Главная страницаКатегория другое (ии)ИИ-разраб от нуля до про

ИИ-разраб от нуля до про

Name: ИИ-разраб от нуля до про
Price: 12.5 USD
Rating: 1 (26 reviews)

Продуктивный совет

★1 (всего оценок - 26)

Продолжительность

77 ч 47 мин

Категория

Другое (ИИ)

Количество уроков

187 Видео

Дата добавления

21 авг. 2025 г., 15:28

Язык

Русский

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 23:52

ИИ-разраб от нуля до про — это практический курс, который поможет тебе уверенно войти в мир искусственного интеллекта, понять ключевые технологии и собрать свой первый полнофункциональный AI‑проект. Никакой воды — только реальные инструменты и задачи, с которыми работают современные разработчики и продакты.

Что тебя ждёт на курсе

Программа сочетает теорию, практику и работу над собственным проектом. Ты шаг за шагом освоишь навыки, которые востребованы в AI‑разработке уже сегодня.

Погружение в искусственный интеллект

Разберёшься, как устроены современные модели и где они применяются.
Научишься работать с LLM и использовать их в реальных задачах.
Поймёшь принципы эффективного промптинга.

Изучение графических и мультимодальных нейросетей

Создание изображений и визуальных элементов.
Работа с генеративными моделями разного типа.
Построение мультимодальных пайплайнов.

Автоматизация и создание AI‑систем

Освоишь популярные инструменты автоматизации.
Научишься собирать автономных AI‑агентов.
Сможешь интегрировать модели в свои продукты и рабочие процессы.

30‑дневный практический спринт

Во время основного спринта ты переходишь от обучения к созданию собственного проекта. Поддержка менторов гарантирует, что ты не застрянешь на сложных этапах.

Что ты сделаешь за месяц

Определишь идею и сценарий использования.
Соберёшь рабочий прототип на основе LLM и нейросетей.
Проведёшь тестирование и подготовишь презентацию проекта.

Формат обучения

Курс построен максимально гибко, чтобы ты мог учиться в удобном темпе и при этом не терять мотивацию.

Материалы и библиотека

150+ уроков по ключевым направлениям ИИ.
Регулярные обновления контента.
Доступ к кейсам и примерам реальных проектов.

Живые мероприятия

Воркшопы с Дядей Д и Игоряном.
Разборы задач и практические демонстрации.
Ответы на вопросы в реальном времени.

Поддержка на каждом этапе

Помощь кураторов и экспертов.
Чат‑сообщество для обмена опытом.
Фидбек по твоему проекту от практиков.

Результат обучения

К концу курса у тебя будет:

