SQL Server – универсальная платформа для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.
Курс предназначен для:
После окончания обучения вы будете знать:
Вы научитесь
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Центр «Специалист» - это надёжный и разносторонний провайдер повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Отличается широкой программной линейкой, профессиональными преподавателями, авторизацией ведущих IT‑брендов, формальной поддержкой государства и программой трудоустройства. Идеален для тех, кто планирует освоить новую профессию, получить востребованные сертификаты и официально закрепить свои навыки.
Учебный Центр «Специалист»
Цель курса – научиться свободно и уверенно пользоваться современными базами данных вообще и Microsoft SQL Server 2017 в частности. Курс предназначен для аналитиков, использующих базы данных Microsoft SQL Server, разработчиков отчётов, специалистов по поддержке приложений баз данных, администраторов и разработчиков баз данных и приложений.
Учебный Центр «Специалист»
SQL Server 2016 Reporting Services (SSRS) – программа, представляющая собой набор служб для анализа данных и построения на их основе информативных отчетов. С помощью этого решения можно создавать как традиционные отчеты с постраничным разбиением, так и мобильные отчеты, которые адаптируются под разные устройства. Кроме того, программа может открываться как веб-портал, где все данные представлены в наглядном виде.
Academind Pro
SQL - это САМЫЙ важный язык запросов, который вы можете изучить! Он используется многими популярными системами управления базами данных, такими как MySQL или PostgreSQL. Но он также используется для анализа данных и фреймворков и инструментов больших данных, таких как Apache Spark.
