Главная страницаКатегория другое (backend)DuckDB - Полное руководство

DuckDB - Полное руководство

Name: DuckDB - Полное руководство
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (3 reviews)

DuckDB - The Ultimate Guide

udemy

★5 (всего оценок - 3)

Продолжительность

5 ч 56 мин

Категория

Другое (Backend)

Количество уроков

84 Видео

Дата добавления

13 нояб. 2024 г., 17:09

Язык

Английский

Дата выхода

10 окт. 2024 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 21:48

DuckDB стремительно набирает популярность, превращаясь в один из ключевых инструментов для локальной аналитики данных. Если вы ищете способ ускорить анализ, упростить рабочие процессы и работать с большими данными без тяжёлой инфраструктуры — этот курс поможет вам освоить DuckDB с нуля и применять его в реальных проектах.

Что такое DuckDB и почему он так быстро развивается

DuckDB — это аналитическая in-process база данных, сочетающая мощь колонночных систем с простотой локального запуска. Она работает прямо внутри вашего приложения, не требует отдельного сервера и показывает впечатляющую производительность.

Ключевые преимущества DuckDB

Простая интеграция: работает с Python, dbt, Streamlit, Docker, S3 и многими другими инструментами.
Удобный экспорт данных: поддержка CSV, Parquet, JSON упрощает обмен результатами анализа.
Молниеносная скорость: в 3 раза быстрее Pandas благодаря колонночному движку и параллельному выполнению.
Идеален для локального анализа: обрабатывает большие объёмы данных без необходимости разворачивать отдельный сервер.

Чему вы научитесь на этом курсе

Курс построен так, чтобы вы шаг за шагом освоили DuckDB как аналитический инструмент и научились применять его в рабочих проектах.

Основы и архитектура

Как устроен DuckDB и какие задачи он решает.
Сравнение с традиционными СУБД и Pandas.
Работа с колонночными форматов и оптимизация запросов.

Практика использования

Использование DuckDB из командной строки.
Интеграция с Python и построение аналитических скриптов.
Работа с файлами CSV, Parquet, JSON и внешними источниками.

Построение аналитических приложений

Подключение DuckDB к Streamlit для создания dashboard-приложений.
Использование DuckDB в Docker и интеграция в микросервисную архитектуру.

Работа с MotherDuck и современными BI-инструментами

Подключение к MotherDuck и работа с облачной средой.
Создание быстрых BI-решений на базе Rill.

Почему этот курс будет особенно полезен

Мы сфокусировались не только на теории, но и на практических сценариях, которые вы сможете применять уже на следующий день после прохождения модуля.

Вы научитесь:

Строить локальные высокопроизводительные аналитические пайплайны.
Использовать DuckDB как основу для прототипирования и продвинутого анализа данных.
Создавать кастомные аналитические сервисы без сложной инфраструктуры.
Объединять возможности DuckDB с современными инструментами Python, облаком и BI-платформами.

Для кого подходит этот курс

Аналитиков данных, работающих с большими файлами и ресурсозатратными расчётами.
Инженеров данных, которые хотят оптимизировать пайплайны и ускорить преобразование данных.
Разработчиков, интегрирующих быстрые аналитические модули в приложения.
BI-специалистов, ищущих лёгкую и гибкую замену тяжёлым инструментам.

Присоединяйтесь и откройте для себя будущее аналитики

DuckDB — это не просто очередная СУБД. Это инструмент, который уже меняет подход к анализу данных.