Глубокое понимание технологий искусственного интеллекта.
Практические навыки работы с LLM, промптингом и нейросетями.
Собственный AI‑проект, который можно презентовать работодателю или развивать дальше.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:01:50
1.2.1. Что же такое АИ
Урок 2. 00:02:14
1.3. Нейросети - это просто хайп
Урок 3. 00:01:00
1.4. Почему промптинг это так важно
Урок 4. 00:00:54
1.5. Какие горизонты перед нами открывает промптинг
Урок 5. 00:03:03
1.6.1. Кому необходимо учиться промптингу
Урок 6. 00:00:43
1.6.5
Урок 7. 00:01:47
1.7.1. Чем отличается плохой промт от хорошего
Урок 8. 00:02:00
1.7.2
Урок 9. 00:01:45
1.8.1. Принципы взаимодействия с нейронками
Урок 10. 00:02:21
1.11. Достичь успеха с нейронками! ☝️Советы
Урок 11. 00:01:39
2.1.0 Приветствие
Урок 12. 00:04:39
2.1.1. Отличия от google и yandex
Урок 13. 00:03:59
2.1.2. Как использовать из России
Урок 14. 00:02:19
2.1.3.1. База интерфейса Ч2
Урок 15. 00:02:37
2.1.3.2. Как ЛЛМ видят текст
Урок 16. 00:04:10
2.1.3.3. Что под капотом
Урок 17. 00:03:05
2.1.3.4. Контекстное окно
Урок 18. 00:02:08
2.1.3. База интерфейса
Урок 19. 00:06:08
2.1.4. База написания промта
Урок 20. 00:02:57
2.1.5. Улучшаем промт
Урок 21. 00:03:04
2.1.6. Промтинжиниринг
Урок 22. 00:03:45
2.1.7. Приступаем к промтингу
Урок 23. 00:01:40
2.1.8. Подсказка для начала промта
Урок 24. 00:05:05
2.1.9. Схемы для конкретных задач
Урок 25. 00:03:37
2.1.10. Переработкка промта
Урок 26. 00:04:26
2.1.11.2. Еще хитрости
Урок 27. 00:02:49
2.1.11. Шаг за шагом
Урок 28. 00:03:20
2.1.12. Легендарный промт исследователя
Урок 29. 00:02:39
2.1.13.2. Обратный промтинжиниринг
Урок 30. 00:03:39
2.1.13. Промт для промтов
Урок 31. 00:02:25
2.1.14.Точки зрения
Урок 32. 00:01:50
2.1.15. Сравнение
Урок 33. 00:02:52
2.1.16. Универсальный промт
Урок 34. 00:03:32
2.1.17.1. Английский для ИИ
Урок 35. 00:03:00
2.1.17.2. Приложения для перевода
Урок 36. 00:05:13
2.1.17.3. Другие инструменты
Урок 37. 00:03:08
2.1.17. Мозги дяди Д
Урок 38. 00:33:07
2.1.18. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 39. 00:36:07
2.2.0. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 40. 00:02:59
2.2.1.1. Как создать своегo СhatGPT часть 1
Урок 41. 00:05:18
2.2.1.2. Как создать своегo СhatGPT часть 2
Урок 42. 00:03:59
2.2.1.3. Как создать своегo СhatGPT часть 3
Урок 43. 00:02:43
2.2.1.4. Ускоряем процесс
Урок 44. 00:02:54
2.2.1.5. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 45. 01:08:21
2.2.1. Что такое GPTs
Урок 46. 00:03:05
2.2.2.1
Урок 47. 00:03:42
2.2.2.2. Canvas
Урок 48. 00:03:03
2.2.3.1. Wolfram что еще
Урок 49. 00:02:50
2.2.3.2. Wolfram что еще 2
Урок 50. 00:03:13
2.2.4.1. Маркдаун
Урок 51. 00:02:47
2.2.4.2. XML Tags
Урок 52. 00:01:37
2.2.4.3. XML Tags-думай
Урок 53. 00:03:40
2.2.5.1. Еще переменные
Урок 54. 00:01:45
2.2.5. Переменные
Урок 55. 00:02:20
2.2.6. Команды
Урок 56. 00:03:58
2.2.7.1. Synapse
Урок 57. 00:04:13
2.2.7. Synapse
Урок 58. 00:03:08
2.2.8. Dense summaries
Урок 59. 00:01:25
2.2.9. 100 идей
Урок 60. 00:03:05
2.2.10. Три функции
Урок 61. 00:00:41
3.1.1. О чем
Урок 62. 00:01:56
3.1.2. Введение в Миджорни
Урок 63. 00:02:29
3.1.3. Дискорд
Урок 64. 00:03:41
3.1.4. Сайт Миджорни
Урок 65. 00:02:52
3.1.5. Что такое промт
Урок 66. 00:02:35
3.1.6.1. Структура промта
Урок 67. 00:01:00
3.1.7. Приступаем к генерации
Урок 68. 00:02:23
3.2.1. Объект
Урок 69. 00:02:26
3.2.2. Стиль
Урок 70. 00:03:19
3.2.3.2. Основы теории цвета
Урок 71. 00:51:45
3.2.3. Среда
Урок 72. 00:02:10
3.2.4. Эмоция
Урок 73. 00:03:29
3.2.5. Композиция
Урок 74. 00:01:57
3.2.6. Эволюция промта
Урок 75. 00:03:02
3.2.7. Виды промтов
Урок 76. 00:01:29
3.3.1. Найстройки
Урок 77. 00:01:22
3.3.2.1. Стайл и хаос
Урок 78. 00:03:09
3.3.2.2 Пример
Урок 79. 00:02:21
3.3.3. AR
Урок 80. 00:03:20
3.3.4. Апскейл и Энханс
Урок 81. 00:01:51
3.3.5. Аутпэйнтинг
Урок 82. 00:02:41
3.3.6. Импэйтинг
Урок 83. 00:02:09
3.3.7. Негативный промт
Урок 84. 00:01:40
3.3.8. Seed
Урок 85. 00:02:36
3.3.9. Дескрайб
Урок 86. 00:02:09
3.3.10. Мультипромт
Урок 87. 00:01:24
3.3.11. Смешивание
Урок 88. 00:01:55
3.3.12. Плитка
Урок 89. 00:02:32
3.4.1. Где брать идеи
Урок 90. 00:02:07
3.4.2.2. Разбираемся в Идеограм – Ideogram 2.0
Урок 91. 00:41:05
3.4.2. Пишем промт быстро
Урок 92. 00:02:18
3.4.3.1. О правах на генерируемые картинки
Урок 93. 00:01:57
3.4.3.2. Примеры
Урок 94. 00:01:59
4.1. Урок 1
Урок 95. 00:04:05
4.2. Что такое МСР
Урок 96. 00:04:40
4.3. Логика МСР
Урок 97. 00:20:10
4.4.1. Установка
Урок 98. 00:04:19
4.5.1. Транспорт
Урок 99. 00:04:29
4.6.1. Конфигурация
Урок 100. 00:05:35
4.7. Claude Code
Урок 101. 00:02:58
4.8. Smithery.ai
Урок 102. 00:01:34
4.9.1. Создание сервера
Урок 103. 00:15:10
4.9.2. Создание сервера
Урок 104. 00:14:11
4.10. Вайбкод сервера на typescript
Урок 105. 00:10:09
4.11.1. Соединяем сервер и клиент
Урок 106. 00:18:28
4.11.3. Создай MCP Агента в n8n за 10 минут! (и настрой еще за 10)
Урок 107. 00:09:38
4.12.1. Создаем агента - оркестратора
Урок 108. 01:02:58
5.2.2. Метапромптинг на примерах
Урок 109. 01:14:39
6.2. Основы программирования в Cursor при помощи ИИ
Урок 110. 00:29:36
6.3. Cursor – новые ф-ции май 2025. Агентый режим и кастомные моды
Урок 111. 01:08:21
6.4. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 112. 00:48:25
6.5. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 113. 00:15:47
6.6. О фреймворках для кодинга _ПРОМПТГРАММИНГ
Урок 114. 00:08:04
6.7. Основы Git_ ПРОМПТГРАММИНГ
Урок 115. 00:54:37
6.8. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 116. 01:07:47
6.9. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 117. 01:14:25
7.1. Курс по n8n_ ноды, логика, пайплайн, HR-агент
Урок 118. 00:44:26
7.2. Курс по n8n_ размещение на сервере и создание ИИ-агента
Урок 119. 00:56:41
7.3. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 120. 00:52:42
7.4. RAG в n8n
Урок 121. 01:10:42
7.5. УРОК 1 'Воспаление'
Урок 122. 00:48:32
7.6. ИИ Аватар 05 - HTTP ноды в n8n. Создание аватаров при помощи Heygen API
Урок 123. 00:37:53
7.7. ИИ Аватар 06 - Создание аватаров при помощи Heygen API 2
Урок 124. 00:23:48
7.8. КАК Автоматизировать ЧТО УГОДНО в n8n c ChatGPT, Notion, Supabase, Telegram
Урок 125. 01:11:34
8.1.1. ИИ Аватар 01 - Запись видео для создания гиперреалистичного аватара
Урок 126. 00:51:45
8.1.2. Основы теории цвета
Урок 127. 00:55:40
8.2. ИИ Аватар 02 - Основы интерфейса Heygen
Урок 128. 00:38:22
8.3. ИИ Аватар 03 - Heygen AI Studio
Урок 129. 00:34:04
8.4. ИИ Аватар 04 - Heygen AI Studio 2
Урок 130. 00:48:32
8.5. ИИ Аватар 05 - HTTP ноды в n8n. Создание аватаров при помощи Heygen API
Урок 131. 00:37:53
8.6. ИИ Аватар 06 - Создание аватаров при помощи Heygen API 2
Урок 132. 00:32:37
8.7. ИИ Аватар 07 - Автопостинг в соцсети
Урок 133. 00:38:22
8.8. ИИ Аватар 08 - Работа со звуком (голос_музыка)
Урок 134. 01:02:11
9.1. AI модели и ИИ актеры
Урок 135. 00:48:25
9.2. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 136. 01:08:21
9.3. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 137. 00:56:41
9.4. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 138. 00:34:53
9.5. Playground Интерфейсы OAI _ Anthropic
Урок 139. 00:52:42
9.6. RAG в n8n
Урок 140. 00:35:09
9.7. Text2image_ теория, структура промпта, нейронки
Урок 141. 01:11:49
9.8. Автоматизация при помощи Make_ принципы обработки запросов LLM
Урок 142. 01:07:47
9.9. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 143. 00:51:50
9.10. АИ-графика с Игоряном. Фундамент Промпта в MJ
Урок 144. 00:23:00
9.11. Апскейл и Энханс инструменты
Урок 145. 00:55:45
9.12. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 146. 00:38:37
9.13. Нейросети в фотошопе
Урок 147. 00:54:33
9.14. Нейросети для работы с векторной графикой. Сделай масштабируемый логотип, брендинг и многое другое
Урок 148. 01:33:05
9.15. Основы Make – автогенерация контента при помощи ИИ
Урок 149. 00:51:45
9.16. Основы теории цвета
Урок 150. 00:57:40
