Этот мастер-класс создан для тех, кто хочет быстро и уверенно войти в сферу современного AI-инжиниринга. Здесь вы научитесь проектировать, собирать и выводить в продакшен полноценные AI-системы, опираясь на реальные инженерные практики и разбор продукта, подобного тому, с которым вы уже работаете.
В рамках обучения вы шаг за шагом создадите рабочий прототип AI Engineering Tutor — полноценного полнофункционального AI-сервиса. Вы не просто изучите теорию, а разберёте логику построения системы от архитектуры до развертывания.
Вы получаете полный доступ к исходному коду проекта и возможность детально разобрать каждый его элемент. Вместе с преподавателем вы научитесь:
Установка локальной среды не требуется. Вы сосредоточитесь на понимании структуры системы, архитектуры и практического применения кода, а не на настройке окружения.
Этот курс создан для тех, кто хочет уверенно построить карьеру в AI-разработке или прокачать свои инженерные навыки до современного уровня. После обучения вы сможете:
Мастер-класс выстроен таким образом, чтобы вы не просто повторили примеры, а поняли мышление AI‑инженера и научились создавать свои собственные решения. Это не обзор технологий — это полноценная инженерная практика с разбором реального продукта.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я сосредоточен на создании AI-систем, которые действительно работают в продакшене, а не остаются на уровне демо.Как инженер-программист, я занимаюсь масштабированием реальных AI-решений в продакшене в GitHub, а также обучаю разработчиков тому, как адаптироваться к будущему с помощью практического внедрения искусственного интеллекта.Помимо основной работы, я развиваю AI Native Engineer — свой YouTube-канал и сообщество, где делюсь прикладными навы
