How To Solve It With Code
За 10 уроков вы познакомитесь с применением метода Solveit для решения самых разных задач. В программе — классические структуры данных и алгоритмы на примере задач из Advent of Code, более продвинутые подходы с функциональным стилем программирования и ускоренными алгоритмами на NumPy и PyTorch, а также основы веб-разработки с использованием FastHTML, HTMX и базовых принципов HTML, HTTP и CSS.
Кроме программирования, курс охватывает практические навыки: работу с веб-API, системное администрирование и DevOps, веб-скрейпинг, а также навыки письма — от длинных текстов и статей до полезных заметок для встреч. Отдельный блок посвящён созданию стартапов на основе полученных знаний (вместе с Эриком Рисом).
Каждая из этих тем обычно изучается в рамках полноценного университетского семестра, поэтому за пять недель курс даёт не исчерпывающее изучение, а концентрированное введение в ключевые идеи. Главная цель — показать, как использовать метод Solveit, чтобы самостоятельно продолжать обучение и решать всё более сложные задачи.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Jeremy Howard — австралийский исследователь ИИ, предприниматель и преподаватель, известный тем, что делает обучение искусственному интеллекту доступным широкому кругу разработчиков.Со-основатель исследовательской группы fast.ai.Founder & CEO лаборатории AI-разработки Answer.AI.Бывший President & Chief Scientist платформы Kaggle.Основатель компаний FastMail, Optimal Decisions Group и Enlitic. Почётный профессор University of Queensland и и
Johno Whitaker (Jonathan Whitaker) — исследователь искусственного интеллекта, разработчик и преподаватель, работающий над практическими инструментами и обучением генеративному AI.AI Researcher / Data Scientist в Answer.AI. Работает над R&D в области generative AI и инструментов разработки. Активно занимается обучением и созданием курсов по AI и программированию. Соавтор статей и проектов вместе с Jeremy Howard в экосистеме fast.ai. Его специа
