Основы реляционных баз данных. SQL
Вместе и с нуля пройдем все этапы проектирования, администрирования, резервирования и масштабирования БД с использованием PostgreSQL, MS SQL и MySQL, чтобы получить оплачиваемые навыки DBA (администратора БД).
Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях. Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.
Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
На курсе вы научитесь
Вместе и с нуля пройдем все этапы проектирования, администрирования, резервирования и масштабирования БД с использованием PostgreSQL, MS SQL и MySQL, чтобы получить оплачиваемые навыки DBA (администратора БД).
Этот курс не похож ни на что, что вы видели раньше, гарантирую. Вместо использования случайных выборок данных и малоизвестных демонстраций мы будем работать с богатой, специально созданной базой данных электронной коммерции, которую мы разработали с нуля, чтобы помочь вам применить свои навыки SQL в реальных проектах и научиться по-настоящему думать как аналитик.
Приготовьтесь приобрести серьезные навыки программирования! Вы не можете считать себя полноценным разработчиком, пока не научитесь программировать на SQL. Сегодня данные стали самой горячей темой в технологиях, и самым большим активом компании являются их данные. Все базы данных требуют языка SQL для хранения и извлечения данных. Заработная плата разработчиков SQL младшего уровня составляет от 70 000 до 90 000 долларов в год!
SQL - это САМЫЙ важный язык запросов, который вы можете изучить! Он используется многими популярными системами управления базами данных, такими как MySQL или PostgreSQL. Но он также используется для анализа данных и фреймворков и инструментов больших данных, таких как Apache Spark.
Освойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент.