Основы больших языковых моделей (LLM)

Курс «Основы больших языковых моделей (LLM)» — это практическое введение в современные технологии искусственного интеллекта с фокусом на работе с большими языковыми моделями.

В ходе обучения вы создадите полноценный сервис вопрос–ответ по PDF-документам, который работает локально на вашем компьютере. Это один из самых востребованных сценариев применения LLM, широко используемый в современных SaaS-продуктах. При этом курс не требует глубоких знаний в области AI и не предполагает наличия дорогостоящего оборудования — все решения запускаются на обычной машине.

Что вы изучите

Курс сочетает практику и базовую теорию, необходимую для осознанной работы с AI:

• Что такое искусственный интеллект и как он определяется в разных областях
• Основы машинного обучения и его ключевые подходы (supervised / unsupervised learning)
• Различия между классическим ML и генеративным AI
• Понятие узкого AI и искусственного общего интеллекта (AGI)
• Как работают большие языковые модели на концептуальном уровне
• Почему LLM способны генерировать текст и выглядят «креативными»

Практическая часть

Основной акцент курса — на прикладном использовании LLM:

• Работа с готовыми языковыми моделями без необходимости их обучения
• Использование API и локальных моделей
• Построение системы, которая:
  • принимает PDF-документы
  • анализирует их содержимое
  • отвечает на вопросы пользователя

Для кого этот курс

• разработчики, начинающие работать с AI
• аналитики и специалисты по данным
• технические энтузиасты без глубокого математического бэкграунда
• все, кто хочет применять LLM для решения реальных задач

Результат

После прохождения курса вы:

• поймёте, как устроены и работают большие языковые модели
• научитесь применять их в реальных сценариях
• создадите собственный локальный AI-сервис для работы с документами
• получите базу для дальнейшего углубления в AI и машинное обучение