, SonarQube и Slack
Шаг 5. Python для автоматизации
Погружение в язык Python для решения ежедневных задач DevOps‑инженера.
Основы Python
Переменные, типы данных, функции, модули
Автоматизация системных операций
Шаг 6. Ansible и управление конфигурацией
Вы научитесь централизованно управлять серверами и процессами развертывания.
Работа с Ansible
Команды, модули, написание playbook’ов
Templates, handlers, циклы и условия
Переменные и роли
Ansible для AWS
Практический проект
Непрерывная доставка с Jenkins и Ansible
Шаг 7. AWS Часть 2 и DevOps‑пайплайны
Углубление в сетевую архитектуру AWS и реальное построение CI/CD в облаке.
VPC и сетевые компоненты
Логи, мониторинг и кастомные метрики
Практический проект
Развёртывание Vprofile на Beanstalk и RDS
CI/CD с использованием CodePipeline
Шаг 8. Docker и Kubernetes
Изучите контейнеризацию и оркестрацию, научитесь разворачивать приложения в продовой среде.
Docker, контейнеры, тома, сети
Создание собственных образов
Docker Compose для мультимодульных проектов
Kubernetes: основные объекты и настройка окружений
Практический проект
Развёртывание Vprofile в Kubernetes
Шаг 9. Инфраструктура как код
Финальный блок — полная автоматизация инфраструктуры.
Terraform для управления AWS
CloudFormation и декларативные шаблоны
Почему этот курс эффективно обучает DevOps
Постепенное усложнение тем — от основ до продвинутых сценариев
Много практики и реальных проектов
Полный охват инструментов, востребованных на рынке
Формирование навыков, необходимых для позиции Junior/Middle DevOps Engineer
Для кого подходит этот курс
Новичкам в IT, желающим быстро начать карьеру в DevOps
Системным администраторам, которые хотят перейти в облака и автоматизацию
Программистам, которые хотят понимать DevOps‑процессы
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
people say there are 36 additional lectures available ))