Записывайтесь на курс, чтобы освоить технологию, которая станет стандартом локальной аналитики в ближайшие годы.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:02:19
Welcome!
Урок 2. 00:02:40
What will You Learn in this Course?
Урок 3. 00:02:40
What is DuckDB & Why is it SO COOL?
Урок 4. 00:06:13
What is DuckDB? (detailed)
Урок 5. 00:06:08
Why use DuckBD?
Урок 6. 00:04:16
What role does DuckDB play in modern Analytics World?
Урок 7. 00:06:58
DuckDB's competition & market niche
Урок 8. 00:06:27
When should you use DuckDB? (typical use cases)
Урок 9. 00:02:42
Who Should Use DuckDB?
Урок 10. 00:07:20
DuckDB Installation
Урок 11. 00:07:57
Environment configuration
Урок 12. 00:05:49
Getting started with DuckDB's SQL
Урок 13. 00:08:34
Outputting SQL's results into files
Урок 14. 00:03:03
Practice Case Description
Урок 15. 00:03:16
Importing Data
Урок 16. 00:05:11
DuckDB SQL Innovations: SUMMARIZE & REPLACE
Урок 17. 00:05:27
DuckDB SQL Innovations: EXCLUDE & COLUMNS & GROUP BY ALL
Урок 18. 00:04:08
Window Functions: the DuckDB way
Урок 19. 00:03:14
PIVOTing in DuckDB
Урок 20. 00:01:55
TABLE Functions in DuckDB
Урок 21. 00:01:10
Practice Case Description
Урок 22. 00:03:33
Downloading Data
Урок 23. 00:06:35
Duckdb and Python: Analytics workflow - part1
Урок 24. 00:05:02
Duckdb and Python: Analytics workflow - part2
Урок 25. 00:04:22
Duckdb and Python: Analytics workflow - part3
Урок 26. 00:01:29
Streamlit Introduction
Урок 27. 00:04:41
Practice Case Description
Урок 28. 00:02:33
Fetching Data - part1
Урок 29. 00:05:00
Fetching Data - part2
Урок 30. 00:05:39
Launching the App
Урок 31. 00:01:45
Data Build Tool (dbt) Introduction
Урок 32. 00:02:47
Practice Case Description
Урок 33. 00:03:27
Data Walkthrough
Урок 34. 00:07:23
Fetching Data - part1
Урок 35. 00:02:33
Fetching Data - part2
Урок 36. 00:07:18
Running dbt Pipeline
Урок 37. 00:02:47
DBeaver: Amazing Database Management Tool
Урок 38. 00:06:53
DuckDB Backward Compatibility Issue: SOLVED
Урок 39. 00:03:00
Exploring End Result: duckdb DataWarehouse
Урок 40. 00:00:57
What is MotherDuck?
Урок 41. 00:07:44
MotherDuck's Features
Урок 42. 00:05:55
Attaching a Remote Database
Урок 43. 00:01:54
Detaching a Remote Database
Урок 44. 00:03:48
Automating Authentication to MotherDuck Platform
Урок 45. 00:01:06
Mother Duck Updates: Summer 2024
Урок 46. 00:06:41
Sharing Databases
Урок 47. 00:04:40
AI in MotherDuck: Intro
Урок 48. 00:04:09
Querying Data with Natural Language feature
Урок 49. 00:03:38
A More Challenging Query for AI
Урок 50. 00:01:02
Rill Intro
Урок 51. 00:03:04
Case End Product DEMO
Урок 52. 00:03:55
What is Rill?
Урок 53. 00:04:37
Case Data
Урок 54. 00:05:07
Data Sources
Урок 55. 00:03:44
Data Models
Урок 56. 00:02:42
Dashboard Outlining
Урок 57. 00:05:02
UI: Part 1
Урок 58. 00:04:34
UI: Part 2
Урок 59. 00:05:06
Setting up a Github repo
Урок 60. 00:02:37
Connecting Rill Cloud to Github
Урок 61. 00:04:03
Sharing access to Dashboard
Урок 62. 00:05:19
Scheduling Data Refresh
Урок 63. 00:01:32
Deleting Rill Project
Урок 64. 00:04:49
DuckDB in Data Pipelines
Урок 65. 00:02:48
End Result: What We'll be Working Towards
Урок 66. 00:02:51
Dagster: Intro
Урок 67. 00:04:17
Setting up Environment
Урок 68. 00:06:59
Data Pipeline Walkthrough: part 1
Урок 69. 00:03:59
Data Pipeline Walkthrough: part 2
Урок 70. 00:05:49
Launching Pipeline & Case wrapping up
Урок 71. 00:01:29
Case Intro
Урок 72. 00:06:02
Business Case Architecture
Урок 73. 00:01:10
Disclaimer: Fast Forward if needed
Урок 74. 00:04:25
Movies Data base API
Урок 75. 00:03:47
Dockerfile: Packaging the Project
Урок 76. 00:03:42
Managing Python Dependencies with Poetry
Урок 77. 00:05:55
Fetching Data from API
Урок 78. 00:03:51
Understanding Data
Урок 79. 00:06:00
Recommender System Codebase
Урок 80. 00:02:16
FastAPI Microservice
Урок 81. 00:05:55
Building Docker Image
Урок 82. 00:06:25
Exploring Data inside DuckDB
Урок 83. 00:05:22
Getting Recommendations
Урок 84. 00:01:12
Wrapping Up the Case

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии