Хочешь разобраться в искусственном интеллекте и собрать свой первый AI-проект? Этот курс - для тебя. К концу программы у тебя будет собственный AI-проект, созданный при нашей помощи.
Курс «ИИ-спринт от ПродСовета» - это трёхмесячная программа с практическим 30-дневным спринтом, в ходе которой участники учатся работать с LLM, промптингом, графическими нейросетями и инструментами автоматизации. За это время ты получишь доступ к библиотеке из более чем 150 уроков, живым воркшопам с Дядей Д и Игоряном и поддержке в создании собственного AI-проекта.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
1.5. Какие горизонты перед нами открывает промптинг
Урок 5.
00:03:03
1.6.1. Кому необходимо учиться промптингу
Урок 6.
00:00:43
1.6.5
Урок 7.
00:01:47
1.7.1. Чем отличается плохой промт от хорошего
Урок 8.
00:02:00
1.7.2
Урок 9.
00:01:45
1.8.1. Принципы взаимодействия с нейронками
Урок 10.
00:02:21
1.11. Достичь успеха с нейронками! ☝️Советы
Урок 11.
00:01:39
2.1.0 Приветствие
Урок 12.
00:04:39
2.1.1. Отличия от google и yandex
Урок 13.
00:03:59
2.1.2. Как использовать из России
Урок 14.
00:02:19
2.1.3.1. База интерфейса Ч2
Урок 15.
00:02:37
2.1.3.2. Как ЛЛМ видят текст
Урок 16.
00:04:10
2.1.3.3. Что под капотом
Урок 17.
00:03:05
2.1.3.4. Контекстное окно
Урок 18.
00:02:08
2.1.3. База интерфейса
Урок 19.
00:06:08
2.1.4. База написания промта
Урок 20.
00:02:57
2.1.5. Улучшаем промт
Урок 21.
00:03:04
2.1.6. Промтинжиниринг
Урок 22.
00:03:45
2.1.7. Приступаем к промтингу
Урок 23.
00:01:40
2.1.8. Подсказка для начала промта
Урок 24.
00:05:05
2.1.9. Схемы для конкретных задач
Урок 25.
00:03:37
2.1.10. Переработкка промта
Урок 26.
00:04:26
2.1.11.2. Еще хитрости
Урок 27.
00:02:49
2.1.11. Шаг за шагом
Урок 28.
00:03:20
2.1.12. Легендарный промт исследователя
Урок 29.
00:02:39
2.1.13.2. Обратный промтинжиниринг
Урок 30.
00:03:39
2.1.13. Промт для промтов
Урок 31.
00:02:25
2.1.14.Точки зрения
Урок 32.
00:01:50
2.1.15. Сравнение
Урок 33.
00:02:52
2.1.16. Универсальный промт
Урок 34.
00:03:32
2.1.17.1. Английский для ИИ
Урок 35.
00:03:00
2.1.17.2. Приложения для перевода
Урок 36.
00:05:13
2.1.17.3. Другие инструменты
Урок 37.
00:03:08
2.1.17. Мозги дяди Д
Урок 38.
00:33:07
2.1.18. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 39.
00:36:07
2.2.0. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 40.
00:02:59
2.2.1.1. Как создать своегo СhatGPT часть 1
Урок 41.
00:05:18
2.2.1.2. Как создать своегo СhatGPT часть 2
Урок 42.
00:03:59
2.2.1.3. Как создать своегo СhatGPT часть 3
Урок 43.
00:02:43
2.2.1.4. Ускоряем процесс
Урок 44.
00:02:54
2.2.1.5. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 45.
01:08:21
2.2.1. Что такое GPTs
Урок 46.
00:03:05
2.2.2.1
Урок 47.
00:03:42
2.2.2.2. Canvas
Урок 48.
00:03:03
2.2.3.1. Wolfram что еще
Урок 49.
00:02:50
2.2.3.2. Wolfram что еще 2
Урок 50.
00:03:13
2.2.4.1. Маркдаун
Урок 51.
00:02:47
2.2.4.2. XML Tags
Урок 52.
00:01:37
2.2.4.3. XML Tags-думай
Урок 53.
