Этот курс разработан как практическое, современное и понятное введение в базы данных. Вы изучите наиболее востребованные типы СУБД — от реляционных систем до графовых и аналитических движков — и получите прикладные навыки работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Neo4j и DuckDB. Материал подаётся через реальную практику и фундаментальные принципы, применимые в любой технологии.
Что делает этот курс уникальным
Вместо поверхностного обзора вы погрузитесь в ядро работы современных СУБД: научитесь эффективно строить запросы, оптимизировать структуру данных и выбирать подходящий инструмент под конкретную задачу. Курс сфокусирован на максимально практическом применении знаний в веб‑разработке и аналитике.
Основные разделы курса
1. Базовые принципы работы с базами данных
Этот модуль создаёт необходимый фундамент, чтобы уверенно работать с любыми современными СУБД.
- Понимание модели ACID и современных расширений
- Как работают индексы и почему они ускоряют запросы
- Что такое планы выполнения и как ими пользоваться
- Разбор структур данных, лежащих в основе различных СУБД
2. Реляционные базы данных и PostgreSQL
Погружение в SQL через PostgreSQL — одну из самых мощных и гибких СУБД.
- Создание таблиц, связей и ключей
- Оптимизация запросов и проектирование схем
- Работа с транзакциями и изоляцией уровней
- Практика: создание мини‑приложения с базой PostgreSQL
3. Документоориентированные хранилища на примере MongoDB
Разбор, когда и зачем использовать документо‑ориентированные структуры данных.
- Гибкие документы и вложенные структуры
- Производительные запросы и агрегации
- Особенности индексации и масштабирования
4. Redis как кэш, брокер сообщений и хранилище
Вы научитесь использовать Redis не только как кэш, но и как инструмент для реального времени.
- Структуры данных Redis и их сценарии применения
- Паб/саб, очереди задач, TTL‑политики
- Построение высокопроизводительных Node.js‑сервисов
5. Графовые базы данных и запросы в Neo4j
Моделирование сложных связей — важная компетенция во многих современных приложениях.
- Создание узлов, связей и свойств
- Cypher — язык запросов Neo4j
- Практика применения графов в реальных проектах
6. Аналитические запросы и колоночные форматы с DuckDB
Вы познакомитесь с движком, который позволяет выполнять аналитические запросы локально и чрезвычайно быстро.
- Работа с большими наборами данных
- Интеграция с файлами Parquet и CSV
- Использование DuckDB в рабочих аналитических пайплайнах
Практика и реальная разработка
На протяжении курса вы будете создавать приложения на Node.js, подключаясь к реальным базам данных и выполняя практические задания. Такой подход помогает не только понять теорию, но и закрепить её на практике.
Кому подходит этот курс
Курс ориентирован на веб‑разработчиков, которые хотят уверенно работать с различными типами баз данных и понимать, что скрывается за механизмами хранения и обработки данных. Вам потребуется базовое знание JavaScript и Node.js — опыт работы с БД приветствуется, но не обязателен.
Какие результаты вы получите
- Глубокое понимание основных типов СУБД и их различий
- Умение писать эффективные, оптимизированные запросы
- Навыки выбора правильной базы данных под задачу
- Практический опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Neo4j и DuckDB
- Готовые проекты, которые можно включить в портфолио