9.17. Промптинг в Google Gemini_ сильные стороны, мультимодальность, интерфейсы
Урок 151. 00:33:07
9.18. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 152. 00:54:37
9.19. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 153. 00:36:07
9.20. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 154. 00:26:08
9.21. Что ждать от OpenAI, Data Analytics в ChatGPT, установка Llama 3 8B на пк
Урок 155. 00:33:07
10.1.1.1. Промптинг на научном_ Разбор исследований по промптинжинерингу
Урок 156. 00:36:07
10.1.1.2. Что еще умеют LLM – Vision, Data Analysis, Coding
Урок 157. 00:54:37
10.1.1.3. Работа с отрытыми проектами на гитхаб. Тест OWL – альтернатива Manus
Урок 158. 01:02:58
10.1.1.4. Метапромптинг на примерах
Урок 159. 00:51:50
10.1.2.1. АИ-графика с Игоряном. Фундамент Промпта в MJ
Урок 160. 00:51:45
10.1.2.2. Основы теории цвета
Урок 161. 00:40:38
10.1.2.3. Что такое ControlNet и как им пользоваться – Adobe, Tensor Art
Урок 162. 00:54:33
10.1.2.4. Нейросети для работы с векторной графикой. Сделай масштабируемый логотип, брендинг и многое другое
Урок 163. 00:23:00
10.1.2.5. Апскейл и Энханс инструменты
Урок 164. 00:55:45
10.1.2.6. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 165. 01:02:11
10.1.2.7. AI модели и ИИ актеры
Урок 166. 00:38:37
10.1.2.8. Нейросети в фотошопе
Урок 167. 01:08:21
10.1.3.1. GPT Actions и OpenAPI Schema
Урок 168. 00:48:25
10.1.3.2. GPT Actions_ Как настроить интеграцию ChatGPT + Notion
Урок 169. 00:56:41
10.1.3.3. n8n для работы с ИИ - Размещение на сервере, создание тг бота
Урок 170. 00:52:42
10.1.3.4. RAG в n8n
Урок 171. 01:11:49
10.1.3.5. Автоматизация при помощи Make_ принципы обработки запросов LLM
Урок 172. 00:55:45
10.1.3.6. Больше чем Миджорни – удобные ИИ-инструменты для дизайна конца 2025
Урок 173. 01:02:40
10.1.3.7. Создаю стартап за 1 ЧАС при помощи ИИ_ ChatGPT, Claude Artefacts, Cursor, NotebookLM, Perplexity
Урок 174. 01:07:47
10.1.3.8. Автопромптинг + Chat Completions в тг-боте (Cursor)
Урок 175. 00:39:58
10.1.4.1. Кир Витковский _ Метранпаж. Автоверстка книг
Урок 176. 00:41:34
10.1.4.2. Локальные LLM на Raspberry Pi – ТехноМаньяк
Урок 177. 00:42:38
10.1.4.3. Как Связать Настольные Игры и ИИ_ Борис Сазонов
Урок 178. 00:46:55
10.2.1.1. Приветственный эфир
Урок 179. 01:01:27
10.2.2.1. Как выбрать идею для проекта
Урок 180. 01:14:22
10.2.3. ИИ-Стартап. Начало пути
Урок 181. 01:20:05
10.2.4.1. n8n установка при помощи Node.js логика создание тг-бота с notion
Урок 182. 00:47:55
10.2.5. n8n размещение на сервере railwayhostinger создания hr-ассистента
Урок 183. 01:07:02
10.2.6.2. Основы брендинга как создать и оформить продукт
Урок 184. 01:06:34
10.2.7. Создание сайта лендинг проекта недизайнером, figma + v0
Урок 185. 00:51:49
10.2.8. Стартап с нуля. Как я делаю HumorAI
Урок 186. 00:28:04
10.2.9. Трекинг созвон, ваши вопросы и наши ответы
Урок 187. 00:59:48
10.2.10. Фандинг. Поиск инвестиций

Автор - Продуктивный совет

Продуктивный совет

«Продуктивный совет» - русскоязычный YouTube-канал о продуктивности, саморазвитии и современных технологиях (особенно об искусственном интеллекте).Авторы - Daniel Gavrilov (@dan4eck) и Ligoryan (@ligoryan).Они делятся практическими советами, как с помощью ИИ-инструментов и современных подходов облегчать работу, учёбу и повседневные задачи.

Комментарии

tpx
11 янв. 2026 г., 01:16
от нуля до минус двадцать одного
Radislaw
25 авг. 2025 г., 04:07
Никакого отношения не имеет к ИИ разработке или разработке ИИ, как указано в названии. Чувак с идорскими усиками учит как писать промпты и пользоваться чатгпт
lemeshenko.roman Radislaw
3 сент. 2025 г., 13:52
Ребята интересные, но они просто ИИ-блогеры. По их Youtube-каналу видно, что сами довольно поверхностно разбираются в предмете, в основном просто обозревают. Но курсы свои пушат знатно))
denis
22 авг. 2025 г., 06:15
А чего сходу столько минусов? Совсем шлак?
Radislaw denis
25 авг. 2025 г., 04:04
Да, шлак полнейший. Инструкции как пользоваться чатгпт для дебилов