00:03:40
2.2.5.1. Еще переменные
Урок 54.
00:01:45
2.2.5. Переменные
Урок 55.
00:02:20
2.2.6. Команды
Урок 56.
00:03:58
2.2.7.1. Synapse
Урок 57.
00:04:13
2.2.7. Synapse
Урок 58.
00:03:08
2.2.8. Dense summaries
Урок 59.
00:01:25
2.2.9. 100 идей
Урок 60.
00:03:05
2.2.10. Три функции
Урок 61.
00:00:41
3.1.1. О чем
Урок 62.
00:01:56
3.1.2. Введение в Миджорни
Урок 63.
00:02:29
3.1.3. Дискорд
Урок 64.
00:03:41
3.1.4. Сайт Миджорни
Урок 65.
00:02:52
3.1.5. Что такое промт
Урок 66.
00:02:35
3.1.6.1. Структура промта
Урок 67.
00:01:00
3.1.7. Приступаем к генерации
Урок 68.
00:02:23
3.2.1. Объект
Урок 69.
00:02:26
3.2.2. Стиль
Урок 70.
00:03:19
3.2.3.2. Основы теории цвета
Урок 71.
00:51:45
3.2.3. Среда
Урок 72.
00:02:10
3.2.4. Эмоция
Урок 73.
00:03:29
3.2.5. Композиция
Урок 74.
00:01:57
3.2.6. Эволюция промта
Урок 75.
00:03:02
3.2.7. Виды промтов
Урок 76.
00:01:29
3.3.1. Найстройки
Урок 77.
00:01:22
3.3.2.1. Стайл и хаос
Урок 78.
00:03:09
3.3.2.2 Пример
Урок 79.
00:02:21
3.3.3. AR
Урок 80.
00:03:20
3.3.4. Апскейл и Энханс
Урок 81.
00:01:51
3.3.5. Аутпэйнтинг
Урок 82.
00:02:41
3.3.6. Импэйтинг
Урок 83.
00:02:09
3.3.7. Негативный промт
Урок 84.
00:01:40
3.3.8. Seed
Урок 85.
00:02:36
3.3.9. Дескрайб
Урок 86.
00:02:09
3.3.10. Мультипромт
Урок 87.
00:01:24
3.3.11. Смешивание
Урок 88.
00:01:55
3.3.12. Плитка
Урок 89.
00:02:32
3.4.1. Где брать идеи
Урок 90.
00:02:07
3.4.2.2. Разбираемся в Идеограм – Ideogram 2.0
Урок 91.
00:41:05
3.4.2. Пишем промт быстро
Урок 92.
00:02:18
3.4.3.1. О правах на генерируемые картинки
Урок 93.
00:01:57
3.4.3.2. Примеры
Урок 94.
00:01:59
4.1. Урок 1
Урок 95.
00:04:05
4.2. Что такое МСР
Урок 96.
00:04:40
4.3. Логика МСР
Урок 97.
00:20:10
4.4.1. Установка
Урок 98.
00:04:19
4.5.1. Транспорт
Урок 99.
00:04:29
4.6.1. Конфигурация
Урок 100.
00:05:35
4.7. Claude Code
Урок 101.
00:02:58
4.8. Smithery.ai
Урок 102.
00:01:34
4.9.1. Создание сервера
Урок 103.
00:15:10
4.9.2. Создание сервера
Урок 104.
00:14:11
4.10. Вайбкод сервера на typescript
Урок 105.
00:10:09
4.11.1. Соединяем сервер и клиент
Урок 106.
00:18:28
4.11.3. Создай MCP Агента в n8n за 10 минут! (и настрой еще за 10)
Урок 107.
00:09:38
4.12.1. Создаем агента - оркестратора
Урок 108.
01:02:58
5.2.2. Метапромптинг на примерах
Урок 109.
01:14:39
6.2. Основы программирования в Cursor при помощи ИИ
Урок 110.
00:29:36
6.3. Cursor – новые ф-ции май 2025. Агентый режим и кастомные моды
Урок 111.
01:08:21
6.4. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 112.
00:48:25
6.5. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 113.
00:15:47
6.6. О фреймворках для кодинга _ПРОМПТГРАММИНГ
Урок 114.
00:08:04
6.7. Основы Git_ ПРОМПТГРАММИНГ
Урок 115.
00:54:37
6.8. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 116.
01:07:47
6.9. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 117.
01:14:25
7.1. Курс по n8n_ ноды, логика, пайплайн, HR-агент
Урок 118.
00:44:26
7.2. Курс по n8n_ размещение на сервере и создание ИИ-агента
Урок 119.
00:56:41
7.3. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 120.
00:52:42
7.4. RAG в n8n
Урок 121.
01:10:42
7.5. УРОК 1 'Воспаление'
Урок 122.
00:48:32
7.6. ИИ Аватар 05 - HTTP ноды в n8n. Создание аватаров при помощи Heygen API
Урок 123.
00:37:53
7.7. ИИ Аватар 06 - Создание аватаров при помощи Heygen API 2
Урок 124.
00:23:48
7.8. КАК Автоматизировать ЧТО УГОДНО в n8n c ChatGPT, Notion, Supabase, Telegram
Урок 125.
01:11:34
8.1.1. ИИ Аватар 01 - Запись видео для создания гиперреалистичного аватара
Урок 126.
00:51:45
8.1.2. Основы теории цвета
Урок 127.
00:55:40
8.2. ИИ Аватар 02 - Основы интерфейса Heygen
Урок 128.
00:38:22
8.3. ИИ Аватар 03 - Heygen AI Studio
Урок 129.
00:34:04
8.4. ИИ Аватар 04 - Heygen AI Studio 2
Урок 130.
00:48:32
8.5. ИИ Аватар 05 - HTTP ноды в n8n. Создание аватаров при помощи Heygen API
Урок 131.
00:37:53
8.6. ИИ Аватар 06 - Создание аватаров при помощи Heygen API 2
Урок 132.
00:32:37
8.7. ИИ Аватар 07 - Автопостинг в соцсети
Урок 133.
00:38:22
8.8. ИИ Аватар 08 - Работа со звуком (голос_музыка)
Урок 134.
01:02:11
9.1. AI модели и ИИ актеры
Урок 135.
00:48:25
9.2. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 136.
01:08:21
9.3. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 137.
00:56:41
9.4. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 138.
00:34:53
9.5. Playground Интерфейсы OAI _ Anthropic
Урок 139.
00:52:42
9.6. RAG в n8n
Урок 140.
00:35:09
9.7. Text2image_ теория, структура промпта, нейронки
Урок 141.
01:11:49
9.8. Автоматизация при помощи Make_ принципы обработки запросов LLM
Урок 142.
01:07:47
9.9. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 143.
00:51:50
9.10. АИ-графика с Игоряном. Фундамент Промпта в MJ
Урок 144.
00:23:00
9.11. Апскейл и Энханс инструменты
Урок 145.
00:55:45
9.12. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 146.
00:38:37
9.13. Нейросети в фотошопе
Урок 147.
00:54:33
9.14. Нейросети для работы с векторной графикой. Сделай масштабируемый логотип, брендинг и многое другое
Урок 148.
01:33:05
9.15. Основы Make – автогенерация контента при помощи ИИ
Урок 149.
00:51:45
9.16. Основы теории цвета
Урок 150.
00:57:40
9.17. Промптинг в Google Gemini_ сильные стороны, мультимодальность, интерфейсы
Урок 151.
00:33:07
9.18. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 152.
00:54:37
9.19. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 153.
00:36:07
9.20. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 154.
00:26:08
9.21. Что ждать от OpenAI, Data Analytics в ChatGPT, установка Llama 3 8B на пк
Урок 155.
00:33:07
10.1.1.1. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 156.
00:36:07
10.1.1.2. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 157.
00:54:37
10.1.1.3. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 158.
01:02:58
10.1.1.4. Метапромптинг на примерах
Урок 159.
00:51:50
10.1.2.1. АИ-графика с Игоряном. Фундамент Промпта в MJ
Урок 160.
