udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Серия Apache Kafka - KSQL на ksqlDB для потоковой обработки!
Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing!
★5 (всего оценок - 2)
Продолжительность
4 ч 1 мин
Категория
ДругоеКоличество уроков
36 Видео
Дата добавления
15 июн. 2022 г., 23:24
Язык
Английский
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 15:15
Освойте потоковую обработку данных с помощью ksqlDB — фреймворка, который сочетает мощь Apache Kafka и простоту SQL. Этот курс предлагает практический проектный подход, позволяя вам шаг за шагом построить полноценное приложение для заказа такси на базе KSQL и глубоко понять возможности работы с потоками в реальном времени.
Что вы изучите в этом курсе
Курс охватывает ключевые концепции и практики работы с KSQL и ksqlDB, фокусируясь на знаниях, которые необходимы для разработки производственных решений.
Основы установки и конфигурации
- Полная настройка KSQL в вашей среде
- Работа с командной строкой KSQL CLI
- Подготовка инструментов для проектной части
Работа с потоками данных
- Создание потоков из форматов CSV, JSON и AVRO
- Использование утилиты KSQL-Datagen для генерации данных
- Управление жизненным циклом потоков
Таблицы и операции над данными
- Создание и поддержка таблиц в ksqlDB
- Использование различных типов JOIN-ов
- Работа с окнами, перебалансировкой ключей и объединением потоков
Расширенные возможности ksqlDB
Научитесь использовать возможности платформы на профессиональном уровне.
- Работа с геопространственными данными
- Создание UDF и UDAF для расширения функциональности
- Практические советы по переходу от разработки к продакшену
- Выполнение и мониторинг KSQL-операций
Практическое приложение — система заказов такси
На протяжении курса вы будете постепенно создавать потоковую систему для обработки заказов такси, где отработаете:
- Моделирование потоков событий
- Обработку данных в реальном времени
- Аналитику на базе потоков
- Реализацию бизнес-логики через KSQL
Требования и рекомендации
Примечание: для комфортной работы рекомендуется использовать macOS или Linux. Пользователям Windows будут предоставлены отдельные инструкции, а также рекомендации по работе через виртуальную Linux-машину.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:05:49ksqlDB and KSQL Course Introduction
- Урок 2. 00:01:24Project Overview
- Урок 3. 00:01:44Prepare the ksqlDB project files
- Урок 4. 00:10:28KSQL Setup - Mac / Linux / Windows
- Урок 5. 00:07:42Important - Windows Users
- Урок 6. 00:08:43KSQL Command Line
- Урок 7. 00:10:33Our first KSQL Stream
- Урок 8. 00:05:23Create a Stream with JSON
- Урок 9. 00:03:58KSQL Datagen - Generating Streams
- Урок 10. 00:05:42Manipulate a Stream
- Урок 11. 00:08:45Streams from streams and functions
- Урок 12. 00:08:42ksqlDB Tables
- Урок 13. 00:07:03KSQL Joins
- Урок 14. 00:05:30Pull Queries
- Урок 15. 00:09:19Kafka Connect with ksqlDB
- Урок 16. 00:05:56Data Encodings
- Урок 17. 00:04:59CSV Delimited Data
- Урок 18. 00:04:29JSON Data
- Урок 19. 00:07:49Avro Data
- Урок 20. 00:13:27Avro Schema Evolution
- Урок 21. 00:04:56Nested JSON
- Урок 22. 00:07:23Build a rekeyed table
- Урок 23. 00:07:06Repartition a Stream
- Урок 24. 00:07:34Merging Streams
- Урок 25. 00:10:00Windowing
- Урок 26. 00:07:23Geospatial
- Урок 27. 00:09:11Extending KSQL - UDF / UDAF
- Урок 28. 00:03:37Using the UDF / UDAF
- Урок 29. 00:08:01Moving to Productions-Headless for KSQL
- Урок 30. 00:04:28Explain Plan
- Урок 31. 00:11:12Scaling and Load Balancing
- Урок 32. 00:05:54Configuration Settings
- Урок 33. 00:04:46State Stores
- Урок 34. 00:08:45Testing ksqlDB applications
- Урок 35. 00:02:22Next Steps & Congratulations
- Урок 36. 00:01:33THANK YOU!
Автор - udemy
Комментарии