Этот практический курс по работе с Obsidian и AI поможет вам превратить личную базу знаний в интеллектуальную систему, которая ускоряет анализ, письмо, обучение и принятие решений. Вы получите не абстрактное понимание искусственного интеллекта, а готовые, воспроизводимые методы его интеграции в ежедневную работу.
Что представляет собой курс
Программа раскрывает, почему сочетание Obsidian и современных AI-технологий формирует новое поколение PKM‑систем. Вы научитесь использовать облачные и локальные модели, понимать логику их работы и управлять результатами — без «магии» и непредсказуемости.
Ключевые особенности подхода
Фокус на практических сценариях, а не теории ради теории.
Интеграция AI в уже существующую структуру знаний.
Освоение принципов, обеспечивающих стабильные и точные ответы моделей.
Постепенная сложность: от базовых схем до продвинутых кейсов.
Что вы освоите на курсе
Понимание работы AI-моделей
Эмбеддинги, чанки, RAG и CAG — простым языком и на практических примерах.
Как AI обрабатывает контекст и «думает» при генерации ответа.
Как управлять качеством результатов через структуру данных.
Интеграция AI в Obsidian
Установка и настройка AI‑плагинов под любые сценарии.
Подключение внешних моделей и локальных LLM (включая варианты, доступные в РФ).
Оптимизация хранилища для максимальной точности ответов.
Работа с промптами
Создание стабильных и воспроизводимых запросов.
Использование промптов как инструмента мышления и анализа.
Готовые шаблоны для работы внутри Obsidian.
Организация и улучшение знаний с помощью AI
Автоматическая категоризация и связывание заметок.
Глубокий поиск по хранилищу и извлечение смысловых связей.
Структурирование и переписывание заметок для повышения качества базы знаний.
Работа с источниками
Быстрые summary статей, PDF и исследовательских материалов.
Извлечение ключевых идей из объёмных текстов.
Создание точных и понятных конспектов.
Продуктивность и креатив
Генерация идей, планов, концепций.
Создание черновиков текстов и рабочих материалов.
Построение личного AI‑ассистента внутри Obsidian.
Продвинутые сценарии
Интеграция внешних знаний и научных источников.
Приватная работа с локальными моделями без передачи данных в облако.
Факт‑чекинг и оценка качества генераций.
Для кого этот курс
Курс подходит тем, кто уже ведёт заметки в Obsidian или только проектирует личную систему знаний и хочет:
уменьшить нагрузку при работе с большими массивами информации;
ускорить анализ, письмо и принятие решений;
использовать AI осознанно и предсказуемо;
подготовиться к будущему, где PKM и AI работают как единая система.
Результат обучения
Вы получите не набор разрозненных техник, а целостный подход к интеграции AI в личную базу знаний. Obsidian станет вашим надежным интеллектуальным партнёром — инструментом, который помогает думать лучше, работать быстрее и принимать более взвешенные решения.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Дмитрий Лаухин — евангелист Obsidian и популяризатор концепции личных баз знаний, основатель проекта Second-Brain.ru.Дмитрий работает над созданием доступной и понятной системы методик и инструментов для управления информацией в условиях ее постоянного переизбытка. Его ключевая идея — «гражданская» версия personal knowledge management: не для гиков и технарей, а для любого человека, который хочет навести порядок в своих знаниях и вернуть ощущение
Очень поверхностный курс, подойдет только в случае если вы полный ноль в нейронках. Полезными могу отметить только плагины что автор рекомендует, работа с ии затрагивается на базе элементарщины