00:51:45
10.1.2.2. Основы теории цвета
Урок 161.
00:40:38
10.1.2.3. Что такое ControlNet и как им пользоваться – Adobe, Tensor Art
Урок 162.
00:54:33
10.1.2.4. Нейросети для работы с векторной графикой. Сделай масштабируемый логотип, брендинг и многое другое
Урок 163.
00:23:00
10.1.2.5. Апскейл и Энханс инструменты
Урок 164.
00:55:45
10.1.2.6. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 165.
01:02:11
10.1.2.7. AI модели и ИИ актеры
Урок 166.
00:38:37
10.1.2.8. Нейросети в фотошопе
Урок 167.
01:08:21
10.1.3.1. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 168.
00:48:25
10.1.3.2. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 169.
00:56:41
10.1.3.3. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 170.
00:52:42
10.1.3.4. RAG в n8n
Урок 171.
01:11:49
10.1.3.5. Автоматизация при помощи Make_ принципы обработки запросов LLM
Урок 172.
00:55:45
10.1.3.6. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 173.
01:02:40
10.1.3.7. Создаю стартап за 1 ЧАС при помощи ИИ_ ChatGPT, Claude Artefacts, Cursor, NotebookLM, Perplexity
Урок 174.
01:07:47
10.1.3.8. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 175.
00:39:58
10.1.4.1. Кир Витковский _ Метранпаж. Автоверстка книг
Урок 176.
00:41:34
10.1.4.2. Локальные LLM на Raspberry Pi – ТехноМаньяк
Урок 177.
00:42:38
10.1.4.3. Как Связать Настольные Игры и ИИ_ Борис Сазонов
Урок 178.
00:46:55
10.2.1.1. Приветственный эфир
Урок 179.
01:01:27
10.2.2.1. Как выбрать идею для проекта
Урок 180.
01:14:22
10.2.3. ИИ-Стартап. Начало пути
Урок 181.
01:20:05
10.2.4.1. n8n установка при помощи Node.js логика создание тг-бота с notion
Урок 182.
00:47:55
10.2.5. n8n размещение на сервере railwayhostinger создания hr-ассистента
Урок 183.
01:07:02
10.2.6.2. Основы брендинга как создать и оформить продукт
Урок 184.
01:06:34
10.2.7. Создание сайта лендинг проекта недизайнером, figma + v0
Урок 185.
00:51:49
10.2.8. Стартап с нуля. Как я делаю HumorAI
Урок 186.
00:28:04
10.2.9. Трекинг созвон, ваши вопросы и наши ответы
Урок 187.
00:59:48
10.2.10. Фандинг. Поиск инвестиций
Автор - Продуктивный совет
Продуктивный совет
«Продуктивный совет» - русскоязычный YouTube-канал о продуктивности, саморазвитии и современных технологиях (особенно об искусственном интеллекте).Авторы - Daniel Gavrilov (@dan4eck) и Ligoryan (@ligoryan).Они делятся практическими советами, как с помощью ИИ-инструментов и современных подходов облегчать работу, учёбу и повседневные задачи.
Никакого отношения не имеет к ИИ разработке или разработке ИИ, как указано в названии. Чувак с идорскими усиками учит как писать промпты и пользоваться чатгпт
lemeshenko.roman
Radislaw
Ребята интересные, но они просто ИИ-блогеры. По их Youtube-каналу видно, что сами довольно поверхностно разбираются в предмете, в основном просто обозревают. Но курсы свои пушат знатно))
denis
А чего сходу столько минусов? Совсем шлак?
Radislaw
denis
Да, шлак полнейший. Инструкции как пользоваться чатгпт для дебилов
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
В этом видеокурсе вы с нуля создадите приложение для видеозвонков с поддержкой ИИ. Вы научитесь настраивать видеосвязь в реальном времени с участием кастомных AI-агентов, реализуете фоновую генерацию расшифровок и кратких итогов встречи, а также построите полноценный пост-звонковый опыт: воспроизведение записи, поиск по транскрипту и чат с ИИ, который понимает контекст встречи. Также в курсе рассматриваются авторизация, подписки, адаптивность под
Code With Antonio
